基于无人机遥感的小麦叶面积指数反演方法研究

发布时间：2024-02-29 06:20

　　利用无人机遥感技术对小麦的叶面积指数进行反演,可以快速估算小麦的叶面积指数。本文从叶面积指数的反演模型进行研究,首先利用六旋翼无人机搭载ADC Lite相机获取实验区遥感图像,并对图像进行预处理;接着,提取图像的植被指数和LAI-2200冠层分析仪的叶面积指数,并选取建模样本和验证样本;最后利用植被指数与叶面积指数分别建立经验模型、BP神经网络模型和支持向量机模型,并对构建的模型进行精度评价,选取最佳的叶面积指数反演模型。本文的主要研究内容和结论如下:(1)图像采集与预处理。利用六旋翼无人机搭载多光谱相机进行图像采集,通过Pix4D mapper软件对采集得到的多光谱图像进行拼接处理。(2)经验模型分析。利用经验法,构建植被指数与叶面积的经验模型,并利用绝定系数、均方根误差进行精度评价,寻找出较好的叶面积指数反演模型。结果表明,NDVI-LAI线性模型的精度较好,决定系数达0.657。其次是SAVI-LAI线性模型、SAVI-LAI对数模型和RVI-LAI线性模型。(3)BP神经网络模型分析。利用BP神经网络法,构建了NDVI-BP、RVI-BP、DVI-BP、SAVI-BP、TVI-...

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图2-1实验区地理位置

第二章数据采集与数据预处理第二章数据采集与数据预处理概括域在陕西省杨凌区中国旱区节水农业研究院（108°24′E,34°18′N，海2-1所示为研究区地理位置示意图。杨凌地处陕西关中平原中部地润地区，全年无霜期213天。年平均日照2163.8小时，年平均气温量....

图2-2六旋翼无人机Fig.2-2Sixwingunmannedaerialvehicle

基于无人机遥感的叶面积指数反演方法研究感器是进行小麦的叶面积指数反演。无人机选择上旋翼重量较轻、可灵活控制、能够精确悬停、强的适应能力等特点（张守峰等2015）。因载ADCLite多光谱相机，索尼A5100型高清据。航拍的主要步骤：参数。进行航线规划。GPS定位....

图2-3航拍路线规划Fig.2-3Unmannedaerialvehicleflightroute

536674956线设计划调研，结合GoogleEarth地图，进行本次航拍的路线障碍物。由于实验需要大区域范围的高清正射影像线设计规划时需要考虑图像的重叠率。重叠率要在设计的相对高度为55米，在试验区进行航拍，航拍为60%。整个航拍路线如图2-3所示，具....

图2-4LAI-2200仪器组成

图2-4LAI-2200仪器组成Fig.2-4CompositionofLAI-2200表2-3主机控制单元主要参数Tab.2-3Msinparametersofhostcontrol参数参数值尺寸20.9L×9.8W×3重量0.454kg内存1....

本文编号：3914627