无人机航拍在建立水稻生长模型中的应用

发布时间：2024-03-15 00:11

　　为了实现大范围水稻长势实时监控,以无人机航拍方式,取得超低空稻田图片,通过图像分析建立了水稻生长模型。针对水稻和背景图像,建立灰度化方法,并采用最大类间方差法和中值滤波的方法对图像进行分割降噪。选取叶面指数作为衡量水稻长势的指标,计算图像叶片指数,探究其与实际叶面指数之间的关系,建立了水稻生长模型。t检验结果表明:该模型预测值与实际叶片指数物不存在显著性差异。利用该生长模型,可监控大田水稻生长,确定生长缓慢区域。利用该方法建立了水稻全生命周期生长模型,检验结果表明:该模型适用于整个水稻生命周期,且设备简单,模型预测可靠,适于一线推广。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统组成
2 图像处理
    2.1 图像灰度化
    2.2 图像分割与降噪
3 生长模型建立
    3.1 水稻叶面指数
    3.2 图像叶面指数
    3.3 生长模型拟合
4 模型检验与应用
    4.1 模型可靠性检验
    4.2 水稻全生命周期生长模型
5 结论



本文编号：3928255