小麦蛋白品质空间异质性特征及影响因子的研究

发布时间：2021-08-06 19:25

　　随着温饱问题的解决,小麦品质已成为近几年的研究热点。小麦籽粒蛋白质含量（Grain protein content,GPC）是衡量小麦品质的一个重要指标。在以往的研究中,多是直接利用采样数据构建小麦GPC模型,忽略了空间位置对小麦GPC的影响,而事实上,采样点的空间非平稳性对小麦GPC也有较大的影响。鉴于此,论文通过研究影响小麦GPC的氮素农学参数和气象因子来构建小麦GPC的地理加权回归模型,通过加入地理坐标信息探测采样点间的空间非平稳性,从而研究小麦品质空间异质性,为小麦GPC高精度反演提出了可靠依据。论文以国家精准农业示范基地2008-2011年、2012-2015年、北京市郊区2009年的小麦试验为基础,以研究区的地面光谱、农学参数,遥感影像,气象数据为数据源,引入地理加权回归算法,对小麦GPC的空间异质性及影响因子展开研究。研究内容包括:通过构建“植被指数（Vegetation index,VI）-农学参数（Agronomic parameter,AP）-GPC”模型来选取小麦GPC预测的最佳氮素农学参数;通过空间插值的方法获取气象因子,以常规分析法选择影响小麦GPC的气象因子... 

【文章来源】：西安科技大学陕西省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

北京及小汤山国家精准农业研究示范基地位置示意图

图 2.5 北京地区小麦采样点分布图谱数据的获取在小麦生长季的开花期（2009 年 5 月13 年 5 月 22 日、2014 年 5 月 7 日、谱仪为美国 ASDFieldspecFR2500 型

图 2.6 北京地区遥感影像校正图2.3.3 氮素农学参数的获取农学数据的获取由所采集农学参数的种类、不同试验区的划分、不同生育期采集数据的日期以及天气状况等诸多因素的影响而导致其成为一个复杂而漫长的过程。本试验要获取的农学参数有植株各器官氮素含量及干物质量。本文所要用到的数据的获取时间为各年份开花期（2009 年 5 月 12 日、2010 年 5 月 19 日、2011 年 5 月 17 日、2013 年5 月 22 日、2014 年 5 月 7 日、2015 年 5 月 14 日）在农田中进行破坏性取样：在每个小

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测[J]. 李振海,徐新刚,金秀良,张竞成,宋晓宇,宋森楠,杨贵军,王纪华.  中国农业科学. 2014(19)
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博士论文
[1]利用生态因子和遥感分区对小麦品质监测的研究[D]. 王大成.浙江大学 2011
[2]地理加权回归基本理论与应用研究[D]. 覃文忠.同济大学 2007

硕士论文
[1]气候因子对小麦品质的影响及贵州小麦品质区划[D]. 王博.贵州大学 2009
[2]气象因子对小麦生长发育及品质性状的影响[D]. 罗丕.湖南农业大学 2009



本文编号：3326348