灰色拓扑模型在海州湾人工鱼礁区水质预测的应用
发布时间:2021-11-27 18:47
该研究分别采用残差修正的GM (1,1)模型和灰色拓扑预测方法对2007—2017年春(5月)、秋(10月)海州湾人工鱼礁区的溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD5)及溶解无机氮(DIN) 4个指标的监测数据建立水质预测模型并选择精度较高的模型预测2018—2022年的水质变化趋势,最终利用2018年的调查数据对预测结果进行检验。结果表明,灰色拓扑模型相较于残差修正的GM (1,1)模型针对水质数据具有更好的预测精度,预测结果与2018年的调查结果较吻合,可信度较高;预测结果显示,DO和COD在2018—2022年能够保持良好的水质状态,可见人工鱼礁建设对海域水环境状况具有一定的修复作用,但BOD5和DIN存在一定的超标风险;针对灰色拓扑模型的改进仍具有很大的研究空间,有待进一步挖掘。
【文章来源】:南方水产科学. 2020,16(02)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于长时卷积深度网络的交通流预测方法[J]. 邹煜星,邓敏. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[2]灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用[J]. 邓洪高,姚鹏远,孙希延,纪元法,严素清. 科学技术与工程. 2019(13)
[3]基于BP神经网络马尔科夫模型的漳泽水库水质预测[J]. 张茜,冯民权. 黑龙江大学工程学报. 2018(02)
[4]海州湾生态修复效果评价[J]. 符小明,唐建业,吴卫强,张硕. 大连海洋大学学报. 2017(01)
[5]海州湾海洋牧场人工鱼礁投放对营养盐的影响[J]. 黄宏,李大鹏,张岩,张硕. 环境科学学报. 2017(08)
[6]人工鱼礁建设对海州湾海域水质改善的作用分析[J]. 展卫红,许祝华,姜玲. 海洋开发与管理. 2016(09)
[7]2013年春季莱州湾海域理化环境及水质状况分析[J]. 赵玉庭,苏博,李佳蕙,王立明,齐延民,孙珊. 渔业科学进展. 2016(04)
[8]灰色波形预测模型的改进及应用[J]. 陈彦晖,甘爱平. 统计与决策. 2016(06)
[9]钱塘江年极值高潮位的灰色拓扑预测[J]. 陈浩龙,王瑞荣,薛楚,孙映宏. 安徽农业科学. 2015(32)
[10]基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究[J]. 张颖,高倩倩. 环境工程学报. 2015(02)
硕士论文
[1]基于灰色拓扑的航班订座需求预测方法研究[D]. 张沂华.中国民航大学 2011
本文编号:3522850
【文章来源】:南方水产科学. 2020,16(02)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于长时卷积深度网络的交通流预测方法[J]. 邹煜星,邓敏. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[2]灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用[J]. 邓洪高,姚鹏远,孙希延,纪元法,严素清. 科学技术与工程. 2019(13)
[3]基于BP神经网络马尔科夫模型的漳泽水库水质预测[J]. 张茜,冯民权. 黑龙江大学工程学报. 2018(02)
[4]海州湾生态修复效果评价[J]. 符小明,唐建业,吴卫强,张硕. 大连海洋大学学报. 2017(01)
[5]海州湾海洋牧场人工鱼礁投放对营养盐的影响[J]. 黄宏,李大鹏,张岩,张硕. 环境科学学报. 2017(08)
[6]人工鱼礁建设对海州湾海域水质改善的作用分析[J]. 展卫红,许祝华,姜玲. 海洋开发与管理. 2016(09)
[7]2013年春季莱州湾海域理化环境及水质状况分析[J]. 赵玉庭,苏博,李佳蕙,王立明,齐延民,孙珊. 渔业科学进展. 2016(04)
[8]灰色波形预测模型的改进及应用[J]. 陈彦晖,甘爱平. 统计与决策. 2016(06)
[9]钱塘江年极值高潮位的灰色拓扑预测[J]. 陈浩龙,王瑞荣,薛楚,孙映宏. 安徽农业科学. 2015(32)
[10]基于灰色模型和模糊神经网络的综合水质预测模型研究[J]. 张颖,高倩倩. 环境工程学报. 2015(02)
硕士论文
[1]基于灰色拓扑的航班订座需求预测方法研究[D]. 张沂华.中国民航大学 2011
本文编号:3522850
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/scyylw/3522850.html