动态无标度网络的演化博弈研究

发布时间：2017-09-17 19:04

  本文关键词：动态无标度网络的演化博弈研究

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【摘要】：合作现象在人类社会和自然界中普遍存在,如何理解网络自私个体之间合作行为的产生,近年来受到国内外研究学者的普遍关注。目前,演化博弈理论被认为是研究群体之间合作行为的一种有效工具。经典的演化博弈理论中通常假设个体以均匀混合的方式联系,即任意两个个体之间接触的可能性都是一样的。然而,现实生活中个体之间的接触并非是全耦合或者完全随机的,博弈者之间的相互作用关系通过一个复杂网络进行刻画。研究博弈模型、网络结构与策略演化规则之间密切联系的网络演化博弈理论近年来引起广泛关注。经典博弈是最基础的博弈模型,它主要研究的是两人博弈行为。然而,在现实世界中,个体之间的交互形式多种多样,多人之间的博弈行为普遍存在。因此,本文在二人雪堆博弈模型的基础上进行拓展,研究了多人雪堆博弈模型。在当前网络博弈的研究中,对动态复杂网络上的多人博弈的关注较少,研究前景广阔。在实际生活中,博弈者有自主选择其博弈对象的权利,本文考虑到博弈个体的自我选择意识,将重连边机制引入到多人雪堆博弈模型中。在博弈演化过程中,如果博弈群体中一个合作者与背叛者相连,则它会以一定的概率断开它与该背叛者之间的连边,然后按度值大小在背叛者的邻居中重新选择一个个体连边。研究结果表明,与静态网络上的多人雪堆博弈相比,重连边机制导致合作水平cf大幅提高。在策略演化过程中,平均合作频率会随着环境噪声?的增加呈现非单调的趋势,曲线震荡下滑。在博弈演化时,变异噪声的存在和过大都会阻碍合作的建立。通过个体之间的重连边行为,无标度网络的异质性明显增强。我们同样得到了一个有趣的结论,如果网络结构演化频率过低,背叛策略就会在网络中兴起传播。
【关键词】：合作行为 多人雪堆博弈 无标度网络 重连边机制
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O157.5;O225
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 绪论6-12
• 1.1 规则格子上的演化博弈6-7
• 1.2 小世界网络上的演化博弈7-8
• 1.3 无标度网络上的演化博弈8
• 1.4 演化博弈动力学与网络结构的共演化8-12
• 第二章 复杂网络理论基础12-21
• 2.1 网络结构的统计特性12-15
• 2.2 几个著名的复杂网络模型。15-21
• 第三章 博弈论基础21-27
• 3.1 经典博弈理论21-23
• 3.2 演化博弈理论23-24
• 3.3 复杂网络上的策略演化规则24-27
• 第四章 动态演化的无标度网络上的多人雪堆博弈27-40
• 4.1 模型规则29-31
• 4.2 仿真分析31-40
• 第五章 结论与展望40-41
• 参考文献41-46
• 在学期间发表论文46-47
• 致谢47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 荣智海;吴枝喜;王文旭;;共演博弈下网络合作动力学研究进展[J];电子科技大学学报;2013年01期

2 季铭;许晨;;演化雪堆博弈模型中的合作行为[J];苏州大学学报(自然科学版);2010年01期

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本文编号：871170