基于背景显著性和前景显著性相结合的纺织印染图像显著性检测

发布时间：2021-12-19 07:55

　　文章提出一种基于图像背景显著性和前景显著性相结合、自底向上的纺织印染图像显著性检测算法。此算法首先通过图像的边界信息,从图像边框或中心的超像素中收集背景种子并计算出基于背景的显著图;其次,通过基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的自适应阈值方法分割基于背景的显著图来收集前景种子并计算出基于前景的显著图;最后,使用文章提出的公式,将两个显著图综合起来,并使用显著扩散和高斯衰减的方法进行优化,获得效果最佳的纺织印染图像显著图。 

【文章来源】：纺织报告. 2020,39(05)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 相关工作
2 实验评估
    2.1 基于背景的显著性检测
        2.1.1 背景种子选择
        2.1.2 背景种子的差异性
    2.2 基于前景的显著性检测
        2.2.1 前景种子选择
        2.2.2 前景种子的相似性
    2.3 基于背景和前景相结合的显著性检测
        2.3.1 算法思想
        2.3.2 优化方法
            2.3.2.1 显著扩散
            2.3.2.2 高斯衰减
3 结语



本文编号：3544049