基于高光谱反射率数据的冬油菜氮养分诊断

发布时间：2024-04-11 19:27

　　冬油菜具备易种植,易管理,适应性广的特点,是我国非常重要的油料作物。氮素是作物生长必需的营养元素,是冬油菜高产优质的重要决定性因素之一,不同施氮水平对冬油菜品质和产量均有很大影响,冬油菜精准施肥是目前亟待解决的问题。基于高光谱遥感手段诊断作物氮素营养状况是自20世纪70年代以来的研究热点,近年来随着高光谱遥感技术的快速发展,高光谱分辨率已有了极大的提高,在可见光到热红外波段范围内,可获取大量连续狭窄的光谱波段。这为与作物氮素相关的光谱特性研究提供了大量信息,对实时无损监测作物氮素浓度并保障冬油菜高产优质起到了巨大作用。本论文旨在建立基于高光谱遥感数据的冬油菜氮素盈亏诊断模型。氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)可以直接判断冬油菜植株氮素含量是否满足当前生长所需,通过建立冬油菜冠层光谱反射率与NNI的模型,可实现利用遥感手段对冬油菜作物氮素营养状况的估测。本研究会通过经验模型和机理模型两种方式反演NNI。经验模型反演NNI对比分析了高光谱植被指数直接反演NNI和利用偏最小二乘回归法建立处理后的冬油菜冠层光谱反射率对NNI的预测模型。而机理模型反演NNI则...

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【部分图文】：

图2-3油菜田间小区分布图Fig2-3Therapefieldplotprofile

图2-3油菜田间小区分布图Fig2-3Therapefieldplotprofile集5年试验于冬油菜播种44、73、111天后的2014年11月012月08日（八叶期）和2015年01月15日（十叶期）采集化参数。6年试验于冬油菜....

图3-1技术路线图Fig3-1Flowchartoftheresearch15

基于高光谱反射率数据的冬油菜氮养分诊断3研究方法3.1技术路线本文的技术路线包括实验数据的采集与整理、生理生化参数相关性分析、分别用经验模型和机理模型计算氮营养指数。图3-1为本研究的技术路线。

图4-3ARI-1估测PNC的散点图Fig4-3thescatterdiagramofARI-1estimatePNC

Pred达到了0.69，均方根误差RMSEP仅为0.49，说明模型精度较高，反演效果较好。图4-3ARI-1估测PNC的散点图Fig4-3thescatterdiagramofARI-1estimatePNC图4-4实测PNC与预测PNC的1:1对比图Fi....

图4-4实测PNC与预测PNC的1:1对比图Fig4-4The1:1comparisonchartofmeasuredPNCandpredictPNC

建模集的决定系数R2Cal达到了0.61，均方根误差拟合较好；图4-4是实测PNC与模型预测PNC的1:1对比图合线附近，预测值与实测值较为相近，预测模型决定系数R2根误差RMSEP仅为0.49，说明模型精度较高，反演效果较好图4-3ARI-1估测....

本文编号：3951029