基于瑞利分布的二次序贯加权概率比检验

发布时间：2017-09-04 01:09

  本文关键词：基于瑞利分布的二次序贯加权概率比检验

  更多相关文章： 瑞利分布 两次序贯加权概率比检验 SPRT 2-SPRT 三假设检验

【摘要】：瑞利分布(Rayleigh Distribution)是连续正值随机变量的概率分布.当一个二维随机向量的两个分量不相关、服从有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布.瑞利分布有着广泛的应用.本篇文章主要讨论,瑞利分布下的隔离型假设检验问题.第二章中,将二次序贯加权概率比检验方法应用到瑞利分布.在瑞利分布下,讨论SPRT,2-SPRT,Chen方法在不可分辨参数区间[θ0,θ1]上的表现.通过模拟研究我们发现,在三种权重函数下(均匀权重,三角权重,倒三角权重)二次序贯加权概率比检验方法的连续加权平均样本量,均小于SPRT方法,2-SPRT方法,Chen方法.第三章中,在基于瑞利分布的隔离型三假设检验问题中,将联合二次序贯加权概率比检验方法应用到瑞利分布中,对Soble-Wald和Whitehead-Brunier方法在不可分辨参数区间[θ2i-1,θ2i]的表现,在瑞利分布下均作讨论.通过模拟研究我们发现,联合二次序贯加权概率比检验方法的连续加权平均样本量TWESS(g)略小于Soble-Wald和Whitehead-Brunier方法,这说明瑞利分布下隔离型假设检验问题使用二次序贯加权概率比检验方法来解决还是比较有优势的.
【关键词】：瑞利分布 两次序贯加权概率比检验 SPRT 2-SPRT 三假设检验
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.3
【目录】：

• 摘要10-11
• ABSTRACT11-12
• 第一章 绪论12-15
• 第二章 瑞利分布下两假设序贯检验15-28
• §2.1 引言15-16
• §2.2 瑞利分布的特征16-17
• §2.3 瑞利分布下序贯检验方法17-24
• §2.3.1 瑞利分布下SPRT方法17-18
• §2.3.2 瑞利分布下2-SPRT18-20
• §2.3.3 瑞利分布下Chen方法20-21
• §2.3.4 二次序贯加权概率比检验方法21-24
• §2.4 模拟研究24-27
• §2.5 小结27-28
• 第三章 瑞利分布下三假设序贯检验28-34
• §3.1 引言28-29
• §3.2 联合二次序贯加权概率比检验方法29-31
• §3.3 模拟研究31-33
• §3.4 小结33-34
• 第四章 结论及有待进一步研究的问题34-36
• §4.1 结论34-35
• §4.2 进一步有待研究的问题35-36
• 参考文献36-38
• 致谢38

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本文编号：788431