不同生育期冬小麦生理生化参数高光谱估算
发布时间：2020-12-06 08:15
本研究以西北地区冬小麦小偃22号为对象,使用SVC HR-1024I型便携式野外光谱辐射仪、叶绿素仪、SUNSCAN冠层分析仪测定不同生育期冠层光谱反射率和叶绿素含量、LAI,分析其在不同生育期的变化特征及其规律,探索冬小麦冠层原始光谱、一阶微分光谱、连续统去除光谱、光谱吸收特征参数与叶绿素含量和LAI的相关性,分别提取原始、一阶微分、连续统去除光谱的敏感波段和DVI、RVI、NDVI、SAVI植被指数的最佳波段组合,建立基于各光谱类型特征波段、光谱吸收特征参数、光谱指数的冬小麦冠层叶绿素含量和冠层LAI的定量估算模型,得出的主要结论有:（1）分析不同施氮水平、不同生育期冬小麦冠层原始反射率、一阶微分光谱、连续统去除光谱的变化规律。研究发现从起身期到抽穗期,冬小麦冠层叶绿素含量呈现上升趋势,从灌浆期开始叶绿素含量开始下降,到乳熟期达到最低值。每个生育期,随着氮肥含量增加,冬小麦冠层叶绿素含量呈上升趋势;（2）冬小麦冠层LAI随着生育期推进呈现先上升后下降的趋势,抽穗期达到最高,到乳熟期降低,起身期LAI值最小。从起身期到抽穗期,冬小麦植株形态发生较大变化,植株覆盖度增加,LAI值随之增...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
BP神经网络结构
图 4-8 起身期基于冠层原始光谱任意两波段组合构成的光谱指数与冠层叶绿素含量的相关系数4-8 Contour map of the correlation coefficients between spectra index and chlorophyll content based oncanopy origin spectra of winter wheat in standing stage
图 4-9 拔节期基于冠层原始光谱任意两波段组合构成的光谱指数与冠层叶绿素含量的相关系g.4-9 Contour map of the correlation coefficients between spectra index and chlorophyll content basecanopy origin spectra of winter wheat in elongation stage
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高光谱和BP神经网络模型苹果叶片SPAD值遥感估算[J]. 余蛟洋,常庆瑞,由明明,张卓然,罗丹. 西北林学院学报. 2018(02)
[2]基于连续统去除法的冬小麦叶片全氮含量估算[J]. 李粉玲,常庆瑞. 农业机械学报. 2017(07)
[3]基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演[J]. 刘京,常庆瑞,刘淼,殷紫,马文君. 农业机械学报. 2016(08)
[4]基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算[J]. 李媛媛,常庆瑞,刘秀英,严林,罗丹,王烁. 农业工程学报. 2016(16)
[5]基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测[J]. 程立真,朱西存,高璐璐,王凌,赵庚星. 果树学报. 2016(10)
[6]引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型[J]. 秦占飞,常庆瑞,申健,于洋,刘佳岐. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(09)
[7]基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片SPAD值遥感估算[J]. 李粉玲,王力,刘京,常庆瑞. 农业机械学报. 2015(09)
[8]基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测[J]. 张晓华,常庆瑞,章曼,刘佳岐. 中国农业大学学报. 2015(04)
[9]基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算[J]. 王丽爱,马昌,周旭东,訾妍,朱新开,郭文善. 农业机械学报. 2015(01)
[10]整个生育期玉米叶片SPAD高光谱预测模型研究[J]. 陈志强,王磊,白由路,杨俐苹,卢艳丽,王贺,王志勇. 光谱学与光谱分析. 2013(10)
博士论文
[1]西北地区冬小麦生长状况高光谱遥感监测研究[D]. 田明璐.西北农林科技大学 2017
[2]西北地区水稻长势遥感监测研究[D]. 秦占飞.西北农林科技大学 2016
[3]小麦冠层和单叶氮素营养指标的高光谱监测研究[D]. 姚霞.南京农业大学 2009
[4]植物营养诊断自动应答网络专家系统研究[D]. 黄魏.华中农业大学 2007
硕士论文
[1]基于地物光谱仪与成像光谱仪耦合的玉米生长信息监测研究[D]. 李媛媛.西北农林科技大学 2017
[2]基于高光谱遥感的冬小麦氮素营养指标监测研究[D]. 罗丹.西北农林科技大学 2017
本文编号：2901041
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
BP神经网络结构
图 4-8 起身期基于冠层原始光谱任意两波段组合构成的光谱指数与冠层叶绿素含量的相关系数4-8 Contour map of the correlation coefficients between spectra index and chlorophyll content based oncanopy origin spectra of winter wheat in standing stage
图 4-9 拔节期基于冠层原始光谱任意两波段组合构成的光谱指数与冠层叶绿素含量的相关系g.4-9 Contour map of the correlation coefficients between spectra index and chlorophyll content basecanopy origin spectra of winter wheat in elongation stage
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高光谱和BP神经网络模型苹果叶片SPAD值遥感估算[J]. 余蛟洋,常庆瑞,由明明,张卓然,罗丹. 西北林学院学报. 2018(02)
[2]基于连续统去除法的冬小麦叶片全氮含量估算[J]. 李粉玲,常庆瑞. 农业机械学报. 2017(07)
[3]基于SVR算法的苹果叶片叶绿素含量高光谱反演[J]. 刘京,常庆瑞,刘淼,殷紫,马文君. 农业机械学报. 2016(08)
[4]基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算[J]. 李媛媛,常庆瑞,刘秀英,严林,罗丹,王烁. 农业工程学报. 2016(16)
[5]基于随机森林模型的苹果叶片磷素含量高光谱估测[J]. 程立真,朱西存,高璐璐,王凌,赵庚星. 果树学报. 2016(10)
[6]引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型[J]. 秦占飞,常庆瑞,申健,于洋,刘佳岐. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(09)
[7]基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片SPAD值遥感估算[J]. 李粉玲,王力,刘京,常庆瑞. 农业机械学报. 2015(09)
[8]基于高光谱植被指数的西北玉米不同时期叶绿素含量估测[J]. 张晓华,常庆瑞,章曼,刘佳岐. 中国农业大学学报. 2015(04)
[9]基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算[J]. 王丽爱,马昌,周旭东,訾妍,朱新开,郭文善. 农业机械学报. 2015(01)
[10]整个生育期玉米叶片SPAD高光谱预测模型研究[J]. 陈志强,王磊,白由路,杨俐苹,卢艳丽,王贺,王志勇. 光谱学与光谱分析. 2013(10)
博士论文
[1]西北地区冬小麦生长状况高光谱遥感监测研究[D]. 田明璐.西北农林科技大学 2017
[2]西北地区水稻长势遥感监测研究[D]. 秦占飞.西北农林科技大学 2016
[3]小麦冠层和单叶氮素营养指标的高光谱监测研究[D]. 姚霞.南京农业大学 2009
[4]植物营养诊断自动应答网络专家系统研究[D]. 黄魏.华中农业大学 2007
硕士论文
[1]基于地物光谱仪与成像光谱仪耦合的玉米生长信息监测研究[D]. 李媛媛.西北农林科技大学 2017
[2]基于高光谱遥感的冬小麦氮素营养指标监测研究[D]. 罗丹.西北农林科技大学 2017
本文编号：2901041
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