甲壳动物免疫系统网络模型的构建与分析
发布时间:2021-04-30 02:48
目前,针对甲壳动物免疫的研究,大多数学者侧重于在免疫刺激剂或环境胁迫下,通过一个或多个免疫指标的免疫反应实验,确定免疫刺激剂对机体的免疫作用。免疫反应是甲壳动物机体整体的反应,其中包括多个免疫路径的单独作用和相互作用,单个免疫指标和路径并不能完整表达机体本身的状态。因此,本文从系统的角度分析问题,整理了近几年相关的文献数据资料,构建了免疫系统网络关系模型,并通过实验数据资料对模型进行了量化,通过量化模型预测免疫系统的未知路径,为免疫实验提供了研究的方向。首先,通过查阅大量的最新文献,搜集了国内外关于甲壳动物免疫的实验结果和实验数据。建立了甲壳动物免疫系统的多条免疫路径:如包囊作用、吞噬作用等;通过不同的反应类型,以流程图的方式简明、直观地展现出来。整理并分析了文章中多种免疫刺激剂的免疫影响作用,并将其标识在特定的免疫路径中,最终得到了全面的免疫系统关系图。其次,运用图论知识,对已得到的免疫系统图进行抽象:将物质或免疫作用抽象为节点,物质之间的免疫反应抽象为边,得到节点网络图。对免疫网络图的性质进行分析表明:免疫网络图中节点的度具有类幂律分布,网络节点的聚集度较低,网络属于稀疏网络;大部...
【文章来源】:河北大学河北省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 甲壳动物免疫研究现状
1.2 系统生物学
1.3 数学物理方法
1.3.1 图论
1.3.2 自组织采样bootstrap
1.4 研究路线
1.5 研究的目的和意义
1.6 创新点
第2章 免疫系统模型构建
2.1 血细胞类别及主要功能
2.2 免疫系统分支途径及各因子的影响作用
2.2.1 吞噬作用
2.2.2 包囊作用与结节形成
2.2.3 伤口修复
2.2.4 凝血反应和凝集反应
2.2.5 酚氧化酶原激活系统(proPO-AS)杀菌机制
2.2.6 抗菌肽杀菌机制
2.2.7 其他免疫途径
2.3 免疫刺激剂的分类及作用机制分析
2.3.1 免疫多糖
2.3.2 中草药
2.3.3 维生素类
2.3.4 环境胁迫
2.3.5 其他
2.4 甲壳动物免疫系统网络关系模型图的构建
2.5 结论
第3章 网络模型的性质及内部回路分析
3.1 免疫系统的图论分析
3.1.1 节点图
3.1.2 出入度
3.1.3 聚集度
3.1.4 鲁棒性
3.2 特殊免疫调节机制
3.2.1 串型结构图的特点及作用
3.2.2 回路结构图的特点及作用
3.3 结论
第4章 免疫系统动力学模拟
4.1 图论分析
4.1.1 出入度统计
4.1.2 作图
4.1.3 统计反应路径
4.2 免疫系统的量化
4.2.1 量化思路
4.2.2 自组织采样思想bootstrap
4.3 实施的方法及方案
4.3.1 bootstrap方法及随机矩阵
4.3.2 筛选原则
4.4 结果
4.5 结论与应用讨论
4.5.1 路径的量化模型
4.5.2 单个路径的分析
4.5.3 结论
第5章 结语与展望
5.1 结语
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
本文编号:3168689
【文章来源】:河北大学河北省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 甲壳动物免疫研究现状
1.2 系统生物学
1.3 数学物理方法
1.3.1 图论
1.3.2 自组织采样bootstrap
1.4 研究路线
1.5 研究的目的和意义
1.6 创新点
第2章 免疫系统模型构建
2.1 血细胞类别及主要功能
2.2 免疫系统分支途径及各因子的影响作用
2.2.1 吞噬作用
2.2.2 包囊作用与结节形成
2.2.3 伤口修复
2.2.4 凝血反应和凝集反应
2.2.5 酚氧化酶原激活系统(proPO-AS)杀菌机制
2.2.6 抗菌肽杀菌机制
2.2.7 其他免疫途径
2.3 免疫刺激剂的分类及作用机制分析
2.3.1 免疫多糖
2.3.2 中草药
2.3.3 维生素类
2.3.4 环境胁迫
2.3.5 其他
2.4 甲壳动物免疫系统网络关系模型图的构建
2.5 结论
第3章 网络模型的性质及内部回路分析
3.1 免疫系统的图论分析
3.1.1 节点图
3.1.2 出入度
3.1.3 聚集度
3.1.4 鲁棒性
3.2 特殊免疫调节机制
3.2.1 串型结构图的特点及作用
3.2.2 回路结构图的特点及作用
3.3 结论
第4章 免疫系统动力学模拟
4.1 图论分析
4.1.1 出入度统计
4.1.2 作图
4.1.3 统计反应路径
4.2 免疫系统的量化
4.2.1 量化思路
4.2.2 自组织采样思想bootstrap
4.3 实施的方法及方案
4.3.1 bootstrap方法及随机矩阵
4.3.2 筛选原则
4.4 结果
4.5 结论与应用讨论
4.5.1 路径的量化模型
4.5.2 单个路径的分析
4.5.3 结论
第5章 结语与展望
5.1 结语
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
本文编号:3168689
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