基于GF-1的喀斯特山区养殖水体信息提

发布时间：2021-10-12 13:46

　　基于高分一号（GF-1）PMS遥感影像对金沙县的养殖水体采用归一化植被指数（NDVI）、归一化差异水体指数（NDWI）和改进的阴影水体指数（MSWI）通过决策树分类方法进行提取,并对其分类结果的精度进行验证。结果表明:（1）在本研究中,由于阈值选取差异,NDWI结合阈值的提取方式最佳,改进的阴影水体指数（MSWI）结合阈值的结果次之,NDVI的效果最差;（2）三种水体提取方法在喀斯特山区均可以得到较高的总体精度,但Kappa系数差异大;（3）三种方法都是基于阈值选取,而阈值是受人为影响较大,三种方法对阈值的依赖性较强,阈值或大或小对提取精度有直接影响。 

【文章来源】：贵州工程应用技术学院学报. 2020,38(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

金沙县GF1 PMS影像预处理成果图

根据公式（1)-(3），通过波段运算，分别对金沙县的水体信息进行提取实验，经过反复试验得到经验阈值，对提取结果进行二值化，部分提取效果如图2所示。从图2中可以看出，NDVI模型提取的水体，根据NDVI的值代表的地类特征，理论上水体信息的NDVI值应小于0，通过反复实验，本研究选取经验阈值NDVI<-0.3时，可以更好地提取水体，但提取信息中还包含大量的阴影。而NDWI模型在运算的基础上，划分阈值NDWI>0.55，通过决策树提取水体，提取的水体信息更为细致，且较之前的NDVI模型法提取的信息更多，包括一些细小的水体界线更明确，精度更高。运用改正的阴影水体模型MSWI可以更多的抑制阴影突出水体，经过反复实验，本研究取阈值5<MSWI<30进行水体信息提取，提取出来的水体信息比通过NDWI提取的相对较少。

【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取[J]. 洪亮,黄雅君,杨昆,彭双云,许泉立.  遥感学报. 2019(05)
[2]基于高分一号特征优选的CART决策树面向对象分类研究[J]. 李明,赵英俊.  资源环境与工程. 2019(02)
[3]基于Landsat8数据的近海养殖区自动提取方法研究[J]. 武易天,陈甫,马勇,刘建波,李信鹏.  国土资源遥感. 2018(03)
[4]基于遥感数据的山西省水产养殖经济效益探索性空间分析[J]. 袁兴伟,刘尊雷,张辉,姜亚洲,金艳,程家骅.  渔业信息与战略. 2018(03)
[5]一种利用多时相GF-4影像的快速水体提取方法[J]. 张伟,赵理君,唐娉,郑柯.  遥感信息. 2018(04)
[6]基于关联规则面向对象的海岸带海水养殖模式遥感识别[J]. 王芳,夏丽华,陈智斌,崔文君,刘志根,潘翠红.  农业工程学报. 2018(12)
[7]利用高分一号影像提取水体信息的方法研究[J]. 谷金英,晏明,张晓娇,邹思佳,曹鸿鹏,张磊.  农业与技术. 2018(11)
[8]基于国产高分辨率光学遥感影像的水体提取[J]. 邓富亮,章欣欣,花利忠,李宗梅.  水文地质工程地质. 2017(03)
[9]基于GF-1卫星影像的改进SWI水体提取方法[J]. 王瑾杰,丁建丽,张成,陈文倩.  国土资源遥感. 2017(01)
[10]基于WorldView数据的浙江省铁港牡蛎养殖分布遥感调查[J]. 曹利,顾文俊,李小恕,化成君,周为峰.  渔业信息与战略. 2016(04)

硕士论文
[1]金沙县土地利用/覆被变化及其驱动力分析[D]. 孙兰.贵州师范大学 2019
[2]基于面向对象方法的Sentinel数据在水体提取中的应用[D]. 汤玲英.湖南师范大学 2018
[3]中国陆域地表水体信息遥感提取与评价[D]. 倪愿.福州大学 2018
[4]基于面向对象的海岸带水产养殖模式识别[D]. 王晓轩.广州大学 2011



本文编号：3432698