小麦几个农艺和加工品质相关性状的QTL定位
发布时间：2021-12-23 15:28
小麦（Triticum aestivum L.）是世界上重要的粮食作物之一。普通小麦是异源六倍体（2n=6x=42）,包含A、B和D三个染色体组,基因组极大,由于其重复序列在基因组中广泛存在,导致小麦较水稻、玉米等作物分子方面的研究落后。研究表明,小麦的农艺和品质性状大部分为数量性状,表型取决于基因×环境互作。因此针对小麦重要农艺和品质性状进行QTL定位,对于开展分子标记辅助选择育种、提高育种效率具有重要的意义。本研究以陕农33和AVS衍生的重组自交系（RIL）群体为试验材料,利用小麦55K基因芯片,对包含164个株系的RIL群体进行多态性分析,构建遗传连锁图谱,并对小麦株高、穗长、穗下节和品质性状进行QTL定位。获得了以下结果:1、在2年3个环境下对RIL群体和2个亲本的株高、穗长、穗下节和加工品质相关性状进行测定。表型数据分析表明:各性状在亲本间表现出显著差异,且各性状在RIL群体中的偏度系数和峰度系数的绝对值均小于1,服从正态分布,且在多个环境下群体均有表现超亲分离,表明控制相关性状的等位基因随机分布在双亲的染色体上。2、在三个不同环境中检测与株高、穗长和穗下节长相关的QTL共3...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
陕农33和AVS以及RIL群体的植株形态
西北农林科技大学硕士学位论文20图3-2两年3个环境下164个重组近交系株高、穗长和穗下节的表型分析（其中A为陕农33，B为AVS）Figuer3-2PhenotypicanalysisofPlantheight(PH)、Spikelength(SL)andTopinternodelength(TIL)indifferenceenvironment(A:Shannong33,B:AVS)3.2.2株高、穗长和穗下节QTL定位株高：本研究在E1、E2和E3三个环境下共检测到14个与株高相关的QTL。分别定位于2B、2D、3B、4B、4D、5A、5B、5D和7D染色体上，LOD值在2.62-13.04之间，单个QTL可解释的表型变异率在3.47%-18.87%之间。等位基因来源于陕农33的Qph3B和Qph4D-1两个位点，以及等位基因来源于AVS的Qph5A-2和Qph4B两个位点，这四个位点可解释大于10%的表型变异，属于主效QTL，其中Qph4B在三个环境中被检测到，可以稳定表达。其余10个位点为仅在单一环境中表达的微效QTL位点：Qph2D、Qph4D-2和Qph7D等位基因来源于陕农33，可解释表型变异的9.28%、5.93%和6.35%，加性效应AAAAAAAAABBBBBBBBB
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小麦55K SNP芯片检测小麦穗长和株高性状QTL[J]. 李聪,马建,刘航,丁浦洋,杨聪聪,张涵,秦娜娜,兰秀锦. 麦类作物学报. 2019(11)
[2]小麦分蘖成穗数相关分子标记在重组自交系（RIL）群体中的有效性验证及实用性评价[J]. 胡洋山,汤颖子,李治,晏本菊,任正隆,任天恒. 麦类作物学报. 2018(01)
[3]利用90K基因芯片进行小麦株高QTL分析[J]. 武炳瑾,冯洁,崔紫霞,张传量,孙道杰. 麦类作物学报. 2017(05)
[4]基于SRAP和SSR标记的小麦品质相关性状的QTL定位[J]. 郭利建,王竹林,汪世娟,刘振华,刘香利,胡胜武,赵惠贤. 麦类作物学报. 2016(10)
[5]小麦株高相关性状与SNP标记全基因组关联分析[J]. 陈广凤,陈建省,田纪春. 作物学报. 2015(10)
[6]小麦-大麦大穗大粒渐渗系WB13的分子细胞学鉴定[J]. 昝凯,孙树贵,刘淑会,张军,鲁敏,王秀娟,武军,赵继新,陈新宏. 农业生物技术学报. 2015(01)
[7]小麦株高相关性状的QTL分析[J]. 梁子英,李美霞,王竹林,沈玮囡,奚亚军,孙风丽,刘曙东. 西北农业学报. 2014(06)
