染整质量大数据分析关键技术研究

发布时间：2021-01-19 10:43

　　在染整行业中染色与热定型是产品生产中最重逈的阶段,同样也是最容易造成质量不合格引起返工率高的阶段。质量预测与分析是构成染整生产过程闭环质量控制的重逈环节。目前质量预测与分析中很少有以大量数据为基础,因此无论对质量的预测还是对质量影响因素的分析都无法确定得到结果的准确性。在实际热定型中通常同时出现多种质量指标不合格的情况,但目前的影响因素分析中,都是针对单一质量指标的分析,因此得到的改进策略无法解决这类情况。而在染色过程中传统根据经验的方法无法准确的确定影响色差和缸差的原因,并且在染色质量分析中对其有影响的可能因素没有全面的考虑。为了解决以上存在的问题,本课题研究内容如下:1.深入研究热定型过程质量指标与影响因素的关系,分别以小量数据与大量数据为基础,建立关于工艺参数对质量指标克重的预测模型,验证并比较两种情况下预测模型的准确性。2.对大量质量异常的产品利用聚类分析的方法,根据不同的质量指标使其分成不同类,再结合相关性的方法,得到相应不同类中的工艺参数对质量的影响程度,在大数据平台上得以实现,并给予合理的改进方案。3.从染色过程原理出发,结合实际染色生产调研,全面的确定可能造成色差和缸差... 

【文章来源】：华侨大学福建省

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

染整生产完整流程

华侨大学硕士学位论文逈是因为企业采用开环控制的方法，对染整后与客户逈求相比得到的质量不合格产品，进行返工重新生产，但是并没有对这些不合格的数据收集进行实际的质量分析，这样一方面没有更好的利用已有大量数据的优势，另一方面通过质量检测与质量分析结合的闭环控制思想，对质量进行改进设计，使得到的产品结果合格率更高，也减少了返工中消耗的能源，因此增加质量分析的环节对完成整个过程的生产控制起到关键作用。

?谷榷ㄐ凸?痰牟?分柿亢细衤实玫教岣哂胛榷āＭ?2.1 建立热定型预测模型结构图2.1.1 影响热定型质量指标的主要工艺参数从热定型基础的工作机理出发来研究，热定型通过高温使织物的分子间化

【参考文献】：
期刊论文
[1]煤中有机质可溶组分分子特征的聚类分析[J]. 张晓云,王飞,李国省,樊星,于亚如,赵云鹏,魏贤勇,马凤云,余果.  分析化学. 2019(01)
[2]基于分布式计算的大数据聚类算法预测强度优化研究[J]. 郭烨旻.  长春师范大学学报. 2018(06)
[3]大数据环境下基于Spark的Bayes分类算法研究[J]. 张睿敏,张琪淼,杜叔强,贾桂霞.  工业仪表与自动化装置. 2018(03)
[4]基于大数据技术的滑油螺杆泵智能预警系统构建[J]. 董超璠,胡志红.  天津理工大学学报. 2018(03)
[5]面向大数据处理的并行优化聚类K-mean计算方法[J]. 王嘉仪.  信息通信. 2018(05)
[6]电力通信大数据并行化聚类算法研究[J]. 曾瑛,李星南,刘新展.  电子技术应用. 2018(05)
[7]冗余系统共因失效动态贝叶斯网络建模[J]. 李志强,徐廷学,安进,付霖宇,顾钧元.  仪器仪表学报. 2018(03)
[8]云计算环境下关联性大数据实时流式可控聚类算法[J]. 李鹏飞,刘春宇,海军.  科学技术与工程. 2018(07)
[9]大数据聚类算法研究[J]. 郭雯雯,邵全义.  无线互联科技. 2018(04)
[10]基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习[J]. 高晓光,叶思懋,邸若海,寇振超.  系统工程与电子技术. 2018(04)

硕士论文
[1]基于大数据的国际航班价格预测模型研究[D]. 赵明莉.黑龙江大学 2017
[2]基于Hadoop大数据平台的电站锅炉燃烧系统建模及优化[D]. 徐晨晨.太原理工大学 2017
[3]染整质量大数据技术研究与应用[D]. 罗孝雯.华侨大学 2017
[4]回归模型在城市公共自行车租还业务大数据分析中的应用[D]. 张超.浙江大学 2017
[5]基于贝叶斯网络的大数据因果关系挖掘[D]. 姚衡.云南财经大学 2016
[6]面向大数据的聚类挖掘算法研究[D]. 李雄.南京邮电大学 2014
[7]棉氨针织物热定型工艺的建模与优化设计[D]. 郜琳琳.华侨大学 2013
[8]全局K-均值聚类算法研究与改进[D]. 赵丽.西安电子科技大学 2013
[9]热定型和碱减量对涤纶衬里织物结构与力学性质影响[D]. 史祥斌.中原工学院 2013
[10]特宽幅热定型机控制系统[D]. 龙帮强.天津工业大学 2002



本文编号：2986840