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基于智慧渔业的远程水质监测系统设计与实现

发布时间:2024-12-27 01:58
   基于智慧渔业的远程水质监测系统是一面向广大水产养殖企业、水产养殖人员开发的远程水质在线监测系统。系统利用传感器测得监测鱼塘的水质信息,通过LoRa通信模块无线网络将数据传输到LoRa网关,最后通过Internet上传到云平台,同时利用模糊聚类优化补全模型算法对数据进行修复处理。用户可使用本系统在线实时监测各类水产养殖池塘水质指标数据,包括溶氧、水温、PH、ORP、盐度等,当某一被监测池塘水质异常时,系统会及时报警。同时本系统可以进行自动增氧控制、水生物在线鉴定等远程控制功能。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图1 系统结构图

图1 系统结构图

整体系统架构分为三个部分,分别是感知层、网络层和应用层,如图1所示。感知层主要包括水质检测仪和组成的数据采集节点,属于系统的最底层,采集的数据通过LoRa无线网络发送到网关节点。网络层是连接感知节点与云平台的纽带,实现LoRa网络协议与几种不同类型的基础通信协议之间的转换,汇....


图2 鱼塘水质实时数

图2 鱼塘水质实时数

实时数据部分主要展示各个鱼塘的溶解氧、碱度、水温、盐度、PH值、亚硝态氮、ORP和浮游动物等水质监测数据,如图2所示。同时用户可在线查看所有被监测池塘水质变化曲线,如图3所示。图3鱼塘实时水质曲线


图4 鱼塘水质监测

图4 鱼塘水质监测

用户可设置各项水质监测指标,查看处理各类水质异常报警信息以及历史水质监测历史数据等。同时可以进行用户可实时校准各个水质监测设备饱和氧基准监测数据、碱度基准监测数据、ORP基准监测数据等,如图4所示。3.3鉴定


图5 鱼塘水质鉴定

图5 鱼塘水质鉴定

这个模块启动水中的摄像头,用户可实时在线鉴定鱼塘内的各类浮游生物、藻类植物,从而确定鱼塘生态,记录可保存,便于随时查看历史记录,如图5所示。3.4设置



本文编号:4020965

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