我国渔业大数据应用进展综述

发布时间：2021-12-21 21:52

　　渔业大数据已成为渔业绿色发展的重要资源要素,也是重要的渔业科技创新方向,不仅直接促进渔业的生产、经营、管理和服务,而且在渔业三产融合中发挥着举足轻重的作用。我国是世界第一水产养殖大国,我国也非常重视渔业大数据在现代渔业中的研究与应用发展。由于历史和现实原因,渔业数据具有资源途径多样、结构繁杂、质量参差不齐、应用范畴宽广,数据总体质量偏低的特点,因此系统梳理渔业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国渔业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对渔业大数据的定义,阐述了渔业大数据的概念,介绍了其多种来源和主要特征,梳理了渔业大数据的管理与政策进展,重点关注了近年来渔业大数据在科学研究、养殖管理、资源调查、经济流通等方面的开发与应用,并结合工程实践,探索了渔业大数据的场景化应用。最后,根据我国渔业大数据发展的现状,指出问题与挑战,为进一步促进我国渔业大数据的发展提供建议。 

【文章来源】：农业大数据学报. 2020,2(01)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 大数据的概述
    2.1 渔业大数据的概念
    2.2 渔业大数据来源及特征
3 渔业大数据最新应用进展
    3.1 渔业大数据管理与政策
    3.2 渔业大数据研究进展
    3.3 渔业大数据开发与应用
    3.4 渔业大数据工程
4 渔业大数据应用存在的问题
    4.1 顶层设计不足
    4.2 数据标准化程度不高
    4.3 数据质量参差不齐
    4.4 数据分析与应用不足
5 渔业大数据的机遇与挑战
    5.1 机遇
    5.2 挑战
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向水产农业的大数据技术应用分析与对策[J]. 蔡家轩,杜宏宇,蔡晓童,杨亮宇,蒋全胜.  南方农机. 2019(13)
[2]MapReduce计算模型及其在水产农业中的应用[J]. 唐峰,杜宏宇,蔡家轩,韩佳琦,孙鸿羽.  科技视界. 2019(17)
[3]大数据环境下水生生物增殖放流工作的思考[J]. 党子乔.  中国水产. 2019(06)
[4]中国智能渔业发展现状与技术需求探析[J]. 岳冬冬,方辉,樊伟,李来好,黄一心,刘龙腾.  渔业信息与战略. 2019(02)
[5]渔业领域智能问答系统的研究[J]. 赵晨光,孙庚,冯艳红,彭松,孙京恩.  电脑编程技巧与维护. 2019(05)
[6]我国农业大数据应用进展综述[J]. 周国民.  农业大数据学报. 2019(01)
[7]上海打造淡水鱼产地追溯大数据 全程可监管[J]. 梁蔚浩,徐承旭.  水产科技情报. 2019(02)
[8]区域化海洋渔业环境智能观测与决策支持设计[J]. 黄孝鹏,鲍鹏飞,萧毅鸿,崔威威.  计算机应用与软件. 2019(03)
[9]新时代“互联网+水产养殖”发展路径研究[J]. 黄秀芸.  农家参谋. 2019(05)
[10]大数据技术在南海鸢乌贼资源调查上的研究进展[J]. 冯菲.  安徽农业科学. 2018(33)

硕士论文
[1]基于大数据技术的智慧水产养殖系统研究[D]. 茆毓琦.青岛科技大学 2018
[2]海洋渔业地理格网模型研究与设计[D]. 汤伟.浙江海洋大学 2018



本文编号：3545241