鲤头型性状的全基因组遗传解析及生长性状的SNP挖掘
【学位授予单位】:河南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S917.4
【图文】:
matrix)对个体的遗传背景进行聚类分析。第一和第二维度使用 R 包绘图,以显示个体间的亲缘关系(图 2-1 和图 2-2)。图2-1 基于亲缘关系矩阵的GWAS样本的遗传结构X 轴代表第一维,Y 轴代表第二维,不同颜色显示不同家系来源,粉色阴影为 G1 家系Fig 2-1. Sample structure identified by a centered relatedness matrix in GEMMA.The first dimension (mds 1) was assigned to X axis, and the second dimension (mds 2)was assigned to Y axis. Individuals from G1family were circled in pink.
7图2-2 基于相似性矩阵的QTL定位样本的遗传结构X轴代表第一维,Y轴代表第二维Fig 2-2. Sample structure identified by IBS similarity matrix for QTL. The firstdimension (mds 1) was assigned to X axis, and the second dimension (mds 2) wasassigned to Y axis.先用 PLINK 软件进行初步的全基因组关联分析。 全基因组范围的经验性 p值用 100,000 次置换检验校正。 基因组 inflation factor (λ = median(Xi2)/0.456),Xi2 是所有标记或者实际关联分析卡方统计量的分布,λ>1 说明群体分层或者基因分型错误(基因分型错误的 SNP 已被过滤)。在不同表型中 λ 的变化范围为1.50-8.73(表 1),表明样本潜在的群体分层,和 MDS 的结果一致(图 2-1)。为了适应群体分层,使用 GEMMA 软件进行 GWAS 分析,GEMMA 软件可以估算个体的亲缘关系矩阵并加入关联分析中,其应用全基因组高效混合模型关联算法,将亲缘关系矩阵、表型和基因型拟合成单变量线性混合模型,如下:y
占身体的比例,直接影响到鱼体出肉率,因此对该性状遗传基础的解析将对头型性状性状的了解提供更多有价值的信息。图2-3 生长性状和头型性状的相关性分析Fig 2-3. Phenotypic correlation of the related traits in Yellow River carp. Circlesize was distinguished by correlation coefficient; x indicate no correlation.2.2.2 GWAS 和 QTL 定位GWAS 中定位 12 个显著性 SNPs(-log10P > 5.02),其中头长显著性 SNP 为4 个,头长体长比为 1 个,眼径为 4 个,眼间距为 4 个(表 2-2,图 2-5),这些
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本文编号:2760234
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