基于多源卫星遥感的昌吉市棉花种植面积信息提取研究

发布时间：2021-03-12 02:02

　　作物遥感识别是农情监测的关键。利用高分一号（GF-1）和Landsat 8卫星遥感数据实现棉花识别,一是为农业调查提供较为准确和实时的数据;二是为新卫星数据的本地化应用提供准确参数;三是为节约棉花面积调查成本、准确落实棉花补贴、为政府及农业管理部门的决策提供技术支持。本研究以昌吉市为研究区,基于高分一号（GF-1）和Landsat 8遥感影像,利用实地调查的2015年作物种植信息,选取不同的监督分类方法,加入耕地掩膜,分析得出昌吉市棉花识别的最佳数据源、最佳识别时相以及最佳识别方法。通过研究,得出以下结论:（1）GF-1、Landsat 8遥感影像掩膜参与监督分类结果精度均高于未提取耕地作为掩膜的监督分类结果。掩膜的应用可以提高总体分类精度。GF-1、Landsat 8支持向量机方法作物总体分类精度各提高了0.44%,0.79%,棉花种植面积提取精度各提高了31.77%,6.38%。（2）GF-1遥感数据总体分类精度、棉花用户精度均高于Landsat 8遥感数据;Landsat 8棉花制图精度高于GF-1遥感数据。虽然两种数据源的解译精度并无显著差异,但使用GF-1卫星数据可以获取相对... 

【文章来源】：新疆农业大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区位置示意图

015年昌吉市土地现状图更新对比耕地样地图

辐射定标Fig.2-4Radiometriccalibration

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探[J]. 陈文倩,丁建丽,王娇,袁泽,李相,黄帅.  干旱区地理. 2016(01)
[3]面向高分一号遥感影像的自动几何配准算法对比[J]. 王媛,叶思菁,岳彦利,刘帝佑,熊全,朱德海.  农业机械学报. 2015(S1)
[4]基于时序植被指数的县域作物遥感分类方法研究[J]. 张荣群,王盛安,高万林,孙玮健,王建仑,牛灵安.  农业机械学报. 2015(S1)
[5]基于GF-1 WFV影像的作物面积提取方法研究[J]. 黄健熙,贾世灵,武洪峰,苏伟.  农业机械学报. 2015(S1)
[6]基于GF-1/WFVNDVI时间序列数据的作物分类[J]. 杨闫君,占玉林,田庆久,顾行发,余涛,王磊.  农业工程学报. 2015(24)
[7]用高分一号数据提取玉米面积及精度分析[J]. 郭燕,武喜红,程永政,王来刚,刘婷.  遥感信息. 2015(06)
[8]高精度遥感影像的空间投影几何精校正[J]. 李凡,迟志楠,金绍华,吴迪.  测绘与空间地理信息. 2015(11)
[9]MASK在遥感影像水系提取中的应用[J]. 桂新,戴微.  测绘通报. 2015(09)
[10]Landsat 8和MODIS融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物[J]. 谢登峰,张锦水,潘耀忠,孙佩军,袁周米琪.  遥感学报. 2015(05)

博士论文
[1]高光谱图像的分类技术研究[D]. 何同弟.重庆大学 2014
[2]基于统计与MODIS数据的水稻遥感估产方法研究[D]. 彭代亮.浙江大学 2009

硕士论文
[1]基于掩膜的高光谱遥感目标地物特征提取[D]. 黄敏.成都理工大学 2015
[2]基于Landsat8遥感影像的扶风县苹果园地信息提取研究[D]. 刘佳岐.西北农林科技大学 2015
[3]高分辨率遥感数据最小上图图斑面积的研究[D]. 韦燕燕.河南理工大学 2012
[4]基于光谱面积和IHS变换的水体提取的研究[D]. 刘排英.中南大学 2010
[5]基于IKONOS影像融合的土地覆盖分类及居民地信息提取研究[D]. 王莉.中国矿业大学 2009



本文编号：3077487