线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法

发布时间：2017-08-24 21:34

  本文关键词：线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法

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【摘要】：给出线性测量误差模型中随机加权复合分位数估计,用随机加权方法逼近复合分位数回归的分布,并证明这种逼近是以概率1渐近有效地。模拟研究以及艾滋病的临床试验数据验证了方法的有效性。
【作者单位】： 东华大学理学院;
【关键词】： 线性测量误差模型 渐近正态性 随机加权 复合分位数回归
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11171062) 上海市教委科技创新重点项目(12ZZ063)
【分类号】：O212.1
【正文快照】： 0引言考虑如下线性测量误差模型(linear errors-in-variables models)Yi=xTiβ0+εi,Xi=xi+ui{,i=1,2,...,n(1)其中:Xi,Yi分别为p维和1维可观测随机变量,xi是p维不可观测随机向量,β0是未知的p维参数向量,εi和ui是随机误差,E(ε,uT)T=0,Cov(ε,uT)T=σ2Ip+1;σ20是未知参数

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本文编号：733252