盐城市围海养殖用海的演变与动态模拟研究
发布时间：2021-07-18 20:24
围海养殖用海的扩张导致了自然湿地面积急剧萎缩、生态系统多样性丧失等生态环境问题。为促进滩涂资源的“科学开发与安全开发”,围海养殖用海演变进程及其趋势研究开始受到关注。江苏省盐城市滩涂资源丰富,围海养殖用海是沿海滩涂资源利用的主要形式,及时准确地掌握围海养殖用海时空变化信息,是盐城市进行滩涂资源保护和合理开发利用的重要依据。但是从目前看,围海养殖用海信息大都是来自统计报告的单一数量结果,缺乏空间分布的直观表达以及动态分析结果。因此,了解盐城市沿海围海养殖用海的演变特征,开展围海养殖用海未来分布趋势的模拟研究对围海养殖用海的规划和管理具有重要价值和意义。本文以盐城市沿海围海养殖用海为研究对象,选取1998年、2004年、2010年和2016年四个时期的遥感影像为数据源,运用RS和GIS技术对遥感影像进行解译分析,揭示了盐城市沿海围海养殖用海演变特征。同时选定大丰区为典型区,搜集典型区内DEM和河、港口位置等数据,并整理区域相关围海养殖用海政策方针,结合大丰区围海养殖用海演变特征,构建转换规则,运用约束性CA-Markov模型对研究区未来围海养殖用海分布进行模拟,结合模拟结果分析围海养殖用海...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
线总长度为５８２公里，占全省海岸线的６１％，滩涂面积达到６８３万亩，占全省的??８６．９％，且仍以每年２万多亩的速率在淤涨其开发利用前景广阔。??本文选取盐城市海岸带作为研究区，如图２．１所示。研宄区范围北至盐城市??北界的灌河口，南至盐城市南界附近的老坝港，东边以－６ｍ等深线为界，西边以??１９９８年人工海岸线（基于人机交互的目视解译方法提取）为界。该区域覆盖两个主??要的地貌类型：废黄河口平原和江苏中部海积平原，地势平坦，地处亚热带季风??气候区，受大陆性、海洋性气候双重影响，年均温在１４－１５摄氏度之间，水热条??件好，发展围海养殖业优势明显Ｐ］。因此其围海养殖用海的演变进程在长江三角??洲地区具有广泛的代表性。??ａ爆＼??巧港??＼?＼??＼???）?ＭＭＭＴ?■■?Ｔ千米??１２０＊?０’０？东?１２１’?０？０＊东??图２．１研究区示意图??６??
?第三章盐城海岸带上地利用分类???型的机制Ｉ４６〗。相比其他分类方法，支持向量机最大的优势是在分类处理是不需要??降维Ｐ１，同时在一定程度上解决了传统分类算法计算效率慢、收敛效果差、分类??精度较低等问题［４７１。因支持向量机方法学习计算效率和可表达性方面表现出来的??较大优势Ｉ４８】，越来越多地研宄人员和相关工作者将该方法应用到遥感影像的分类??研究中。??利用支持向量机在进行图像处理时，基本都是依赖光谱波段信息＾５１１。但??是从常识而言，使用单个特征的分类结果往往比不上使用多个特征的分类结果，??国内部分相关研宄人员基于支持向量机的方法，综合利用多类特征，对影像进行??分类处理１２？｜。本文也综合利用遥感影像的波谱、形状、纹理等多种属性，选取??每类地物的典型区各２０个作为样本进行训练，最终得到一级分类结果，如图３．１??所示。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏中部淤泥质海岸岸线变化遥感监测研究[J]. 陈玮彤,张东,施顺杰,周静,康敏. 海洋学报. 2017(05)
[2]1995年-2015年广西海岸带养殖用地的时空分布[J]. 蒙静,华璀,张建兵,卢远. 广西科学. 2017(02)
[3]1985年和2010年中国沿海盐田和养殖池遥感监测[J]. 姚云长,任春颖,王宗明,王灿,邓培银. 湿地科学. 2016(06)
[4]基于约束性CA的大都市郊区城镇增长的情景模拟与管控——以武汉市江夏区为例[J]. 王海军,夏畅,张安琪,邓羽. 地理科学进展. 2016(07)
[5]基于不同情景的盐城海岸带土地优化研究[J]. 王亮. 资源开发与市场. 2015(08)
[6]东山湾海水养殖布局变化的遥感研究[J]. 高亮明,李炎,钟硕良,罗冬莲. 海洋学研究. 2014(04)
[7]近30年山东省沿海养殖用地遥感监测分析[J]. 徐源璟,张增祥,汪潇,温庆可,刘芳,李娜. 地球信息科学学报. 2014(03)
[8]江苏省渔业发展现状、问题及对策建议[J]. 张宗利,明俊超,袁新华. 中国渔业经济. 2014(02)
[9]20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J]. 刘纪远,匡文慧,张增祥,徐新良,秦元伟,宁佳,周万村,张树文,李仁东,颜长珍,吴世新,史学正,江南,于东升,潘贤章,迟文峰. 地理学报. 2014(01)
[10]基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类[J]. 刘德儿,于海霞,兰小机,陈元增. 金属矿山. 2013(10)
博士论文
[1]面向对象的PolSAR影像分类研究[D]. 肖艳.吉林大学 2017
[2]基于高分一/六号卫星影像特征的农作物分类研究[D]. 郑利娟.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[3]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013
[4]沿海滩涂养殖经营制度演化研究[D]. 陈明宝.中国海洋大学 2011
[5]江苏盐城滨海湿地景观变化及其对丹顶鹤生境的影响[D]. 张曼胤.东北师范大学 2008
