基于颜色和纹理特征的异常玉米种穗分类识别方法

发布时间：2024-05-11 03:48

　　针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点匹配算法分割粘连玉米种穗;采用HSV和CLBP(完全局部二值模式)方法提取玉米种穗的颜色和纹理特征,利用匹配得分融合算法融合玉米种穗的颜色和纹理特征,建立玉米种穗分类模型,利用SVM实现4种异常玉米种穗的快速分类。试验结果表明,该方法相对于传统玉米种穗检测技术能快速有效识别出4种异常玉米种穗,对杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱玉米种穗的识别正确率分别达到了96.0%、94.7%、93.6%和95.3%,玉米种穗在有粘连和无粘连情况下平均识别速度分别为每穗1.180 s和0.985 s,能够满足异常种穗分类识别的需求。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 玉米种穗图像采集
    1.3 玉米种穗颜色和纹理特征提取
        1.3.1 颜色特征提取
        1.3.2 纹理特征提取
    1.4 玉米种穗特征向量匹配得分特征融合及分类识别
2 结果与分析
    2.1 图像预处理及粘连玉米种穗的分割
    2.2 异常种穗的颜色和纹理特征提取结果
    2.3 基于颜色和纹理特征的异常玉米种穗分类与试验结果
        2.3.1 样本选择以及分类识别
        2.3.2 种穗识别速度
        2.3.3 玉米种穗用户管理平台
3 讨 论



本文编号：3969476