陕北地区不同马铃薯品种的比选及评价研究

发布时间：2023-03-14 21:06

　　陕北地区马铃薯品种结构单一和退化严重是制约当地马铃薯产业快速发展的主要瓶颈问题,急需筛选出适合当地气候与栽培模式下优质高产的马铃薯新品种。本文于2017年和2018年在陕北榆林市马铃薯试验站进行,以新引进和当地农户主要种植的29个马铃薯品种(冀张薯8号、甘引薯1号、希森3号、希森5号、希森6号、苏兰1号、荷15、定薯3号、陇薯7号、夏波蒂、费乌瑞它、冀张薯12号、中薯7号、YL1106-68、冀张薯20号、陇薯10号、大同里外黄、天薯11号、中薯19号、牛角红、心里美、青薯168、陇薯11号、无性1代、L08104-12、LZ112、天薯12号、老红皮、陇薯9号)为研究对象,分析不同马铃薯品种的品质指标和土壤理化性质,采用主成分分析法和双变量相关性分析法进行综合评价,得出以下结论:(1)明确了适合陕北地区种植的食用马铃薯新品种。苏兰1号、希森6号、老红皮、天薯11号产量高于其他马铃薯品种的产量,淀粉含量、维生素C含量、蛋白质含量和可溶性总糖含量高于其他马铃薯品种,还原糖含量低于其他马铃薯品种。这四个马铃薯品种的主成分排名靠前,两年的主成分因子对原始数据表达分别为75.1%和79.1%。...

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【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景、目的和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内外马铃薯品种的研究
        1.2.2 不同马铃薯品种品质的研究
        1.2.3 施肥对马铃薯品质的影响
    1.3 研究内容
    1.4 论文切入点
    1.5 技术路线
第二章 材料与方法
    2.1 试验区概况
    2.2 试验材料与设计
    2.3 样品采集
    2.4 样品测定
        2.4.1 测定方法
        2.4.2 试验仪器与试剂
    2.5 计算方法
        2.5.1 马铃薯品质的计算公式
        2.5.2 土壤理化性质的计算公式
    2.6 数据处理与统计分析
第三章 马铃薯品质综合评价
    3.1 2017 年不同品种马铃薯品质指标
        3.1.1 2017 年不同品种马铃薯单株块茎重量
        3.1.2 2017 年不同品种马铃薯淀粉含量
        3.1.3 2017 年不同品种马铃薯还原糖含量
        3.1.4 2017 年不同品种马铃薯可溶性总糖含量
    3.2 2018 年不同品种马铃薯品质指标
        3.2.1 2018 年不同品种马铃薯单株块茎重量
        3.2.2 2018 年不同品种马铃薯维生素C含量
        3.2.3 2018 年不同品种马铃薯蛋白质含量
        3.2.4 2018 年不同品种马铃薯淀粉含量
        3.2.5 2018 年不同品种马铃薯还原糖含量
        3.2.6 2018 年不同品种马铃薯可溶性总糖含量
    3.3 马铃薯块茎品质的综合评价
    3.4 讨论
    3.5 小结
第四章 不同马铃薯品种对根层土壤理化性质的影响
    4.1 2017 年土壤理化性质变化规律和分布情况
        4.1.1 2017 年土壤pH值变化规律
        4.1.2 2017 年土壤电导率变化规律
        4.1.3 2017 年土壤含水量分布情况
        4.1.4 2017 年土壤碱解氮分布情况
        4.1.5 2017 年土壤速效钾分布情况
        4.1.6 2017 年土壤硝态氮分布情况
        4.1.7 2017 年土壤有机质分布情况
        4.1.8 2017 年土壤有效磷分布情况
    4.2 2018 年土壤理化性质变化规律和分布情况
        4.2.1 2018 年土壤pH值变化规律
        4.2.2 2018 年土壤电导率变化规律
        4.2.3 2018 年土壤含水量分布情况
        4.2.4 2018 年土壤碱解氮分布情况
        4.2.5 2018 年土壤速效钾分布情况
        4.2.6 2018 年土壤硝态氮分布情况
        4.2.7 2018 年土壤有机质分布情况
        4.2.8 2018 年土壤有效磷分布情况
    4.3 马铃薯品质及土壤理化性质的相关性分析
    4.4 讨论
    4.5 小结
第五章 结论与展望
    5.1 主要结论
    5.2 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果



本文编号：3762749