加速失效时间模型下相依区间删失数据的回归分析

发布时间：2017-09-05 14:00

  本文关键词：加速失效时间模型下相依区间删失数据的回归分析

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【摘要】：在现实情况下,由于种种条件的限制,数据通常是不完全的.区间删失数据就是一种非常重要的不完全数据,被众多学者所研究,来解决生物医学、统计学、工程学中的实际问题.本文中,我们主要研究的是相依I型区间删失数据(相依当前状态数据)的回归分析,并用加速失效时间模型来研究失效时间T和协变量Z之间的关系,为进一步探索生存分析问题提供帮助.首先,给出失效时间T和观测时间C的模型.其次,用Copula模型来刻画失效时间T和观测时间C的相依关系,并构造了极大似然函数.最后,给出了数值模拟结果,并将分析方法应用到实际数据中.
【关键词】：相依Ⅰ型区间删失 加速失效时间模型 极大似然函数 Copula模型 Cox模型
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 第一章 引言6-12
• 1.1 区间删失6-7
• 1.2 常见的生存模型7-11
• 1.3 文章结构11-12
• 第二章 区间删失数据的生存模型研究现状12-15
• 2.1 Cox模型12-13
• 2.2 加性危险率模型13
• 2.3 加速失效时间模型13-15
• 第三章 加速失效时间模型下相依区间删失数据的回归分析15-19
• 3.1 失效时间与观测时间的模型建立15-16
• 3.2 失效时间与观测时间相依关系的刻画16-18
• 3.3 极大似然函数的构造18-19
• 第四章 数值模拟结果与分析19-28
• 附图21-28
• 总结与展望28-29
• 参考文献29-32
• 致谢32

【参考文献】

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1 ;Efficient estimation for additive hazards regression with bivariate current status data[J];Science China(Mathematics);2012年04期

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本文编号：798367