基于双脉冲激光诱导击穿光谱和变量筛选算法的溶液中敌草快及腐霉利含量检测研究
发布时间:2021-03-12 16:40
近几年,农产品农药残留安全问题越来越备受人们的关注,农药不仅可以控制有害生物也是维持农业可持续发展的重要因素之一。然而,农药在给农作物带来高产的同时,也给人类健康和生态环境带来一定的副作用。农民在施药的过程中不可避免地将农药流入水体,而且在喷洒的过程中容易残留环境,从而聚集在植物和动物上,再通过人的食用进入人体,对人类的身体健康产生不利影响,甚至会威胁人类的生命。这就需要研究者对农药的环境行为进行检测。本文采用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术检测二甲苯与食用油中的敌草快和腐霉利含量,并结合不同的变量筛选方法对其进行定量分析,主要研究内容及结果如下:激光诱导击穿光谱技术因具有快速、实时、在线、多种元素同时检测等优点,所以选择LIBS技术对溶液中的敌草快和腐霉利含量进行检测研究。为配置不同浓度的敌草快和腐霉利样品,将具有一定浓度的敌草快和腐霉利药品与二甲苯或与二甲苯与油制成的混合液按照不同比例混合并完全溶解。由于液体样品在激光击打过程中容易将液体溅出,具有一定的危险性。因此,本试验将液体样品转化为固体样品,...
【文章来源】:江西农业大学江西省
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
LIBS系统示意图
LIBS系统的部分实物图
光路系统示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于核磁共振氢谱及偏最小二乘判别分析法的红木快速识别模型的建立与应用[J]. 陈碧莹,廖世莉,吴霞,冯毅凡. 分析测试学报. 2019(02)
[2]共线双脉冲LIBS结合变量筛选定量检测腐霉利含量[J]. 甘兰萍,孙通,刘津,刘木华. 光谱学与光谱分析. 2019(02)
[3]粮油产品中农药残留量的检测研究[J]. 陆庆丰. 科技与创新. 2019(03)
[4]基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算[J]. 郑煜,常庆瑞,王婷婷,杨景. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2019(08)
[5]基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略[J]. 刘蕾,杜建强,朱志鹏,聂斌,罗计根,贺佳,喻芳,余日跃. 江西中医药大学学报. 2019(02)
[6]基于基线漂移模型的气体光谱自动基线校正[J]. 王昕,吕世龙,李岩,尉昊赟,陈夏. 光谱学与光谱分析. 2018(12)
[7]基于激光诱导击穿光谱技术的铜铟镓硒纳米薄膜的分析探测研究[J]. 修俊山,刘世明,王琨琨,付圣贵,汪涛,刘云燕. 中国激光. 2018(12)
[8]近红外光谱法对云南白药胶囊真伪的定性鉴别分析[J]. 吕晋,王黛莹. 中国当代医药. 2018(33)
[9]SPA-PLS和GA-PLS算法预测胡杨叶片含水量的对比[J]. 王涛,白铁成,喻彩丽,张楠楠,王莎莎. 江苏农业科学. 2018(19)
[10]激光诱导击穿光谱法在空气中定量测定土壤中氮元素方法的研究-基于CN分子谱线[J]. 韩鹏程,史烨弘,李瑞华,赵振,房胜楠,李华昌. 中国无机分析化学. 2018(05)
博士论文
[1]激光诱导击穿光谱技术在气体检测中的应用研究[D]. 杨文斌.中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所) 2018
[2]高光谱技术在马铃薯品种鉴别及品质无损检测中的应用研究[D]. 姜微.东北农业大学 2017
[3]近红外光谱信息提取及其在木材材性分析中的应用研究[D]. 王学顺.东北林业大学 2010
硕士论文
[1]色谱图信号去噪与基线校正算法研究[D]. 张达.湖南师范大学 2018
[2]光谱校正方法研究及其在土壤检测的应用[D]. 钟杰.暨南大学 2018
[3]BP神经网络算法在音乐流行趋势预测中的应用研究[D]. 颜家康.西南交通大学 2017
[4]激光诱导击穿光谱检测溶液中的重金属[D]. 於有利.浙江师范大学 2014
[5]利用激光诱导击穿光谱定性与定量分析固体中元素方法研究[D]. 胡志裕.山西大学 2013
[6]基于近红外光谱的土壤氮碳估算研究[D]. 易璟.华中农业大学 2013
[7]基于激光诱导击穿光谱技术测量混合燃气当量比的研究[D]. 韩于朝.哈尔滨工业大学 2012
[8]基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术[D]. 沈沁梅.浙江师范大学 2011
[9]铅的激光烧蚀坑模拟及单脉冲激光诱导击穿光谱检测[D]. 陆茵非.天津大学 2010
本文编号:3078631
【文章来源】:江西农业大学江西省
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
LIBS系统示意图
LIBS系统的部分实物图
光路系统示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于核磁共振氢谱及偏最小二乘判别分析法的红木快速识别模型的建立与应用[J]. 陈碧莹,廖世莉,吴霞,冯毅凡. 分析测试学报. 2019(02)
[2]共线双脉冲LIBS结合变量筛选定量检测腐霉利含量[J]. 甘兰萍,孙通,刘津,刘木华. 光谱学与光谱分析. 2019(02)
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博士论文
[1]激光诱导击穿光谱技术在气体检测中的应用研究[D]. 杨文斌.中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所) 2018
[2]高光谱技术在马铃薯品种鉴别及品质无损检测中的应用研究[D]. 姜微.东北农业大学 2017
[3]近红外光谱信息提取及其在木材材性分析中的应用研究[D]. 王学顺.东北林业大学 2010
硕士论文
[1]色谱图信号去噪与基线校正算法研究[D]. 张达.湖南师范大学 2018
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[7]基于激光诱导击穿光谱技术测量混合燃气当量比的研究[D]. 韩于朝.哈尔滨工业大学 2012
[8]基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术[D]. 沈沁梅.浙江师范大学 2011
[9]铅的激光烧蚀坑模拟及单脉冲激光诱导击穿光谱检测[D]. 陆茵非.天津大学 2010
本文编号:3078631
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