[8]Genomic Distribution of Quantitative Trait Loci for Yield and Yield-related Traits in Common Wheat[J]. Li-Yi Zhang 1,Dong-Cheng Liu 1,Xiao-Li Guo 2,Wen-Long Yang 1,Jia-Zhu Sun 1,Dao-Wen Wang 1 and Aimin Zhang 1 1 The State Key Laboratory of Plant Cell and Chromosome Engineering,Institute of Genetics and Developmental Biology,the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China 2 Biological College,China Agricultural University,Beijing 100193,China. Journal of Integrative Plant Biology. 2010(11)
[9]小麦白粉病成株抗性和抗倒伏性及穗下节长度的QTL定位[J]. 张坤普,赵亮,海燕,陈广凤,田纪春. 作物学报. 2008(08)
[10]小麦蛋白质和淀粉品质性状的QTL分析[J]. 孙海艳,吕建华,范玉顶,赵岩,孔繁美,李斯深. 自然科学进展. 2008(05)
博士论文
[1]小麦高密度遗传图谱构建和品质性状的QTL分析及分子标记开发[D]. 陈建省.山东农业大学 2015
[2]西南麦区小麦主要品质性状分析及QTL定位研究[D]. 李红民.四川农业大学 2012
[3]小麦遗传连锁图谱构建及主要农艺和品质性状QTL定位[D]. 王霖.山东农业大学 2012
硕士论文
[1]小麦株型相关性状的QTL定位[D]. 张传量.西北农林科技大学 2018
[2]普通小麦（Triticum aestivum L.）旗叶及穗部相关性状的QTL定位[D]. 付金梅.西北农林科技大学 2017
[3]小麦RIL群体遗传图谱的构建及粒长、粒宽和千粒重的QTL定位分析[D]. 张心如.山东农业大学 2017
[4]小麦茎秆相关性状的QTL定位[D]. 张德强.西北农林科技大学 2017
[5]利用基因芯片技术进行小麦遗传图谱构建及株型相关性状的QTL定位[D]. 连俊方.西北农林科技大学 2016
[6]小麦主要品质性状的QTL分析[D]. 解树斌.山东农业大学 2016
[7]小麦穗长性状的QTL分析[D]. 侯立江.西北农林科技大学 2015
[8]弱筋小麦宁麦9号品质性状QTL定位[D]. 常斌.扬州大学 2013
本文编号：3548727
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
陕农33和AVS以及RIL群体的植株形态
西北农林科技大学硕士学位论文20图3-2两年3个环境下164个重组近交系株高、穗长和穗下节的表型分析（其中A为陕农33，B为AVS）Figuer3-2PhenotypicanalysisofPlantheight(PH)、Spikelength(SL)andTopinternodelength(TIL)indifferenceenvironment(A:Shannong33,B:AVS)3.2.2株高、穗长和穗下节QTL定位株高：本研究在E1、E2和E3三个环境下共检测到14个与株高相关的QTL。分别定位于2B、2D、3B、4B、4D、5A、5B、5D和7D染色体上，LOD值在2.62-13.04之间，单个QTL可解释的表型变异率在3.47%-18.87%之间。等位基因来源于陕农33的Qph3B和Qph4D-1两个位点，以及等位基因来源于AVS的Qph5A-2和Qph4B两个位点，这四个位点可解释大于10%的表型变异，属于主效QTL，其中Qph4B在三个环境中被检测到，可以稳定表达。其余10个位点为仅在单一环境中表达的微效QTL位点：Qph2D、Qph4D-2和Qph7D等位基因来源于陕农33，可解释表型变异的9.28%、5.93%和6.35%，加性效应AAAAAAAAABBBBBBBBB
