基于EFAST的不同生产水平下WOFOST模型参数敏感性分析

发布时间：2021-02-23 08:44

　　为探讨参数敏感性分析结果在区域尺度上表现出的不确定性问题,在温带季风气候类型黄淮海平原旱作区不同积温区内选取黄骅、商丘和驻马店3个站点,基于气象和作物生育期数据以及土壤实测数据,采用EFAST（Extended Fourier amplitude sensitivity test）方法,对WOFOST模型冬小麦和夏玉米参数进行全局敏感性分析,并对2种作物在不同生产水平和不同气候条件下的参数敏感性排序进行一致性检验。结果表明:冬小麦产量在潜在生产水平下主要敏感参数有叶龄的低温阈值（TBASE）、储存器官同化物转化效率（CVO）、总同化速率在低温3℃时的校正因子（TMNFTB₃）等,在水分限制生产水平下主要敏感参数有蒸散速率修正因子（CFET）和储存器官同化物转化效率（CVO）等;夏玉米在2种生产水平下产量敏感参数差异不大,主要为总同化速率低温10℃时的校正因子(TMNFTB₁₀)、每日温度为40℃时单叶片同化CO₂的初始光能利用效率(EFFTB₄₀)、35℃时叶片生命周期（SPAN）等;冬小麦、夏玉米... 

【文章来源】：农业机械学报. 2020,51(02)北大核心

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 WOFOST模型
    1.3 研究方法
        1.3.1 参数选取及取值范围
        1.3.2 敏感性分析方法
        1.3.3 敏感性分析方案
        1.3.4 一致性检验方法
2 结果分析
    2.1 冬小麦-夏玉米参数敏感性
        2.1.1 冬小麦参数敏感性
        2.1.2 夏玉米参数敏感性
    2.2 冬小麦-夏玉米参数敏感性排序一致性
        2.2.1 不同生产水平
        2.2.2 不同气候条件
    2.3 不同气候条件下水分限制生产水平参数敏感性差异
3 讨论
    3.1 参数全局敏感性
    3.2 参数敏感性一致性检验
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]作物生长模型的应用研究进展[J]. 孙扬越,申双和.  中国农业气象. 2019(07)
[2]旱作区土壤有机碳密度空间分布特征与其驱动力分析[J]. 孙忠祥,李勇,赵云泽,黄元仿,郭孝理,曹梦.  农业机械学报. 2019(01)
[3]基于历史气象资料和WOFOST模型的区域产量集合预报[J]. 马鸿元,黄健熙,黄海,张晓东,朱德海.  农业机械学报. 2018(09)
[4]基于MCMC方法的WOFOST模型参数标定与不确定性分析[J]. 黄健熙,黄海,马鸿元,李颖,侯英雨,何亮,朱德海.  农业工程学报. 2018(16)
[5]气候变化影响下作物模型的不确定性[J]. 杨伟才,毛晓敏.  排灌机械工程学报. 2018(09)
[6]基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析[J]. 陈艳玲,顾晓鹤,宫阿都.  河南理工大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]作物模型参数敏感性分析现状与展望[J]. 王连喜,张阳,李琪,胡正华,任景全,卢媛媛,王田.  气象科技. 2018(02)
[8]东北旱作区农业生态系统协同发展与权衡分析[J]. 卓志清,兴安,孙忠祥,黄元仿,曹梦,李贞,张世文.  中国生态农业学报. 2018(06)
[9]基于SCE-UA算法的小麦穗分化期模拟模型参数优化[J]. 刘峻明,潘佩珠,王鹏新,崔珍珍,胡新.  农业机械学报. 2018(04)
[10]基于WOFOST模型的中国主产区冬小麦生长过程动态模拟[J]. 黄健熙,贾世灵,马鸿元,侯英雨,何亮.  农业工程学报. 2017(10)

博士论文
[1]作物模型参数敏感性和不确定性分析方法研究[D]. 谭君位.武汉大学 2017



本文编号：3047318