基于模型的不同播期甘蔗生长和水肥条件下土壤氮素状况研究

发布时间：2021-01-21 16:48

　　由于播期和不同水肥措施对甘蔗的生长发育影响较大,适宜的甘蔗种植日期和水肥措施有利于提高甘蔗产量和品质。本研究选用桂糖32号及柳城05-136号作为试验品种,其中桂糖32号种植设置三个播期处理,分别为1月（J组）、3月（M组）、4月（A组）,每个处理两个重复,共六个小区,每个小区施基肥与播种后100天追肥。甘蔗柳城05-136号设置三个处理分别为W0.7F0.8、W1F1W、1.3F1.5及对照CK,每个处理三个重复。利用甘蔗生模型APSIM-Sugarcane对不同播期处理下桂糖32号的蔗茎产量、蔗糖产量、地上部总干物质、茎干物质、叶面积指数、土壤日需氮量、氮素利用率等指标进行动态模拟及对不同施追水肥处理下柳城05-136的土壤氮素动态模拟验证,结果表明:1.播期对于桂糖32号的生长发育影响较大。在出苗率、主茎高、蔗茎产量、蔗糖产量、蔗汁糖分含量等方面,已月份种植相比与三月和四月具有优势,且当在播种后325天左右时桂糖32号就达到了成熟收获的条件,相比于其他品种的甘蔗具有较大的品种优势。2.桂糖32号对于氮素的需求有时间上的规律,在不同的生育期对于氮素的需求量不同。研究结果表明,J组在... 

【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 研究背景
    1.2 作物生长模型及APSIM模型研究现状
        1.2.1 作物生长模型
        1.2.2 APSIM模型的研究现状
        1.2.3 国外APSIM生长模型的应用
        1.2.4 国内APSIM生长模型的应用
    1.3 甘蔗营养生理及甘蔗氮素研究状况
        1.3.1 甘蔗营养特点
        1.3.2 试验所用甘蔗品种概况
        1.3.3 甘蔗氮素营养研究
    1.4 研究目的和内容
    1.5 技术路线图
2 材料与方法
    2.1 试验材料
    2.2 试验地
    2.3 栽培时期
    2.4 水肥计划
    2.5 实验数据收集
        2.5.1 土壌水分测定
        2.5.2 土壤养分测定
        2.5.3 农艺性状测定
        2.5.4 叶面积测量
        2.5.5 生物量、糖分和氮含量测定
    2.6 数据分析方法
3 结果与分析
    3.1 不同播期处理条件下的桂糖32号生长与氮素营养
        3.1.1 播期对发芽率与分蘖率的影响
        3.1.2 播期对主茎株高的影响
        3.1.3 播期对产量与糖分的影响
        3.1.4 播期对甘蔗氮素吸收的影响
        3.1.5 不同播期条件下产量与生物量基于APSIM改进模型的模拟结果
        3.1.6 不同播期条件下叶面积指数基于APSIM改进模型的模拟结果
        3.1.7 不同播期条件下甘蔗日需氮量与氮素利用率模拟结果
    3.2 不同水肥处理条件下柳城05-136号的生长与氮素营养
        3.2.1 不同施水肥量处理对甘蔗产量和品质的影响
        3.2.2 不同施水肥量处理对甘蔗地上部不同生长时期的养分累积量的影响
        3.2.3 不同施水肥量处理对土壤氮素营养的影响
        3.2.4 不同施水肥处理条件下土壤氮素模拟情况
4 讨论
5 展望与创新点
    5.1 展望
    5.2 创新点
参考文献
致谢
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]高肥水条件下几个桂糖新品种生长、产量及品质的表现[J]. 许树宁,唐胜,许卫安,李长宁,王维赞,覃有纯,李跃进,李杨瑞.  中国糖料. 2016(01)
[2]不同种植密度对甘蔗品种桂糖32号产量及构成因子的影响[J]. 陆文娟,韦贵剑,梁景文,彭天缘,覃思德,王伦旺.  安徽农业科学. 2015(27)
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博士论文
[1]基于耕地生产能力生态区法评价的粮食安全研究[D]. 张建国.山东农业大学 2011
[2]油菜生长模拟与决策支持系统研究[D]. 汤亮.南京农业大学 2006

硕士论文
[1]基于AEZ模型的广西甘蔗生产潜力分析[D]. 王雪丽.广西大学 2015
[2]不同水肥处理对夏玉米田土壤理化性质及微生物特性的影响[D]. 刘振香.山东农业大学 2014
[3]极端干旱荒漠区枣树水肥耦合效应田间试验研究[D]. 朱珠.塔里木大学 2011
[4]基于AEZ模型的我国棉花气候生产潜力研究[D]. 刘记.河南大学 2010
[5]APSIM模型应用于华北平原作物生产潜力和节水优化模式[D]. 王琳.南京信息工程大学 2007



本文编号：2991534