面板分位数回归模型及其应用研究

发布时间：2017-09-13 12:37

  本文关键词：面板分位数回归模型及其应用研究

  更多相关文章： 经济增长 电力消费 静态面板分位数回归模型 动态面板分位数回归模型 误差修正模型

【摘要】：本文研究了静态面板分位数误差修正模型和动态面板分位数误差修正模型,并用这两种模型分析我国电力消费与经济增长的关系。本文主要工作如下：1.论文介绍了面板单位根理论,面板协整检验理论,为后面的章节提供理论基础。应用面板单位根检验方法和面板协整检验方法对我国各省区在1995-2013年间电力与经济的面板数据进行分析。结果表明：电力消费与经济增长都为一阶单整过程,电力消费与GDP之间存在协整关系。2.论文构建了静态面板分位数误差修正模型。用此模型研究我国电力消费与经济增长之间的关系。结果表明,在经济增长处于较慢,中等,较快,最快的省份里,电力消费的增长都有助于经济增长,即短期内,除经济增长最慢的省份(黑龙江等)外,电力消费的增长是经济增长的Granger原因。但静态面板分位数误差修正模型不能反映出因变量与因变量滞后项之间的关系,在本文中表现为此模型不能体现经济与经济的滞后项的关系。3.论文在最后建立了动态面板分位数误差修正模型。并用此模型分析了电力与经济的动态关系。我们得出这样的结论：短期内,在经济增长较慢,中等,较快,最快的省份里,电力消费增长是经济增长的Granger原因；而对于经济增长最快的省份,短期和长期均存在从电力消费到经济增长的因果关系。前一年的经济对后一年的经济在经济增长最慢,较慢,中等,较快,最快的地区均对后一年的经济增长起推动作用。
【关键词】：经济增长 电力消费 静态面板分位数回归模型 动态面板分位数回归模型 误差修正模型
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及选题意义9-10
• 1.2 面板数据及模型研究10-12
• 1.3 国内外研究现状及发展动态分析12-14
• 1.4 研究内容及论文结构14-16
• 1.4.1 研究内容14
• 1.4.2 论文结构14-16
• 第2章 面板数据模型研究及方法16-25
• 2.1 面板数据定义16
• 2.2 面板单位根检验理论基础16-19
• 2.3 面板协整检验19-21
• 2.3.1 Engle-Granger两步法19-20
• 2.3.2 误差修正模型20-21
• 2.3.3 Granger因果关系检验21
• 2.4 分位数回归理论21-23
• 2.5 模型研究及方法23-24
• 2.6 本章小结24-25
• 第3章 基于面板数据的电力消费增长与经济增长关系的研究25-32
• 3.1 面板单位根检验25-26
• 3.2 面板协整检验26-28
• 3.3 静态面板分位数回归模型及回归结果分析28-29
• 3.4 动态面板分位数回归模型及回归结果分析29-30
• 3.5 本章小结30-32
• 第4章 结论与展望32-34
• 4.1 结论32
• 4.2 展望32-34
• 参考文献34-37
• 附录37-39
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果39-40
• 致谢40

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本文编号：843791