江西双季稻氮素监测诊断模型的建立与应用

发布时间：2021-03-08 20:51

　　建立基于光谱仪的江西双季稻氮素监测诊断模型,可指导氮肥精确施用,达到双季稻丰产、提质、增效的目的。本研究开展了不同早、晚稻品种与氮素水平的小区试验,采用GreenSeeker光谱仪和作物生长监测诊断仪（CGMD）于分蘖期和拔节期测定了早、晚稻冠层光谱植被指数和植株氮积累量,建立了双季稻植株氮积累量光谱监测模型,并采用独立的田间试验数据对模型进行检验。利用双季稻丰产栽培经验及建立的氮素光谱诊断模型,对双季稻分蘖肥和穗肥施氮量进行定量推荐。结果表明:双季稻氮肥施用关键期（分蘖期和拔节期）基于两种光谱仪的光谱植被指数与植株氮积累量均呈显著正相关,分蘖期和拔节期的模型预测效果比生长前期模型好。基于GreenSeeker光谱仪的归一化差值植被指数(NDVI_{（780,660）})的指数方程可较好地预测植株氮积累量,模型决定系数（R²）为0.92～0.94,模型检验的均方根误差（RMSE）、相对均方根误差（RRMSE）和相关系数（r）分别为3.09～5.96 kg·hm^-2、5.8%～18.5%和0.92～0.98;基于CGMD光谱仪的... 

【文章来源】：应用生态学报. 2020,31(02)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

早、晚稻植株氮积累量观测值与模拟值

【参考文献】：
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本文编号：3071654