凤丹的遗传多样性及生态适宜性区划研究
发布时间：2021-01-26 01:34
凤丹（Paeonia ostii T.Hong&J.X.Zhang）隶属于芍药科（Paeoniaceae）芍药属（Paeonia L.）牡丹组（Sect.Moutan DC）,是中国传统药用植物。近几年,研究发现凤丹种子富含α-亚麻酸和不饱和脂肪酸,其种子榨的油可作为食用油,对人体健康非常有益。凤丹作为一种新兴木本油料资源,在全国各地已广泛引种栽培。本研究以凤丹栽培群体为实验材料,开展表型多样性,遗传多样性,以及种子含油率和脂肪酸成分多样性研究,并通过收集凤丹全分布区数据及其所在地生态因子数据,利用地理信息系统（ArcGIS）和最大熵模型（MaxEnt）软件相结合,对凤丹进行生态适宜性区划研究。主要研究结果如下:（1）凤丹的表型多样性分析通过对我国6个凤丹中心产区,选取15个群体共398个单株,对20个表型性状进行调查和分析,结果显示,随着株龄的增加,枝条数、地径、株高、茎长、冠幅长、冠幅宽、成花枝、芽位数等8个性状的平均值呈现递增的趋势,叶长和叶宽呈现递减的趋势。群体内各表型性状总体变异系数的变幅为8.44%～36.70%,株高变幅最小（CV=8.44%）,成花枝变幅最大（C...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：144 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１研究技术路线??Ｆｉｇ．１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ａｐｐｒｏａｃｈ?ｕｓｅｄ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｉｅｓ??
本研宄从安徽铜陵、安徽亳州、山东菏泽、山东聊城、山西临汾和河南洛阳６个??凤丹产地，选择１５个长势良好的栽培群体共３９８个样本进行表型性状变异调查（表??２－１，图２－１）。通过走访调查询问种植户，获得所选凤丹群体的株龄。所有植株的株??龄分别为?５?年（Ｊ／／７Ｚ－Ｃ?和?Ｘ／／５Ｚ－Ｄ）、６?年?Ｕ／／７Ｘ－Ａ、Ｊ／／５Ｚ－Ａ、／１／／５Ｚ－Ｃ、５ＺＬＦ－Ａ??和?ＳＺＬＦ－Ｂ）、７?年?Ｕ／／５Ｚ－Ｂ）、８?年（ＳＤＺＣ－Ａ）、９?年（ＳＤ／／Ｚ－Ａ、ＳＤＩＣ－Ｂ?和??Ｅ）、１５?年?ＵＦ５Ｚ－Ｆ?和■ＳＤＨＺ－Ｃ）和?３０?年（７／ＭＴ－Ａ）。??２．１．２表型性状测定方法??于２０１４年４月下旬至５月上旬，从１５个栽培群体中各随机选取３０株（不足３０??株则全部选取），分别测定其地径、株高、茎长、冠幅（长）、冠幅（宽）、枝条数、??成花枝、芽位数、芽位高、复叶数、心皮数、当年生枝长、当年生枝径、二年生枝长、??二年生枝径、叶柄长、叶长、叶宽、顶生小叶长和顶生小叶共２０个性状（表２－２，图??２－２）。其中，地径、当年生枝径和二年生枝径使用游标卡尺测量，精度为０．０１?ｍｍ；??其他性状均采用直尺进行测量，精度为０．０１?ｃｍ。??１１??
