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基于导入系群体玉米遗传图谱构建及重要农艺性状QTL定位

发布时间:2020-12-06 13:31
  玉米是一种重要的作物,既可作为粮食作物,也可作为能源作物,为全世界经济的快速发展起着积极地推动和促进作用。协调好玉米株高、穗位高及穗部各性状间的关系可以有效提高玉米单位面积产量,而这些性状是由微效多基因控制的,为了解释产量相关性状的遗传机制,在不同环境条件下,对控制玉米产量性状的遗传基础从分子水平进行研究。本研究以优良玉米自交系PHB1M的株高、穗位高为主要改良目标,以四-287为供体系构建了导入系材料,对骨干玉米自交系的改良,创制新种质及为玉米育种提供新的资源材料;构建了遗传图谱,在四个环境条件下对玉米株高、穗位高、叶片数等7个农艺性状的表型进行鉴定,并进行QTL定位,旨在为玉米品种的遗传改良提供有价值的分子标记以及为候选基因的开发提供理论及技术支撑。其主要研究结果如下:1试验筛选出70对SSR引物和64对SRAP引物组合,利用这些引物对208个玉米导入系群体和亲本进行PCR扩增,共得到793个多态性位点,其中SSR分子标记197个,SRAP分子标记576个,利用JoinMap4.0软件进行连锁分析并得到了一张含10个连锁群的遗传图谱,该图谱全长1917.2cM,包含644个分子标记... 

【文章来源】:内蒙古农业大学内蒙古自治区

【文章页数】:100 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
abstract
缩略语表
1 前言
    1.1 玉米生产和研究概况
    1.2 遗传连锁图谱的构建及应用
        1.2.1 选择合适的作图群体
        1.2.2 分子标记的高效利用
        1.2.3 QTL定位作图方法
        1.2.4 QTL作图软件
    1.3 导入系的构建与应用
        1.3.1 导入系的构建
        1.3.2 导入系的应用
    1.4 玉米QTL定位研究现状
        1.4.1 玉米株型性状QTL研究进展
        1.4.2 玉米穗部性状QTL研究进展
    1.5 本研究的目的及意义
        1.5.1 本研究的目的和意义
        1.5.2 本研究的主要内容
        1.5.3 技术路线图
2 玉米导入系群体遗传图谱的构建与分析
    2.1 试验材料的准备
        2.1.1 导入系群体的建立
        2.1.2 试验材料和试验地概况
        2.1.3 实验试剂
    2.2 实验方法
        2.2.1 DNA提取
        2.2.2 DNA检测
        2.2.3 SSR引物
        2.2.4 SRAP引物
        2.2.5 引物稀释
        2.2.6 引物筛选
        2.2.7 利用SSR标记进行多态性位点扩增操作步骤
        2.2.8 利用SRAP标记进行多态性位点扩增操作步骤
        2.2.9 统计数据及分析
        2.2.10 整合分子标记构建连锁图谱
    2.3 结果与分析
        2.3.1 导入系群体和亲本DNA质量检测
        2.3.2 SSR分子标记引物筛选及多态性分析
        2.3.3 SRAP分子标记引物筛选及其多态性分析
        2.3.4 两种分子标记的偏分离统计
        2.3.5 连锁图谱特征
    2.4 讨论
        2.4.1 作物遗传图谱的群体选择
        2.4.2 遗传偏分离
        2.4.3 分子标记与连锁图谱构建
3 玉米7个农艺性状田间表型鉴定与分析
    3.1 材料和方法
    3.2 田间调查项目以及工具和标准
    3.3 数据分析方法
    3.4 结果与分析
        3.4.1 亲本和导入系群体农艺性状表型数据显著性分析
        3.4.2 导入系群体农艺性状正态分布分析
        3.4.3 同一环境农艺性状相关性分析
    3.5 讨论
4 玉米7个农艺性状的QTL定位及分析
    4.1 材料与方法
        4.1.1 供试材料
        4.1.2 农艺性状测定
        4.1.3 数据统计与分析
    4.2 结果与分析
        4.2.1 7个农艺性状QTL定位
        4.2.2 同一农艺性状在4个环境QTL定位分析
        4.2.3 不同农艺性状在同一连锁群QTL定位分析
    4.3 讨论
        4.3.1 玉米农艺性状的QTL定位
        4.3.2 环境对QTL检测的影响
        4.3.3 QTL多效性
5 结论
6 创新点
附图
致谢
参考文献
作者简介



本文编号:2901459

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