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小麦55K SNP芯片检测小麦穗长和株高性状QTL[J]. 李聪,马建,刘航,丁浦洋,杨聪聪,张涵,秦娜娜,兰秀锦. 麦类作物学报. 2019(11)
[2]小麦分蘖成穗数相关分子标记在重组自交系（RIL）群体中的有效性验证及实用性评价[J]. 胡洋山,汤颖子,李治,晏本菊,任正隆,任天恒. 麦类作物学报. 2018(01)
[3]利用90K基因芯片进行小麦株高QTL分析[J]. 武炳瑾,冯洁,崔紫霞,张传量,孙道杰. 麦类作物学报. 2017(05)
[4]基于SRAP和SSR标记的小麦品质相关性状的QTL定位[J]. 郭利建,王竹林,汪世娟,刘振华,刘香利,胡胜武,赵惠贤. 麦类作物学报. 2016(10)
[5]小麦株高相关性状与SNP标记全基因组关联分析[J]. 陈广凤,陈建省,田纪春. 作物学报. 2015(10)
[6]小麦-大麦大穗大粒渐渗系WB13的分子细胞学鉴定[J]. 昝凯,孙树贵,刘淑会,张军,鲁敏,王秀娟,武军,赵继新,陈新宏. 农业生物技术学报. 2015(01)
[7]小麦株高相关性状的QTL分析[J]. 梁子英,李美霞,王竹林,沈玮囡,奚亚军,孙风丽,刘曙东. 西北农业学报. 2014(06)
[8]Genomic Distribution of Quantitative Trait Loci for Yield and Yield-related Traits in Common Wheat[J]. Li-Yi Zhang 1,Dong-Cheng Liu 1,Xiao-Li Guo 2,Wen-Long Yang 1,Jia-Zhu Sun 1,Dao-Wen Wang 1 and Aimin Zhang 1 1 The State Key Laboratory of Plant Cell and Chromosome Engineering,Institute of Genetics and Developmental Biology,the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China 2 Biological College,China Agricultural University,Beijing 100193,China. Journal of Integrative Plant Biology. 2010(11)
[9]小麦白粉病成株抗性和抗倒伏性及穗下节长度的QTL定位[J]. 张坤普,赵亮,海燕,陈广凤,田纪春. 作物学报. 2008(08)
[10]小麦蛋白质和淀粉品质性状的QTL分析[J]. 孙海艳,吕建华,范玉顶,赵岩,孔繁美,李斯深. 自然科学进展. 2008(05)
博士论文
[1]小麦高密度遗传图谱构建和品质性状的QTL分析及分子标记开发[D]. 陈建省.山东农业大学 2015
[2]西南麦区小麦主要品质性状分析及QTL定位研究[D]. 李红民.四川农业大学 2012
[3]小麦遗传连锁图谱构建及主要农艺和品质性状QTL定位[D]. 王霖.山东农业大学 2012
硕士论文
[1]小麦株型相关性状的QTL定位[D]. 张传量.西北农林科技大学 2018
[2]普通小麦（Triticum aestivum L.）旗叶及穗部相关性状的QTL定位[D]. 付金梅.西北农林科技大学 2017
[3]小麦RIL群体遗传图谱的构建及粒长、粒宽和千粒重的QTL定位分析[D]. 张心如.山东农业大学 2017
[4]小麦茎秆相关性状的QTL定位[D]. 张德强.西北农林科技大学 2017
[5]利用基因芯片技术进行小麦遗传图谱构建及株型相关性状的QTL定位[D]. 连俊方.西北农林科技大学 2016
[6]小麦主要品质性状的QTL分析[D]. 解树斌.山东农业大学 2016
[7]小麦穗长性状的QTL分析[D]. 侯立江.西北农林科技大学 2015
[8]弱筋小麦宁麦9号品质性状QTL定位[D]. 常斌.扬州大学 2013
本文编号：3548727
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