基于高光谱图像的东北稻米品种快速分类

发布时间：2021-12-31 01:01

　　针对稻米品种无损鉴别需求,利用高光谱技术分析了3种稻米样品的光谱图像特征,实现了利用液晶可调滤波器（LCTF）光谱相机对3种稻米的探测、分类与鉴别。通过高光谱相机采集稻米样品的VIS/NIR光谱图像,运用Matlab软件及ENVI软件对高光谱图像进行处理分析,获得各样本的相对反射率曲线,结合图像阈值分割技术,得到各波段光谱图像的二值图像。结合图像及数据,分析不同品种稻米的光谱差异,发现稻米于480～550nm波段有较为明显的特征峰,品种之间光谱差异明显,且不同品种稻米的二值图像明暗占比不同,以此完成稻米品种的分类与鉴别。研究结果表明,光谱图像的相对反射率和二值图像在稻米品种快速分类与识别的应用中具有较好的应用前景。 

【文章来源】：太赫兹科学与电子信息学报. 2020,18(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]高光谱技术在血迹分类识别中的应用[J]. 李成成,赵明富,汤斌,罗彬彬,邹雪,王博思.  太赫兹科学与电子信息学报. 2019(03)



本文编号：3559320