色纺配色理论及系统的研究现状与思考

发布时间：2021-11-17 09:13

　　文章从计算机配色理论、配色系统开发两方面综述了色纺配色领域的研究现状,并对未来研究方向进行了思考。文章指出目前色纺配色主要采用了K-M模型、Stearns-Neochel模型、Friele模型以及基于BP神经网络的非线性配色模型,智能化测配色系统的应用使色纺生产更快、更好地获得配方,但是需要进一步研究有色纤维混合后的呈色机理、微量样品测色方法和高效配色算法以及基于数字标样的配色方法。 

【文章来源】：纺织导报. 2020,(06)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

智能化色纺快速测配色与质量预测系统的色卡模拟和纤维结合体模拟

色纱及纤维光谱如图1、图2所示。其中，红色粗线是按照色光混合定律计算的理论光谱；蓝色粗线是按照单常数模型计算的理论光谱；粗虚线是实测色纱光谱；细点画线是原料实测光谱。图2 色纱2及其原料光谱

图1 色纱1及其原料光谱由图1、图2可见，基于K-M理论配色模型计算的理论光谱与色纱实际光谱差异较大，因此，色纺配色不能直接采用该模型。之所以如此，是因为K-M理论是在一定的假设条件下推导的，这些假设条件要求具有光学行为的系统内部折射指数相同，入射到系统内部的光线在各个色层均匀漫扩散，光线沿着上下两个通道透射和反射。这显然不符合色纺纱、尤其是不同属性纤维混纺形成的色纺纱的客观状态。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Friele模型的彩色纤维混色配方算法[J]. 马崇启,程璐,王玉娟,刘建勇,朱宝基.  纺织学报. 2017(12)
[2]Stearns-Noechel模型在天然彩色棉混色中的应用[J]. 王泉,姚佳,李艳清,祝成炎.  纺织学报. 2016(01)
[3]基于Friele模型的色纺纱光谱配色研究[J]. 沈加加,胡英杰,刘伟,夏丽华.  针织工业. 2013(05)
[4]基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测[J]. 沈加加,张志强,陈燕兵,罗晓菊,陈维国.  纺织学报. 2008(11)
[5]基于Stearns-Noechel模型的纤维光谱配色算法[J]. 李戎,宋阳,顾峰.  纺织学报. 2007(01)
[6]有色纤维的配色方法研究[J]. 李戎,宋阳,黄劲旭,顾峰.  湖南科技大学学报(自然科学版). 2006(04)

博士论文
[1]有色纤维测配色的研究[D]. 车江宁.东华大学 2002



本文编号：3500607