基于SWAP模型的春玉米咸水非充分灌溉模拟
发布时间:2021-04-18 10:17
为了探究甘肃省石羊河流域适宜春玉米生长的咸水非充分灌溉模式,应用SWAP模型模拟不同灌溉模式下的土壤水盐平衡、春玉米相对产量和相对水分利用效率,并预测了较长时期土壤水盐动态变化规律.研究结果表明:灌溉水矿化度为0. 71 g/L和3. 00 g/L的春玉米最优灌溉模式为生育期内灌4次水,灌溉定额均为408 mm,2种灌溉模式均能达到节约灌溉用水、提高作物产量和水分利用效率以及减少土体盐分累积量的目的.较长时期土壤水盐动态变化规律模拟结果表明:在冬灌条件下,春玉米最优灌溉模式下的土壤水分和盐分能够在模拟期内保持相对平稳的状态;在不同年份,相同土层土壤含水率随着土层深度的增加而增大,0.71 g/L的淡水灌溉土壤盐分主要累积在40~80 cm土层,3.00 g/L的微咸水灌溉土壤盐分主要累积在10~40 cm土层; 5 a的模拟结果表明0.71 g/L和3.00 g/L的水持续灌溉5 a,不会引起土壤次生盐渍化.
【文章来源】:排灌机械工程学报. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
模型率定时不同土层土壤水分的模拟值与实测值(以处理D3为例)
模型验证时不同土层土壤水分的模拟值与实测值(以处理D6为例)
图3为模型率定时春玉米不同时期土壤含盐量S模拟值与实测值的比较.图4为模型验证时相应时期土壤含盐量模拟值与实测值的比较.由图3,4可以看出,不同时期的土壤含盐量的模拟值基本上反映了实测值的变化趋势.春玉米不同时期RMSE均低于4.0 mg/cm3,MRE均低于25%,R2在0.72以上,判定指标均在合理的误差范围之内.溶质运移模块率定得到的分子扩散系数为0.5 cm2/d,弥散度为8.5 cm,说明模拟结果可行.图4 模型验证时不同时间土壤含盐量的模拟值与实测值(以处理D6为例)
【参考文献】:
期刊论文
[1]咸水灌溉对土壤水盐分布和小麦产量的影响[J]. 李国安,蒋静,马娟娟,张济斌,郭向红. 排灌机械工程学报. 2018(06)
[2]基于SWAP模型的春小麦咸水非充分灌溉制度优化[J]. 冯绍元,蒋静,霍再林,张超波. 农业工程学报. 2014(09)
[3]西北干旱地区农业健康用水量计算模型研究[J]. 孙琦伟,吴普特,王玉宝,赵西宁. 中国生态农业学报. 2012(02)
[4]西北干旱区水资源问题研究思考[J]. 陈亚宁,杨青,罗毅,沈彦俊,潘响亮,李兰海,李忠勤. 干旱区地理. 2012(01)
[5]民勤咸水灌溉及SWAP模型模拟研究[J]. 黄翠华,王涛,薛娴,尤全刚,彭飞. 中国沙漠. 2011(02)
本文编号:3145305
【文章来源】:排灌机械工程学报. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
模型率定时不同土层土壤水分的模拟值与实测值(以处理D3为例)
模型验证时不同土层土壤水分的模拟值与实测值(以处理D6为例)
图3为模型率定时春玉米不同时期土壤含盐量S模拟值与实测值的比较.图4为模型验证时相应时期土壤含盐量模拟值与实测值的比较.由图3,4可以看出,不同时期的土壤含盐量的模拟值基本上反映了实测值的变化趋势.春玉米不同时期RMSE均低于4.0 mg/cm3,MRE均低于25%,R2在0.72以上,判定指标均在合理的误差范围之内.溶质运移模块率定得到的分子扩散系数为0.5 cm2/d,弥散度为8.5 cm,说明模拟结果可行.图4 模型验证时不同时间土壤含盐量的模拟值与实测值(以处理D6为例)
【参考文献】:
期刊论文
[1]咸水灌溉对土壤水盐分布和小麦产量的影响[J]. 李国安,蒋静,马娟娟,张济斌,郭向红. 排灌机械工程学报. 2018(06)
[2]基于SWAP模型的春小麦咸水非充分灌溉制度优化[J]. 冯绍元,蒋静,霍再林,张超波. 农业工程学报. 2014(09)
[3]西北干旱地区农业健康用水量计算模型研究[J]. 孙琦伟,吴普特,王玉宝,赵西宁. 中国生态农业学报. 2012(02)
[4]西北干旱区水资源问题研究思考[J]. 陈亚宁,杨青,罗毅,沈彦俊,潘响亮,李兰海,李忠勤. 干旱区地理. 2012(01)
[5]民勤咸水灌溉及SWAP模型模拟研究[J]. 黄翠华,王涛,薛娴,尤全刚,彭飞. 中国沙漠. 2011(02)
本文编号:3145305
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3145305.html
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