基于贝叶斯需求预测理论的易损耗货物库存控制模型

发布时间：2017-10-07 02:01

  本文关键词：基于贝叶斯需求预测理论的易损耗货物库存控制模型

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【摘要】：易损耗货物是社会生产中普遍存在的货物类型,由于货物本身的易逝性使得其库存水平难以把握,不同的库存控制策略对于易损耗货物库存水平的影响差别极为明显。如今,易损耗货物的库存控制问题已成为当前供应管理领域的热点话题。本文基于贝叶斯需求预测理论对易损耗货物的库存控制系统进行了系统的分析,建立了贝叶斯需求预测和成本控制模型,并提出了其各类库存成本的计算方法,在此基础上运用vensim软件建立了允许缺货的易损耗货物库存控制系统动力学模型。论文的主要内容如下： (1)将贝叶斯预测理论引入易损耗货物库存需求预测问题,考虑缺货情况并建立贝叶斯库存需求预测模型,用以计算市场需求满足率为K时易损耗货物的临界库存Si,并将其应用在贝叶斯补货策略中,用来预测下一个补货周期的临界库存Bi,作为确定各订货周期补货量的依据。 (2)对易损耗货物的库存控制系统进行了详尽的系统分析,包括不允许缺货情况下的订单处理流程、允许缺货情况下的贝叶斯补货流程、易损耗货物库存成本构成等。提出了允许缺货的易损耗货物库存成本计算模型,进而建立允许缺货的易损耗货物库存控制系统动力学模型,并验证了模型的可行性和适用性。 (3)以某企业实际数据为就依据,运用易损耗货物贝叶斯需求预测模型,以此计算出λ0/λ1,比值、α'、β',求解市场需求满足率为K(98%)的各补货周期临界库存水平Si,分别使用表函数(table)和脉冲函数(mulse)将临界库存PBi、补货点P order point输入易损耗货物缺货库存控制系统动力学模型,分别模拟了在贝叶斯补货策略及定期补货策略下的生产商库存水平及各类库存成本,分析和比较了其变化差别,得出了贝叶斯补货策略更优的结论,为决策人员提供理论依据。
【关键词】：易损耗货物 库存控制 贝叶斯需求预测 成本计算 系统动力学
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O227;N941.3
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究综述12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 研究内容与技术路线15-18
• 1.3.1 论文主要研究内容15-16
• 1.3.2 论文技术路线16-18
• 2 易损耗货物库存管理相关理论18-27
• 2.1 易损耗货物特征18-19
• 2.2 传统库存控制与管理19-24
• 2.3 易损耗货物库存控制与管理24-27
• 3 易损耗货物库存需求预测模型及补货策略27-36
• 3.1 库存需求预测27-28
• 3.1.1 需求预测流程27
• 3.1.2 需求预测误差27-28
• 3.2 易损耗货物库存需求预测方法28-32
• 3.2.1 德菲尔定性预测法28-29
• 3.2.2 贝叶斯定量预测方法及求解29-31
• 3.2.3 贝叶斯损耗库存需求预测模型31-32
• 3.3 易损耗货物库存补货策略32-35
• 3.3.1 定量补货策略33
• 3.3.2 定期补货策略33-34
• 3.3.3 贝叶斯定期补货策略34-35
• 3.4 本章小结35-36
• 4 易损耗货物库存控制模型与库存成本计算36-50
• 4.1 易损耗货物库存控制系统分析36-40
• 4.1.1 因果关系分析36
• 4.1.2 不允许缺货情况下的订单处理流程36-37
• 4.1.3 允许缺货情况下的贝叶斯补货流程37-38
• 4.1.4 库存成本构成38-40
• 4.2 易损耗货物库存控制及成本计算40-42
• 4.2.1 无缺货情况的库存成本计算模型40-41
• 4.2.2 无缺货库存控制系统动力学模型41-42
• 4.3 考虑缺货成本的易损耗库存成本模型42-46
• 4.3.1 缺货成本计算43
• 4.3.2 缺货库存控制系统动力学模型43-45
• 4.3.3 贝叶斯补货策略的实现45-46
• 4.4 模型调试46-49
• 4.5 本章小结49-50
• 5 算例实践及分析50-60
• 5.1 基础数据及处理50-51
• 5.2 贝叶斯需求预测计算51-55
• 5.3 模拟及灵敏度分析55-58
• 5.3.1 库存水平模拟及灵敏度分析55-56
• 5.3.2 库存总成本模拟及灵敏度分析56-58
• 5.4 本章小结58-60
• 6 结论与展望60-62
• 6.1 论文主要工作与成果60-61
• 6.2 需进一步研究的内容61-62
• 参考文献62-66
• 附录A66-67
• 附录B67-70
• 附录C70-72
• 附录D72-73
• 作者简历73-75
• 学位论文数据集75

【参考文献】

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本文编号：986249