硕士论文
[1]盐城自然保护区丹顶鹤生境选择影响因素分析[D]. 王星.南京林业大学 2015
[2]江苏盐城滨海湿地生态系统健康评价与保护对策研究[D]. 邱虎.浙江师范大学 2012
[3]苏北滨海湿地土地资源开发利用与生态安全动态分析[D]. 刘秀会.东华大学 2012
[4]协调保护与开发的盐城滨海湿地土地利用优化研究[D]. 龚佳莹.南京农业大学 2010
[5]江苏盐城湿地遥感动态监测与景观变化分析[D]. 郁万鑫.中国地质大学（北京） 2008
本文编号：3290300
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
线总长度为５８２公里，占全省海岸线的６１％，滩涂面积达到６８３万亩，占全省的??８６．９％，且仍以每年２万多亩的速率在淤涨其开发利用前景广阔。??本文选取盐城市海岸带作为研究区，如图２．１所示。研宄区范围北至盐城市??北界的灌河口，南至盐城市南界附近的老坝港，东边以－６ｍ等深线为界，西边以??１９９８年人工海岸线（基于人机交互的目视解译方法提取）为界。该区域覆盖两个主??要的地貌类型：废黄河口平原和江苏中部海积平原，地势平坦，地处亚热带季风??气候区，受大陆性、海洋性气候双重影响，年均温在１４－１５摄氏度之间，水热条??件好，发展围海养殖业优势明显Ｐ］。因此其围海养殖用海的演变进程在长江三角??洲地区具有广泛的代表性。??ａ爆＼??巧港??＼?＼??＼???）?ＭＭＭＴ?■■?Ｔ千米??１２０＊?０’０？东?１２１’?０？０＊东??图２．１研究区示意图??６??
?第三章盐城海岸带上地利用分类???型的机制Ｉ４６〗。相比其他分类方法，支持向量机最大的优势是在分类处理是不需要??降维Ｐ１，同时在一定程度上解决了传统分类算法计算效率慢、收敛效果差、分类??精度较低等问题［４７１。因支持向量机方法学习计算效率和可表达性方面表现出来的??较大优势Ｉ４８】，越来越多地研宄人员和相关工作者将该方法应用到遥感影像的分类??研究中。??利用支持向量机在进行图像处理时，基本都是依赖光谱波段信息＾５１１。但??是从常识而言，使用单个特征的分类结果往往比不上使用多个特征的分类结果，??国内部分相关研宄人员基于支持向量机的方法，综合利用多类特征，对影像进行??分类处理１２？｜。本文也综合利用遥感影像的波谱、形状、纹理等多种属性，选取??每类地物的典型区各２０个作为样本进行训练，最终得到一级分类结果，如图３．１??所示。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏中部淤泥质海岸岸线变化遥感监测研究[J]. 陈玮彤,张东,施顺杰,周静,康敏. 海洋学报. 2017(05)
[2]1995年-2015年广西海岸带养殖用地的时空分布[J]. 蒙静,华璀,张建兵,卢远. 广西科学. 2017(02)
[3]1985年和2010年中国沿海盐田和养殖池遥感监测[J]. 姚云长,任春颖,王宗明,王灿,邓培银. 湿地科学. 2016(06)
[4]基于约束性CA的大都市郊区城镇增长的情景模拟与管控——以武汉市江夏区为例[J]. 王海军,夏畅,张安琪,邓羽. 地理科学进展. 2016(07)
[5]基于不同情景的盐城海岸带土地优化研究[J]. 王亮. 资源开发与市场. 2015(08)
[6]东山湾海水养殖布局变化的遥感研究[J]. 高亮明,李炎,钟硕良,罗冬莲. 海洋学研究. 2014(04)
[7]近30年山东省沿海养殖用地遥感监测分析[J]. 徐源璟,张增祥,汪潇,温庆可,刘芳,李娜. 地球信息科学学报. 2014(03)
[8]江苏省渔业发展现状、问题及对策建议[J]. 张宗利,明俊超,袁新华. 中国渔业经济. 2014(02)
[9]20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J]. 刘纪远,匡文慧,张增祥,徐新良,秦元伟,宁佳,周万村,张树文,李仁东,颜长珍,吴世新,史学正,江南,于东升,潘贤章,迟文峰. 地理学报. 2014(01)
[10]基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类[J]. 刘德儿,于海霞,兰小机,陈元增. 金属矿山. 2013(10)
博士论文
[1]面向对象的PolSAR影像分类研究[D]. 肖艳.吉林大学 2017
[2]基于高分一/六号卫星影像特征的农作物分类研究[D]. 郑利娟.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[3]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013
[4]沿海滩涂养殖经营制度演化研究[D]. 陈明宝.中国海洋大学 2011
[5]江苏盐城滨海湿地景观变化及其对丹顶鹤生境的影响[D]. 张曼胤.东北师范大学 2008
硕士论文
[1]盐城自然保护区丹顶鹤生境选择影响因素分析[D]. 王星.南京林业大学 2015
[2]江苏盐城滨海湿地生态系统健康评价与保护对策研究[D]. 邱虎.浙江师范大学 2012
[3]苏北滨海湿地土地资源开发利用与生态安全动态分析[D]. 刘秀会.东华大学 2012
[4]协调保护与开发的盐城滨海湿地土地利用优化研究[D]. 龚佳莹.南京农业大学 2010
[5]江苏盐城湿地遥感动态监测与景观变化分析[D]. 郁万鑫.中国地质大学（北京） 2008
本文编号：3290300
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