时标上带时滞的Hopfield神经网络系统的Li-Yorke混沌的吸引性

发布时间：2017-08-11 17:36

  本文关键词：时标上带时滞的Hopfield神经网络系统的Li-Yorke混沌的吸引性

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【摘要】：本文中,我们考虑时标上带有时滞的Hopfield神经网络系统：并满足初值条件：其中是有界的△-可微函数,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n.我们通过运用时标上线性动力方程的指数二分法、Banach's不动点定理和时标上积分的性质定理等理论,对不等式进行放缩,化简,我们得到了在Li-Yorke意义下的Hopfield经网络模型存在有界解和混沌集的充分条件.并且,我们获得的结果是新的,即使在,T=R和T=Z上也是和以前的结果是一致的.最后,给出一个数值例子来说明我们所得结果的可行性.
【关键词】：Li-Yorke混沌 Hopfield神经网络系统 中立型时滞 时标
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O175
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 引言6-9
• 第二章 预备知识9-14
• 第三章 Hopfield神经网络的有界解14-19
• 第四章 Hopfield神经网络混沌集的存在性19-28
• 第五章 举例28-31
• 第六章 结论31-32
• 参考文献32-36
• 致谢36

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本文编号：657409