两类具有时滞的BAM系统稳定性研究

发布时间：2017-09-05 02:46

  本文关键词：两类具有时滞的BAM系统稳定性研究

  更多相关文章： BAM细胞神经网络 线性矩阵不等式 全局渐近稳定 李雅普诺夫函数 离散系统 半离散化 拓扑同胚映射 指数稳定

【摘要】：在这篇文章中共分为四个章节,第一章介绍了双向联想记忆网络(即BAM)和离散型BAM神经网络的研究背景及发展状况,并给出本文所要解决的问题。双向联想记忆网络是一门新兴的交叉性学科,近年来已经得到了广泛的应用并取得了巨大的成果。在本文的第二章,首先对同时具有时滞和非固定时刻脉冲的BAM神经网络的渐近稳定性进行了研究,通过给出一些假设条件,运用线性矩阵不等式,构造李雅普诺夫函数得到了系统全局渐近稳定的充分条件,也即是证明了BAM神经网络的全局渐近稳定性,最后给出一个例子进行数值模拟。在第三章中,我们对具有时滞的离散型BAM神经网络系统的指数稳定性进行了研究。应用拓扑同胚映射,李雅普诺夫函数方法获得具有时滞的离散型BAM神经网络的全局指数稳定的充分条件,最后给出一个例子来说明其可行性和结果的有效性。
【关键词】：BAM细胞神经网络 线性矩阵不等式 全局渐近稳定 李雅普诺夫函数 离散系统 半离散化 拓扑同胚映射 指数稳定
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O175
【目录】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-5
• 第一章 前言5-8
• 1.1 引言5-7
• 1.1.1 相关文献回顾5-6
• 1.1.2 离散的BAM神经网络的简介6
• 1.1.3 相关文献回顾6-7
• 1.2 本文要解决的问题7
• 1.3 本文的创新点7-8
• 第二章 具有时滞和脉冲的BAM神经网络的全局渐近稳定问题8-16
• 2.1 引言8
• 2.2 建立模型与基本假设8-11
• 2.3 主要结论及其证明11-14
• 2.4 数据模拟14-16
• 第三章 具有时滞的离散化BAM神经网络的指数稳定16-29
• 3.1 引言16
• 3.2 建立模型16-17
• 3.3 平衡点的存在与唯一性分析17-22
• 3.4 主要结论22-27
• 3.5 数值模拟27-29
• 第四章 总结与展望29-30
• 参考文献30-33
• 在学期间科研情况33-34
• 致谢34-37
• 附件37

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本文编号：795383