织物表面疵点自动检测方法研究

发布时间：2021-04-26 21:10

　　针对织物表面质量检测仍处于人工检测的现状,根据织物疵点破坏织物固有纹理组织结构,体现为灰度值纵向或横向频率变异的特点,提出一种疵点自动检测方法。该方法先由织物组织循环结构确定大小两个检测窗口的尺寸,然后通过合适的离散小波基把试样分解成含经向细节和纬向细节的两个子图,分别统计两者能量和后分离出低频的疵点信息。该方法简单易行,漏检率低,适应于大多数方向性、块状类疵点的检测。 

【文章来源】：现代纺织技术. 2020,28(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 检测窗口选取
2 图像采集与预处理
    1.1 图像格式转换与均衡化处理
    1.2 图像二值化处理
3 图像小波分解
4 剖面能量和
5 数据及分析
6 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测[J]. 朱丹丹,潘如如,高卫东.  计算机工程与应用. 2014(19)
[2]二维直方图分水岭分割方法的研究[J]. 凡莉,周绍光.  计算机工程与应用. 2015(04)
[3]基于灰度统计的快速模板匹配算法[J]. 陈皓,马彩文,陈岳承,孙小林,唐自力.  光子学报. 2009(06)
[4]水文序列小波分析中小波函数选择方法[J]. 桑燕芳,王栋.  水利学报. 2008(03)
[5]基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法[J]. 邹超,朱德森,肖力.  华中科技大学学报(自然科学版). 2006(06)
[6]基于直方图统计的织物疵点识别算法[J]. 高晓丁,汪成龙,左贺,梁继超.  纺织学报. 2005(02)
[7]坯布自动检测系统简介[J]. 刘呈健,张贵彬.  棉纺织技术. 2005(03)
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[9]一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法[J]. 龙钧宇,金连文.  计算机工程. 2004(02)
[10]用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现[J]. 李立轻,黄秀宝.  东华大学学报(自然科学版). 2002(02)



本文编号：3162120