考虑延误的平行机可拒绝排序
本文关键词:考虑延误的平行机可拒绝排序
更多相关文章: 可拒绝排序 平行机 到达时间 最大延误 动态规划
【摘要】:平行机排序问题是多处理机排序问题的一种情况,在理论及其应用过程中都有着重要的意义.从理论上来看,平行机排序问题是单机排序问题的推广;而从应用角度来看,它的研究与我们的生活息息相关,有着广泛的应用背景.本文我们主要研究工件可拒绝约束下的平行机排序问题.第一章主要介绍一些排序问题的背景、近年来的研究现状以及相关的一些基础知识.然后简单介绍了一下本文的主要研究成果.第二章主要研究同速机可拒绝的排序问题,主要分了三个模型:(1)工件不同时到达、可拒绝的同速机排序问题.在拒绝工件的惩罚费用之和不超过一给定上界U的约束下,目标为极小化接受工件的最大完工时间.通过动态规划算法可在O(mn(rmax+P)m)时间内得到最优值,其中m是机器台数;n是工件个数;rmax表示工件的最大到达时间;pj是工件Jj的加工时间,P=∑j=1Pjn表示所有工件的加工时间之和.此外,我们还给出了这一排序问题的一个FPTAS算法;(2)工件可拒绝的同速机排序问题.目标为极小化接受工件的最大延误与拒绝工件的惩罚费用之和.通过动态规划可在O(mnPm∑j=1nWi)时间内得到最优值,其中wj,(j=1,2,…,n)表示工件Ji的惩罚费用;(3)工件可拒绝的同速机排序问题.在拒绝工件的惩罚费用之和不超过一给定上界U的约束下,目标为极小化接受工件的最大延误.通过动态规划算法可在O(mnUPm)时间内得到最优值.第三章主要研究恒速机可拒绝的排序问题,主要分了四个模型:(1)工件不同时到达、可拒绝的恒速机排序问题.目标为极小化接受工件的最大完工时间与拒绝工件的惩罚费用之和.通过动态规划算法可在O(mn(rmax +P/bm)m)时间内得到最优值,其中bi,(i=1,2,…,m)表示机器M,的加工速度;(2)工件不同时到达、可拒绝的恒速机排序问题.在拒绝工件的惩罚费用之和不超过一给定上界U的约束下,目标为极小化接受工件的最大完工时间.通过动态规划算法可在O(mn(rmax+P/bm)m)时间内得到最优值;(3)工件可拒绝的恒速机排序问题.目标为极小化接受工件的最大延误与拒绝工件的惩罚费用之和.通过动态规划算法可在O(mn(P/bm)m∑i=1nWi)时间内得到最优值;(4)工件可拒绝的恒速机排序问题.在拒绝工件的惩罚费用之和不超过一给定上界U的约束下,目标为极小化接受工件的最大延误.通过动态规划算法可在O(mnU(P/bm)m)时间内得到最优值.
【关键词】:可拒绝排序 平行机 到达时间 最大延误 动态规划
【学位授予单位】:曲阜师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O223
【目录】:
- 摘要3-5
- Abstract5-8
- 第1章 绪论8-14
- §1.1 排序问题8
- §1.2 平行机排序和可拒绝排序8-9
- §1.3 预备知识9-11
- §1.4 符号说明11
- §1.5 研究现状11-13
- §1.6 本文的主要工作13-14
- 第2章 考虑延误的同速机可拒绝排序14-22
- §2.1 问题描述14
- §2.2 P_m|rej,r_j,∑_(j∈R)w_j≤U|C_(max)14-17
- §2.3 P_m|rej|L_(max)+∑_(j∈R)w_j17-20
- §2.4 P_m|rej,∑_(j∈R)w_j≤U|L_(max)20-21
- §2.5 总结21-22
- 第3章 考虑延误的恒速机可拒绝排序22-29
- §3.1 问题描述22
- §3.2 Q_m|rej,r_j|C_(max)+∑_(j∈R)w_j22-24
- §3.3 Q_m|rej,r_j,∑_(j∈R)w_j≤U|C_(max)24-26
- §3.4 Q_m|rej|L_(max)+∑_(j∈R)w_j26-27
- §3.5 Q_m|rej,∑_(j∈R)w_j≤U|L_(max)27-28
- §3.6 总结28-29
- 参考文献29-32
- 在读期间发表的学术论文及研究成果32-33
- 致谢33
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,本文编号:824590
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