基于无人机高光谱的水稻光合性能监测系统应用

发布时间：2023-10-13 20:19

　　水稻的光合性能与水稻的产量和品质密切相关,传统的水稻光合性能监测由人工完成,具有任务量大和效率低等缺点,高效、无损的监测作物长势,是现代化精准农业的要求。为此,以无人机搭载高光谱仪作为遥感技术平台,对水稻的光合性能进行研究分析,建立了估算水稻叶片类胡萝卜素(Car)含量的监测模型。测试结果表明:5组光谱参数与水稻样本叶片Car含量实测值的回归分析均达到显著相关水平,以SR(723,770)精度最高;进一步检验发现,水稻叶片类胡萝卜素含量实测值与SR(723,770)模型建立的估测值相关性更高,R²达0.891 5,斜率更接近于1,具有更佳预测效果,可为水稻光合性能遥感监测提供技术支撑。

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【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 监测系统的组成
    1.3 影像获取与数据处理
    1.4 光谱参数选择和模型构建
2 结果与分析
    2.1 叶片Car含量与光谱参数相关性分析
    2.2 模型精度检验
3 结论



本文编号：3853700