GC-IMS技术结合化学计量学方法在青稞分类中的应用

发布时间：2024-03-23 01:49

　　以藏大麦、藏青2000、藏青320、冬青18、苟籽粒和隆里共29种青稞为研究对象,运用GC-IMS技术并结合化学计量学建立一种快速、高效的实现青稞分类的方法。结果表明:29种青稞所含的香气组分种类基本相似,但含量差异较大。基于GC-IMS三维谱中对应香气组分的特征峰强度进行主成分分析,藏青2000、藏青320、冬青18、苟籽粒和隆里在香气组分上具有明显的差异,其中藏青2000、藏青320、苟籽粒与24种藏大麦可以明显区分,而冬青18和隆里则和藏大麦比较相似。建立Fisher判别分析模型,选择预测集校检和留一交叉验证法对建立的模型进行验证,训练集的识别率为100%,验证结果正确率均在85%以上,达到定性分析的要求,初步表明该模型稳健、可靠,能用于不同青稞品种区分。GC-IMS联用分析技术简单、快速、无损,可用于青稞的快速分类识别。

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【部分图文】：

图15种青稞的GC-IMS对比图

依据特征峰选取原则,通过GC-IMS将选取的青稞品种中不同有机挥发性物质对应的特征峰区域进行排序对照,得到如图2所示的指纹图谱。图2中X轴为选取的特征峰标识号,Y轴为样品编号。图2每一行代表一个青稞样品中全部的挥发性有机物信息,每一列代表同一挥发性有机物在不同青稞样品中的信息,每....

图229种青稞样品挥发性有机物指纹图谱对比

图15种青稞的GC-IMS对比图表1分类模型结果表训练集样品名称X2DM00052-1X2DM00052-2X2DM00397-1X2DM00397-2X2DM00055-1X2DM00067-1X2DM00067-2X2DM000216-....

图329种青稞的主成分分析

通过不同特征区域的排序对比可大致判别青稞品种,但仍受限于观察者的主观性,无法实现GC-IMS三维谱的数字化表达。故以选取的特征峰对应的峰强度值为特征参数变量进行主成分分析,得到图3。由图3可知,不同青稞品种的GC-IMS数据经PCA处理后,可以较好地区分部分类别的青稞品种。以X2....

本文编号：3935271