基于广义回归神经网络模型模拟夏玉米蒸发蒸腾量

发布时间：2021-11-13 19:54

　　作物蒸发蒸腾（ET）是农业水管理的关键技术参数,ET的准确估算对精准灌溉管理的实现及区域水资源配置均具有重要意义。为有效提高西北地区夏玉米ET预报精度,利用2011-2013年夏玉米作物指数与气象因子,基于广义回归神经网络（GRNN）构建西北地区夏玉米蒸发蒸腾量估算模型,并与Shuttleworth-Wallace（S-W）物理模型估算结果进行比较。结果表明,与大型蒸渗仪实测夏玉米不同时段ET相比,GRNN对夏玉米各生育期及全生育期ET的模拟效果更优。夏玉米全生育期ET最优模拟模型为M₁₂（输入T、n、LAI）,其MAE、NSE、R²、MRE、RRMSE和GPI排名分别为0.925 2 mm/d、0.550 0、0.553 6、0.836 8、0.430 7和4;夏玉米出苗-抽雄期ET模拟最优模型为M_Ⅰ-14（输入f_c、H）,其MAE、NSE、R²、MRE、RRMSE和GPI排名分别为0.866 0 mm/d、0.391 7、0.425 2、0.360 6、0.399 0和2;... 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2020,(02)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 测量项目
    1.3 研究方法
        (1)Shuttleworth-Wallace模型计算方法。
        (2)广义回归神经网络计算方法。
    1.4 模型评价指标
2 结果与分析
    2.1 GRNN输入的模型参数组合情况
    2.2 GRNN对夏玉米蒸发蒸腾量的模拟
        (1)夏玉米出苗-抽雄期蒸发蒸腾量模拟。
        (2)夏玉米抽雄-灌浆期蒸发蒸腾量模拟。
        (3)夏玉米灌浆-收获期蒸发蒸腾量模拟。
        (4)夏玉米全生育期蒸发蒸腾量模拟。
    2.3 GRNN与Shuttleworth-Wallace模型模拟精度对比
3 讨 论
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Penman-Monteith模型的两个蒸散模型在夏玉米农田的参数修正及性能评价[J]. 王娟,王建林,刘家斌,姜雯,赵长星.  应用生态学报. 2017(06)
[2]基于叶面积指数改进双作物系数法估算旱作玉米蒸散[J]. 冯禹,崔宁博,龚道枝,王罕博,郝卫平,梅旭荣.  农业工程学报. 2016(09)

硕士论文
[1]基于作物模型的陕西关中地区冬小麦灌溉制度优化研究[D]. 王子申.西北农林科技大学 2016
[2]冬小麦、夏玉米蒸发蒸腾及作物系数的研究[D]. 梁文清.西北农林科技大学 2012



本文编号：3493619