纺织品色彩管理色表测量数据的误差优化

发布时间：2021-11-07 23:55

　　针对目前纺织品色彩管理中,测量误差引起呈色规律跳变和反演等问题,提出一种基于多方向的曲线拟合算法,并结合每一方向曲线对应的权重系数,对测量数据中误差过大的坏点进行优化。通过客观评价和主观评价对该优化方法的应用效果进行分析。结果表明:多方向曲线拟合优化算法对误差大的数据优化显著,对其他正常数据影响小,且可有效降低色表测量数据误差带来的影响,优化后生成的国际色彩联盟（ICC）色彩特性文件整体平均色差降低12.30%,难打色平均色差降低16.67%,中性灰色平均色差降低16.74%;在软打样过程中,优化后生成的ICC色彩特性文件的打样色差也小于优化前的色差。 

【文章来源】：纺织学报. 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

曲线拟合示意图

根据假设，取多通道设备颜色空间A中任一色靶点Aj，在多维设备颜色空间A中枚举出所有过Aj的线段，然后在三维测量颜色空间B中，判断上述每条线段上Aj的对应测量点Bj是否落在某一连续平滑的曲线上，以此来判断色靶点的测量数据是否误差过大。而在二维及以上空间中，过一点可找出多条线段，如对一个等间隔的三维空间，至少存在有13条过中心点的符合线性关系的线段。图2示出空间中过一点的直线示意图。如图2所示，在立方体空间中，从X-Y、X-Z、Y-Z平面俯视图以一点为间隔分别可找到4条过立方体中心O点的线段，其中有3条重复。将立方体的对角线相连，也可找到4条符合条件的线段，所以共计13条线段。在此基础上，若是以2点为间隔或是在不等间隔情况下寻找空间中过一点的线段，那么将会有无穷多条，因此，这些颜色线段映射到测量颜色空间后，测量数据将会在Lab测量颜色空间以不同方向的光滑曲线存在，如图3所示。

如图2所示，在立方体空间中，从X-Y、X-Z、Y-Z平面俯视图以一点为间隔分别可找到4条过立方体中心O点的线段，其中有3条重复。将立方体的对角线相连，也可找到4条符合条件的线段，所以共计13条线段。在此基础上，若是以2点为间隔或是在不等间隔情况下寻找空间中过一点的线段，那么将会有无穷多条，因此，这些颜色线段映射到测量颜色空间后，测量数据将会在Lab测量颜色空间以不同方向的光滑曲线存在，如图3所示。从图3可以看出，在测量颜色空间中，有不同方向的多条拟合曲线，在每条曲线上都存在测量数据的拟合点B"j。方向数可根据测量数据具体情况具体分析，但都至少有3个方向。理论上当测量数据没有误差的情况下，这些点应该重合为一点。由于误差客观存在，转而求误差最小点，一般来说这些点的重心就是误差最小点，但每条拟合曲线的线段质量不同，那么曲线上的拟合点对最终的优化点的影响程度也将不同，因此，需要分析曲线的线段质量，计算线段的权重系数来求误差最小点即最终优化值。

【参考文献】：
期刊论文
[1]Devicelink技术在数码印花追样的应用研究[J]. 李泽华,周华,陈洁,梅帆,裘柯槟,王远远.  丝绸. 2018(02)
[2]最小二乘法和三次样条曲线拟合的比色测温误差修正对比分析[J]. 海啸,朱志杰.  激光杂志. 2015(06)

硕士论文
[1]纺织品数码印花软打样技术及应用研究[D]. 杨静芝.浙江理工大学 2017
[2]基于色彩管理的色彩测量及其应用研究[D]. 吴芳.武汉大学 2005



本文编号：3482624