５?１０??图２－３不受株龄影响的１０个表型性状数据的分布频率。图上的缩写字母代表意义同表２－２??Ｆｉｇ３．?２－３?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｏｆ?１０?ｔｒａｉｔｓ?ｔｈａｔ?ｎｏｔ?ａｆｆｅｃｔｅｄ?ｂｙ?ｐｌａｎｔ?ａｇｅ．?Ｔｈｅ?ａｂｂｒｅｖｉａｔｉｏｎ?ｏｆ??ｔｈｅ?ｔｒａｉｔｓ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ?ｔｈｅ?ｓａｍｅ?ｍｅａｎｉｎｇ?ａｓ?Ｔａｂｌｅ?２－２．??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MaxEnt模型的当归全球生态适宜区和生态特征研究[J]. 张东方,张琴,郭杰,孙成忠,吴杰,聂祥,谢彩香. 生态学报. 2017(15)
[2]油用牡丹单株产量和主要表型性状的相关性[J]. 崔虎亮,黄弄璋,闫海川,刘建鑫. 华南农业大学学报. 2017(02)
[3]基于生态位模型预测野生油茶的潜在分布[J]. 崔相艳,王文娟,杨小强,李述,秦声远,戎俊. 生物多样性. 2016(10)
[4]当归药材生产区划研究[J]. 严辉,张小波,朱寿东,钱大玮,郭兰萍,黄璐琦,段金廒. 中国中药杂志. 2016(17)
[5]枸杞子药材生产区划研究[J]. 王汉卿,王庆,马玲,丁锐,狄天云,安巍,张小波,王英华. 中国中药杂志. 2016(17)
[6]马尾松生产适宜性区划研究[J]. 张小波,郭兰萍,赵曼茜,王慧,杨光,景志贤,卢有媛,叶亮,柯潇,黄璐琦. 中国中药杂志. 2016(17)
[7]凤丹牡丹籽油提取及其脂肪酸组分分析[J]. 秦亚龙,彭峰,束晓春,李乃伟,王忠. 分子植物育种. 2016(07)
[8]秦岭芍药属植物及其地理分布修订[J]. 张晓骁,张延龙,牛立新. 西北植物学报. 2016(05)
[9]湖南油用牡丹籽油的理化性质及脂肪酸组分分析[J]. 陈景震,李培旺,张良波,肖志红,吴苏喜,吴红,赵志伟. 经济林研究. 2015(04)
[10]全国栽培太子参生态适宜性区划分析[J]. 康传志,周涛,郭兰萍,黄璐琦,朱寿东,肖承鸿. 生态学报. 2016(10)
博士论文
[1]基于低场核磁共振技术的水稻浸种过程种子水分检测研究[D]. 宋平.沈阳农业大学 2016
[2]利用关联作图解析紫斑牡丹重要性状的等位遗传变异[D]. 吴静.北京林业大学 2016
[3]牡丹高密度遗传图谱构建及重要性状QTL分析[D]. 蔡长福.北京林业大学 2015
[4]中国主要地方马群体遗传多样性及系统进化研究[D]. 凌英会.中国农业科学院 2010
[5]紫斑牡丹及延安牡丹起源研究[D]. 袁军辉.北京林业大学 2010
[6]杨山牡丹遗传多样性与江南牡丹品种资源研究[D]. 王佳.北京林业大学 2009
硕士论文
[1]芍药油用品种筛选及与油用牡丹‘凤丹’对比研究[D]. 谭真真.中国林业科学研究院 2014
[2]基于最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系统（ArcGis）预测藓类植物的地理分布范围[D]. 麻亚鸿.上海师范大学 2013
[3]桂西南麻疯树生长、种仁含油率及其与环境的相关性研究[D]. 唐敏.广西大学 2007
本文编号：3000245
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：144 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１研究技术路线??Ｆｉｇ．１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ａｐｐｒｏａｃｈ?ｕｓｅｄ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｉｅｓ??
本研宄从安徽铜陵、安徽亳州、山东菏泽、山东聊城、山西临汾和河南洛阳６个??凤丹产地，选择１５个长势良好的栽培群体共３９８个样本进行表型性状变异调查（表??２－１，图２－１）。通过走访调查询问种植户，获得所选凤丹群体的株龄。所有植株的株??龄分别为?５?年（Ｊ／／７Ｚ－Ｃ?和?Ｘ／／５Ｚ－Ｄ）、６?年?Ｕ／／７Ｘ－Ａ、Ｊ／／５Ｚ－Ａ、／１／／５Ｚ－Ｃ、５ＺＬＦ－Ａ??和?ＳＺＬＦ－Ｂ）、７?年?Ｕ／／５Ｚ－Ｂ）、８?年（ＳＤＺＣ－Ａ）、９?年（ＳＤ／／Ｚ－Ａ、ＳＤＩＣ－Ｂ?和??Ｅ）、１５?年?ＵＦ５Ｚ－Ｆ?和■ＳＤＨＺ－Ｃ）和?３０?年（７／ＭＴ－Ａ）。??２．１．２表型性状测定方法??于２０１４年４月下旬至５月上旬，从１５个栽培群体中各随机选取３０株（不足３０??株则全部选取），分别测定其地径、株高、茎长、冠幅（长）、冠幅（宽）、枝条数、??成花枝、芽位数、芽位高、复叶数、心皮数、当年生枝长、当年生枝径、二年生枝长、??二年生枝径、叶柄长、叶长、叶宽、顶生小叶长和顶生小叶共２０个性状（表２－２，图??２－２）。其中，地径、当年生枝径和二年生枝径使用游标卡尺测量，精度为０．０１?ｍｍ；??其他性状均采用直尺进行测量，精度为０．０１?ｃｍ。??１１??
