面向用户意象的产品形态要素分析及优势设计方法研究

发布时间：2017-08-10 11:14

  本文关键词：面向用户意象的产品形态要素分析及优势设计方法研究

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【摘要】：现今社会生产技术迅猛发展,在物质产品得到极大丰富的同时导致市场竞争日趋激烈。以关注消费者感性需求为导向,为提高产品竞争优势的开发模式正逐渐成为主流核心。产品形态作为可以被消费者直接感知的重要因素,其对提高产品竞争优势显得尤为重要。本研究以感性工学理论为基础,通过对家电产品形态要素分析,构建产品形态要素与用户感觉意象之间的量化关系模型,对产品外观形态分析时采用优势设计与本研究构建的形态要素与感觉意象回归模型相结合的方法,综合分析以提高产品市场竞争力。通过焦点小组分析,选取具有典型特征的优势家电产品作为研究目标,基于形态分析法,对典型样本解构分析,得到按点、线、面、体四大类基本形态要素划分的子元素。查阅相关构成资料,搜集用于描述基本形态要素的意象语汇,建立语汇集。采用多维展开分析方法,建立形态要素与感觉意象语汇二者空间距离,得到关于意象语汇与形态要素之间评价关系的定量数据。根据形态要素与意象语汇空间量化距离数据,分别对形态要素和感性意象语汇进行聚类分析,得到典型语汇组和形态要素组,选择距离聚类中心最近的语汇作为组代表;对形态要素组进行主成分分析,选出每组影响最高的几个元素作为代表形态要素。每组代表语汇与其反义词构成意象语汇对,结合代表形态要素样本进行语义差分实验,建立语意差分量表,得到目标人群对产品形态要素主观评价的分类数据,并以此数据进行最优尺度回归分析,构建形态要素与主观意象之间影响程度的回归模型,最后采用统计学检验方法验证模型准确性。基于优势设计思想结合前期得到的形态要素最优尺度回归意象模型,进行产品优势造型设计方法研究,确定优势形态设计主要流程,并通过对三款小型冰箱实例分析,经形态要素解构,焦点小组分析和权重分析,确定各形态要素影响程度,并运用回归模型分析每款小冰箱造型给消费者产生的感觉意象。
【关键词】：形态分析 语义差分 用户意象 回归分析 优势设计方法
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM925.02;O212.1
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 课题背景及研究目的和意义9-10
• 1.1.1 课题背景9
• 1.1.2 研究目的和意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 产品形态意象研究现状10-12
• 1.2.2 感性工学建模方法研究现状12-14
• 1.2.3 优势设计方法研究现状14-15
• 1.3 本课题主要研究内容15-17
• 第2章 优势形态与意象语汇分析17-36
• 2.1 优势产品形态要素分析17-21
• 2.1.1 典型优势产品样本确定17
• 2.1.2 典型产品样本解构分析17-21
• 2.2 感性意象语汇分析21-23
• 2.2.1 感性语汇搜集21-22
• 2.2.2 基于多维展开分析形态要素与意象词汇22-23
• 2.3 代表形态要素与意象语汇提取23-35
• 2.3.1 意象语汇聚类分析23-26
• 2.3.2 形态要素聚类分析26-28
• 2.3.3 形态要素主成分分析28-35
• 2.4 本章小结35-36
• 第3章 形态要素最优尺度回归意象模型建立36-49
• 3.1 语义差分实验及评估量表建立36-38
• 3.1.1 形态要素感性意象语义差分实验36-37
• 3.1.2 形态要素语义差分量表构建37-38
• 3.2 形态要素最优尺度回归意象模型38-48
• 3.2.1 形态要素与感性意象相关分析38-39
• 3.2.2 最优尺度回归模型建立与分析39-48
• 3.2.3 最优尺度回归模型结果验证48
• 3.3 本章小结48-49
• 第4章 优势设计方法研究与应用49-63
• 4.1 优势设计基础分析49-52
• 4.1.1 优势设计主要特点及内容49-51
• 4.1.2 优势设计技术手段51
• 4.1.3 优势设计主要工作环节51-52
• 4.2 小冰箱设计要素分析52-57
• 4.2.1 小冰箱用户与功能研究52-54
• 4.2.2 小冰箱人机要素54-56
• 4.2.3 小冰箱造型设计要素56-57
• 4.3 小冰箱优势形态设计分析57-62
• 4.3.1 小冰箱形态分析57-60
• 4.3.2 小冰箱感觉意象分析60-62
• 4.4 本章小结62-63
• 结论63-65
• 参考文献65-69
• 附录1 形态 要素感性词汇调查实验问卷69-72
• 附录2 多维 展开空间距离72-74
• 附录3 形态 要素聚类树状图74-75
• 附录4 意象 词汇聚类树状图75-76
• 附录5 语义 差分实验问卷76-82
• 攻读硕士学位期间发表的论文82-84
• 致谢84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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中国硕士学位论文全文数据库 前5条

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本文编号：650381