遥感数据与作物模型同化的冬小麦估产研究

发布时间：2025-03-17 23:56

　　小麦是全球分布最广、产量最高的粮食作物,江苏省由于其良好的地形与气候条件成为我国南方冬小麦主要种植区之一。准确获得江苏省冬小麦生产信息,对冬小麦进行有效估产有着十分重要的现实意义。本研究通过PCSE/WOFOST作物生长模型准确模拟了冬小麦的发育阶段,并基于中分辨率遥感卫星数据,依次在单点和区域尺度展开基于集合卡尔曼滤波方法的遥感数据与作物模型同化研究。最后对同化结果进行分析与评价,为农业估产提供依据。主要研究内容和结论如下:(1)通过收集常规气象站的气象数据和农业气象试验站的作物、土壤数据,结合FSEOPT优化方法与前人研究成果,实现模型参数本地化,使得模型模拟符合研究区作物生长发育规律。单点开花期与成熟期模拟的均方根误差分别为2.80d和3.48d,参数调整后的模型能较为准确地模拟出冬小麦的主要发育期。(2)开展单点尺度遥感数据与作物模型同化研究。以兴化站为研究对象,通过集合卡尔曼滤波方法同化遥感数据与作物模型实现冬小麦估产。对MODIS影像数据依次进行预处理、滤波、双Logistic曲线拟合得到校正叶面积指数。选择叶面积指数作为同化状态变量,讨论不同步长和集合大小对同化结果的影响,...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图6-6不同生育期观测的作物多模型遥感同化的区域冬小麦估产结果空间分布

中国农业科学院博士学位论文第六章作物多模型数据同化在区域冬小麦生长模拟中的应用86图6-6不同生育期观测的作物多模型遥感同化的区域冬小麦估产结果空间分布Fig.6-6Distributionofestimatedwinterwheatyieldwithdifferentpheno....

图２．１研究区地理位置示意图??Ｆｉｇ．２．１?Ｔｈｅ?ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ?ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ａｒｅａ??

旬至１１月上旬播种，播种后１０天内出苗，次年１月进入越冬期，并在３月开始??拔节，经过抽穗、开花、乳熟，直到５月下旬至６月上旬成熟。研究区地理位置??如图２．１所示。??１１６ｃ?Ｅ?Ｕ７－?！？；?１１８?ｔ?１１９?Ｅ?１２０＇?Ｅ?！２ｉ?Ｋ?１ＺＴ?Ｅ?１２３＇?Ｅ??■....

图２．２ＭＯＤＩＳ产品行列号分布??Ｆｉｇ．２．２?Ｔｈｅ?ｒａｎｋ?ｎｕｍｂｅｒｓ?ｏｆ?ＭＯＤＩＳ?ｐｒｏｄｕｃｔｓ??

度＊１０°纬度）的方式分割为６００余个ＴＩＬＥ，每一个ＴＩＬＥ都有自己在水平方向和??垂直方向上的编号，即影像的行列号，其中水平方向用ｈ表示，垂直方向用ｖ表??示，其产品行列号分布如图２．２所示。??本研究使用２００３－２０１４年的ＭＯＤＩＳ?ＬＡＩ数据产品ＭＣＤ１５Ａ３。数据为....

图２．３?ＭＲＴ处理用户界面??Ｆｉｇ．２．３?Ｔｈｅ?ｕｓｅｒ?ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?ｏｆ?ＭＲＴ?ｐｒｏ?

辑器中创建和编辑的ＡＳＣＩＩ文本。??本文利用ＭＲＴ对下载的ＭＯＤＩＳ产品进行影像镶嵌、投影转换、重采样、??格式转换等操作（图２．３）。输入条带号为ｈ２７ｖ０５和ｈ２８ｖ０５的两景影像，将投影??转换为Ａｌｂｅｒｓ等积圆锥投影，空间分辨率设为１０００ｍ，输出文件为ＧＥＯＴＩＦＦ....

本文编号：4035670