具有离散和分布时滞的复值C-G神经网络的加权伪概自守解

发布时间：2017-07-26 05:09

  本文关键词：具有离散和分布时滞的复值C-G神经网络的加权伪概自守解

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【摘要】：本论文研究了具有分布时滞和离散时滞的复值Cohen-Grossberg神经网络微分方程.通过运用压缩映射原理,Lyapunov泛函等方法得到解的存在性和全局一致渐近稳定性.本论文的结构如下：第一章,本章节的主要任务是证明复值Cohen-Grossberg神经网络加权伪概自守解的存在性.第二章,本章节主要运用Lyapunov泛函来证明解的全局一致渐近稳定性.
【关键词】：加权伪概自守解 复值Cohen-Grossberg神经网络 压缩映射原理 Lya-punov泛函
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O175
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 前言6-8
• 第一章 复值Conen-Grossberg神经网络加权伪概自守解的存在性8-17
• 1.1 准备8-12
• 1.2 加权伪概自守解的存在性12-17
• 第二章 复值Conen-Grossberg神经网络加权伪概自守解的稳定性17-26
• 2.1 准备17
• 2.2 主要结果17-23
• 2.3 例子23-25
• 2.4 结论25-26
• 参考文献26-30
• 致谢30

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本文编号：574817