SNP标记全基因组关联分析馒头的主要品质性状
发布时间:2020-08-07 22:03
【摘要】:馒头是我国人民尤其是北方人民的传统主食,在膳食结构中一直占有重要的地位。目前,国内外已有许多关于馒头的研究,但这些研究多局限于馒头的原材料、加工工艺以及配料对馒头品质的影响,对馒头品质分子遗传机理方面的研究几乎是空白。近年来,随着生物统计技术的不断发展和基因组学在植物领域的成功应用,利用自然群体单核苷酸多态性(SNP)标记的全基因组关联分析(GWAS)挖掘作物数量性状基因已成为作物领域研究的热点,这为从分子角度研究影响馒头各品质性状的基因提供新的思路。本实验利用24 355个SNP标记对馒头的主要品质性状(比容、色泽以及质构)进行全基因组分析,旨在深入探究基因对馒头品质性状的影响,为结合分子育种技术培育有良好性状的小麦植株奠定基础。主要研究结果如下:1.对四个环境下小麦粉馒头主要品质的表型变异分析表明:各性状表型变异系数存在差异,内a~*、外a~*、硬度、黏着性、胶著性5个性状的遗传变异系数超过20%,比容、外L~*、外b~*、内L~*、内b~*、弹性和回复性7个性状的遗传变异系数位于10%-20%之间。以上性状遗传变异较为丰富,具有较大的改良潜力。2.运用TASSEL3.0软件分析GLM、GLM_Q和MLM_Q+K三种统计模型的显著关联位点数量与Q-Q plot图中每个SNP位点的P值的实际值和期望值的吻合程度,确定研究所用最优统计模型为MLM_Q+K模型。3.在四个环境下,利用24 355个分布于小麦染色体上的SNP位点对馒头主要品质性状进行性状/标记全基因组关联分析。显著水平下(P0.001)共得到631个性状/标记(Marker-trait association,MTA)关联位点。其中,极显著和相对稳定关联位点78个,贡献率10%的位点即主效位点84个,分布于小麦的21条染色体上,且染色体4A、2B、5B、7A、3B和6A分布位点数量约占位点总数的56%。4.本研究共得到40个SNP标记同时与两个及以上性状存在关联的多效性关联位点。位于染色体2D上的位点Kukri_c13329_800和染色体7A上的wsnp_Ex_c14654_22713386同时关联性状最多(4个)。
【学位授予单位】:山东农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TS213.2
【图文】:
图 1 E3环境三种模型馒头内 a*、胶著性全基因组关联分析的 Manhattan 图和 Q-Q plot 图(a: GLM 模型; b: GLM_Q模型; c: MLM_Q+K模型, E1:2014,德州; E2: 2014, 泰安)Fig. 1Manhattan plot and Q-Q plot of GWAS for internal a*and gumminess using three Modes in two environmen(a: GLM model; b: GLM_Q model; c: MLM_Q+K model, E1:2014, Dezhou; E2: 2014, Tai,an)注:红色水平线代表全基因组关联分析的显著阈值(p<0.001)Note: Red horizontal line indicates the genome-wide significance threshold (p<0.001)头主要品质性状的表型变异和关联分析 比容性状的表型变异和关联分析.1 比容性状的表型变异分析四个环境下,小麦粉馒头比容表型数据如表 2 所示。E4 环境下馒头比容性状的数最大(19.54%),E1 环境下变异系数最小(8.45%);除个别环境外,各性度和峰度的绝对值大部分都小于 1,符合正态分布,表现为数量性状遗传,适合联分析。
2D 769 17 53A 1154 32 33B 1628 50 53D 331 3 04A 1145 54 34B 882 23 14D 78 2 05A 1243 33 15B 2187 88 55D 240 3 16A 1463 47 16B 1786 30 16D 234 6 17A 1550 54 217B 1471 33 67D 230 8 3全基因组 24355 631 78
本文编号:2784583
【学位授予单位】:山东农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TS213.2
【图文】:
图 1 E3环境三种模型馒头内 a*、胶著性全基因组关联分析的 Manhattan 图和 Q-Q plot 图(a: GLM 模型; b: GLM_Q模型; c: MLM_Q+K模型, E1:2014,德州; E2: 2014, 泰安)Fig. 1Manhattan plot and Q-Q plot of GWAS for internal a*and gumminess using three Modes in two environmen(a: GLM model; b: GLM_Q model; c: MLM_Q+K model, E1:2014, Dezhou; E2: 2014, Tai,an)注:红色水平线代表全基因组关联分析的显著阈值(p<0.001)Note: Red horizontal line indicates the genome-wide significance threshold (p<0.001)头主要品质性状的表型变异和关联分析 比容性状的表型变异和关联分析.1 比容性状的表型变异分析四个环境下,小麦粉馒头比容表型数据如表 2 所示。E4 环境下馒头比容性状的数最大(19.54%),E1 环境下变异系数最小(8.45%);除个别环境外,各性度和峰度的绝对值大部分都小于 1,符合正态分布,表现为数量性状遗传,适合联分析。
2D 769 17 53A 1154 32 33B 1628 50 53D 331 3 04A 1145 54 34B 882 23 14D 78 2 05A 1243 33 15B 2187 88 55D 240 3 16A 1463 47 16B 1786 30 16D 234 6 17A 1550 54 217B 1471 33 67D 230 8 3全基因组 24355 631 78
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 袁金红;李俊华;黄小城;李莎;高武军;;基于全基因组重测序的SNP分析在作物基因定位中的研究进展[J];植物生理学报;2015年09期
2 田再民;张立平;王丽辉;赵昌平;单福华;吕爱枝;龚学臣;;小麦“BS20×Fu3”DH群体SSR遗传图谱的构建及不育基因的QTL定位[J];植物遗传资源学报;2015年04期
3 曹廷杰;谢菁忠;吴秋红;陈永兴;王振忠;赵虹;王西成;詹克慧;徐如强;王际睿;罗明成;刘志勇;;河南省近年审定小麦品种基于系谱和SNP标记的遗传多样性分析[J];作物学报;2015年02期
4 张学勇;童依平;游光霞;郝晨阳;盖红梅;王兰芬;李滨;董玉琛;李振声;;选择牵连效应分析:发掘重要基因的新思路[J];中国农业科学;2006年08期
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1 崔法;高密度小麦遗传连锁图谱构建及产量相关性状QTL定位[D];山东农业大学;2011年
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