ENVI植被指数分析在无人机最优施肥量方面的应用研究

发布时间：2021-05-22 20:40

　　实现精准农业是现代农业发展的目标之一,减少资源浪费来带动农业由资源型向科技型、节约型转变,结合现代科技运用遥感技术和传感探测技术准确的分析出大面积农田内植被指数的相关数据,获取土壤成分、植物养分及病虫害信息等,为农业生产的定量决策和科学化管理提供理论基础,为后续植保无人机精准作业提供参考数据。（1）采用深圳大疆创新科技有限公司生产的轻小型无人机M100型号为飞行平台,搭载Cubert UHD185机载高光谱相机,拍摄北京市昌平区国家精准农业小汤山示范基地内种植的冬小麦高光谱图像,结合ENVI遥感图像处理软件进行数据分析,与ArcGIS制图组件最终绘制出冬小麦高光谱图像植被覆盖度分级图像,得出准确数据,为植保无人机高效施肥提供理论基础。（2）使用风速仪等设备对大疆创新科技有限公司生产的MG-1S型号植保无人机进行垂直风场的研究,测得的数据在Matlab软件编程中进行处理,得到MG-1S型号植保无人机垂直风场等高线图,为确定试验植保无人机的飞行高度奠定基础。（3）试验通过搭建测试杆,采用正交试验方案,对雾滴测试卡进行数据整合分析,通过电脑软件对雾滴测试卡沉积覆盖度和雾滴沉积密度两个方面同步... 

【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 高效施肥
    1.4 研究目的与研究内容
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究内容
    1.5 本章小结
2 CubertUHD185机载高光谱相机成像系统试验及数据分析
    2.1 CubertUHD185机载高光谱相机成像的基本原理及关键技术
        2.1.1 CubertUHD185机载高光谱相机的技术指标
        2.1.2 CubertUHD185机载高光谱相机成像的基本原理
        2.1.3 CubertUHD185机载高光谱相机成像的关键技术
        2.1.4 CubertUHD185机载高光谱相机成像的特点及主要应用
    2.2 CubertUHD185机载高光谱成像试验
        2.2.1 试验条件
        2.2.2 试验内容
        2.2.3 试验结果
    2.3 ENVI遥感图像处理软件数据分析
        2.3.1 ENVI遥感图像处理软件
        2.3.2 高光谱图像校正
        2.3.3 图像数据处理
        2.3.4 结论分析
    2.4 本章小结
3 MG-1S型号植保无人机垂直风场的研究
    3.1 MG-1S型号植保无人机垂直风场试验与研究
        3.1.1 试验条件
        3.1.2 试验内容
        3.1.3 试验结果与分析
        3.1.4 风场试验结论
    3.2 本章小结
4 MG-1S型号植保无人机航空喷洒沉积规律的田间试验研究
    4.1 MG-1S型号植保无人机航空喷洒沉积规律影响因素分析
        4.1.1 沉积试验目的
        4.1.2 沉积试验内容
        4.1.3 沉积试验方案
        4.1.4 试验样机及参数
        4.1.5 试验介质
        4.1.6 田间沉降密度的测试试验
        4.1.7 田间沉降密度的测试试验方案
        4.1.8 试验参考标准与测量方法
    4.2 试验结论分析
    4.3 本章小结
5 结论与建议
    5.1 结论
    5.2 建议
致谢
参考文献
附录
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]单旋翼油动植保无人机防治小麦蚜虫参数优选[J]. 蒙艳华,兰玉彬,李继宇,刘琳琳,郭永旺,王志国,周国强.  中国植保导刊. 2017(12)
[2]植保无人机飞行高度与方向对棉田雾滴沉积分布的影响[J]. 胡红岩,任相亮,姜伟丽,马小艳,马亚杰,王丹,马艳.  中国棉花. 2017(12)
[3]农用植保无人机的研究现状及趋势[J]. 娄尚易,薛新宇,顾伟,崔龙飞,周晴晴,王昕.  农机化研究. 2017(12)
[4]植保无人机作业质量提升方法[J]. 雷楠,金晨钟,李静波.  现代农业科技. 2017(13)
[5]我国农用植保无人机的应用现状及展望[J]. 陈麒丞,冯建国.  农药市场信息. 2017(13)
[6]植保无人机旋翼对雾滴沉积量的影响[J]. 董云哲,李君兴,吴光华,杨文挺,史云天.  湖北农业科学. 2017(08)
[7]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用[J]. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎.  作物学报. 2017(04)
[8]基于无人机高光谱影像的引黄灌区水稻叶片全氮含量估测[J]. 秦占飞,常庆瑞,谢宝妮,申健.  农业工程学报. 2016(23)
[9]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演[J]. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌.  农业工程学报. 2016(22)
[10]植保无人机旋翼对雾滴分布的影响试验研究[J]. 董云哲,李君兴,史云天,于海涛,杨文挺.  安徽农业科学. 2016(13)

博士论文
[1]多类型高光谱成像集成系统的研制及其应用研究[D]. 何青.暨南大学 2015
[2]基于轻小型无人机的高光谱成像系统研究[D]. 葛明锋.中国科学院研究生院(上海技术物理研究所) 2015

硕士论文
[1]单旋翼无人机航空施药效果分析与试验研究[D]. 王森.黑龙江八一农垦大学 2016
[2]Pixhawk飞控技术在植保无人机上的应用与实践[D]. 牟涛.西京学院 2017
[3]小麦主要害虫发生规律与无人机施药防治效果研究[D]. 商艳兰.山东农业大学 2016
[4]农用无人旋翼机旋翼系统气动分析与试验研究[D]. 于立宝.东北农业大学 2015
[5]基于高光谱成像的氮素胁迫下寒地水稻营养诊断的研究[D]. 郑博元.东北农业大学 2015
[6]TH80-1型植保无人机防治水稻病虫害飞控参数及防治效果研究[D]. 荀栋.湖南农业大学 2015
[7]高光谱成像实验及其数据处理[D]. 曹鸿涛.西北工业大学 2005



本文编号：3201633