基于图像处理的羊毛/山羊绒鉴别方法研究进展

发布时间：2021-07-13 03:47

　　羊毛与山羊绒在结构与性能方面有许多相似性,为2种纤维及其纺织产品中纤维成分与含量定量检测的准确性带来问题。综述了基于图像处理的羊毛/山羊绒鉴别方法研究现状,重点介绍了利用数字图像处理和计算机视觉结合不同的识别分类器（支持向量机、贝叶斯模型、决策树和人工神经网络等）对羊毛/山羊绒纤维进行鉴别,并探讨了其发展方向和研究重点。 

【文章来源】：纺织科技进展. 2020,(09)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 支持向量机法
2 贝叶斯法
3 决策树法
4 人工神经网络法
5 其他方法
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多特征融合图像分析技术的羊毛与羊绒鉴别[J]. 邢文宇,邓娜,辛斌杰,于晨.  纺织学报. 2019(03)
[2]采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别[J]. 陶伟森,许忠保,陈威,辜凌鹰,刘凤鸣.  棉纺织技术. 2018(02)
[3]应用卷积网络及深度学习理论的羊绒与羊毛鉴别[J]. 王飞,靳向煜.  纺织学报. 2017(12)
[4]一种基于灰度共生矩阵的羊绒与羊毛识别方法[J]. 焦明艳.  成都纺织高等专科学校学报. 2017(03)
[5]山羊绒纤维鉴别技术的现状与发展趋势[J]. 马海,吴桂芳,李志东,刘钊.  毛纺科技. 2017(03)
[6]绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究[J]. 马彩霞,刘小楠,刘峰.  毛纺科技. 2014(10)
[7]羊毛、羊绒纤维鉴别方法综述[J]. 唐杰,赵世海,银海燕.  毛纺科技. 2014(07)
[8]基于鳞片纹图基因码的羊绒理论识别精度及正误判率[J]. 石先军,胡新荣,蔡光明,于伟东.  纺织学报. 2014(04)
[9]细羊毛与羊绒纤维的鉴别方法[J]. 王倩,李龙.  轻纺工业与技术. 2013(06)
[10]基于决策树算法的羊绒与羊毛纤维鉴别[J]. 季益萍,杨云辉,黄少君.  纺织学报. 2013(06)

硕士论文
[1]基于SEM图像的羊绒羊毛纤维鉴别[D]. 柴新玉.东华大学 2018
[2]基于图像处理与支持向量机的羊绒羊毛鉴别[D]. 朱俊平.东华大学 2017



本文编号：3281275