５?１０??图２－３不受株龄影响的１０个表型性状数据的分布频率。图上的缩写字母代表意义同表２－２??Ｆｉｇ３．?２－３?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｏｆ?１０?ｔｒａｉｔｓ?ｔｈａｔ?ｎｏｔ?ａｆｆｅｃｔｅｄ?ｂｙ?ｐｌａｎｔ?ａｇｅ．?Ｔｈｅ?ａｂｂｒｅｖｉａｔｉｏｎ?ｏｆ??ｔｈｅ?ｔｒａｉｔｓ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ?ｔｈｅ?ｓａｍｅ?ｍｅａｎｉｎｇ?ａｓ?Ｔａｂｌｅ?２－２．??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MaxEnt模型的当归全球生态适宜区和生态特征研究[J]. 张东方,张琴,郭杰,孙成忠,吴杰,聂祥,谢彩香. 生态学报. 2017(15)
[2]油用牡丹单株产量和主要表型性状的相关性[J]. 崔虎亮,黄弄璋,闫海川,刘建鑫. 华南农业大学学报. 2017(02)
[3]基于生态位模型预测野生油茶的潜在分布[J]. 崔相艳,王文娟,杨小强,李述,秦声远,戎俊. 生物多样性. 2016(10)
[4]当归药材生产区划研究[J]. 严辉,张小波,朱寿东,钱大玮,郭兰萍,黄璐琦,段金廒. 中国中药杂志. 2016(17)
[5]枸杞子药材生产区划研究[J]. 王汉卿,王庆,马玲,丁锐,狄天云,安巍,张小波,王英华. 中国中药杂志. 2016(17)
[6]马尾松生产适宜性区划研究[J]. 张小波,郭兰萍,赵曼茜,王慧,杨光,景志贤,卢有媛,叶亮,柯潇,黄璐琦. 中国中药杂志. 2016(17)
[7]凤丹牡丹籽油提取及其脂肪酸组分分析[J]. 秦亚龙,彭峰,束晓春,李乃伟,王忠. 分子植物育种. 2016(07)
[8]秦岭芍药属植物及其地理分布修订[J]. 张晓骁,张延龙,牛立新. 西北植物学报. 2016(05)
[9]湖南油用牡丹籽油的理化性质及脂肪酸组分分析[J]. 陈景震,李培旺,张良波,肖志红,吴苏喜,吴红,赵志伟. 经济林研究. 2015(04)
[10]全国栽培太子参生态适宜性区划分析[J]. 康传志,周涛,郭兰萍,黄璐琦,朱寿东,肖承鸿. 生态学报. 2016(10)
博士论文
[1]基于低场核磁共振技术的水稻浸种过程种子水分检测研究[D]. 宋平.沈阳农业大学 2016
[2]利用关联作图解析紫斑牡丹重要性状的等位遗传变异[D]. 吴静.北京林业大学 2016
[3]牡丹高密度遗传图谱构建及重要性状QTL分析[D]. 蔡长福.北京林业大学 2015
[4]中国主要地方马群体遗传多样性及系统进化研究[D]. 凌英会.中国农业科学院 2010
[5]紫斑牡丹及延安牡丹起源研究[D]. 袁军辉.北京林业大学 2010
[6]杨山牡丹遗传多样性与江南牡丹品种资源研究[D]. 王佳.北京林业大学 2009
硕士论文
[1]芍药油用品种筛选及与油用牡丹‘凤丹’对比研究[D]. 谭真真.中国林业科学研究院 2014
[2]基于最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系统（ArcGis）预测藓类植物的地理分布范围[D]. 麻亚鸿.上海师范大学 2013
[3]桂西南麻疯树生长、种仁含油率及其与环境的相关性研究[D]. 唐敏.广西大学 2007
本文编号：3000245
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