基于表面增强拉曼光谱技术的鸡肉中三种添加抗生素检测的应用研究
发布时间：2022-02-09 12:37
鸡肉是日常餐桌上常见的动物性食品源。它不但具有高蛋白、低脂肪和低胆固醇的优点,而且肉质嫩滑、滋味鲜美,营养丰富。随着家禽养殖产业的不断扩大,养殖密度,养殖效益增加的同时,兽药的滥用及残留问题成为消费者的关注热点。为确保市场上鸡肉制品质量过关,需加强对鸡肉中兽药残留的有效检测。而表面增强拉曼光谱技术（Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS）作为一种快速、简单、高灵敏度的检测手段在兽残检测领域拥有其独特的优势。本文利用表面增强拉曼光谱技术对三种抗生素:诺氟沙星、恩诺沙星和环丙沙星进行检测,以探究表面增强拉曼光谱技术快速检测鸡肉中抗生素含量（诺氟沙星、恩诺沙星、环丙沙星）的可行性,研究鸡肉中抗生素的光谱变化,开发检测鸡肉中抗生素含量的最优预测模型,以期为鸡肉中抗生素检测提供重要参考。主要研究内容如下:（1）基于SERS技术的鸡肉中诺氟沙星含量的快速检测研究采用SERS技术对鸡肉提取液加标样本中的诺氟沙星含量进行分析,并根据拉曼特征峰728、1312和1442 cm-1处峰强得出鸡肉中诺氟沙星含量的浓度。之后对进行预处理后的光谱分别建立基于全谱的鸡肉中...
【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３＿１诺氟沙星増强基底的紫外可见吸收光谱??．－－ａｓｏｒｔｏｎｅｃｔｒｕｍｏｒｘｃｎａｎｃｕｔｒａｔ
．．使用自制的银溶液作为增强剂以扩大信号强度。因此，在实验中确定最佳银溶液的添加??量是必不可少的环节。在本文中，设置３００、４００、５００、６００、７００、８００?ｈＬ六个不同体积的??银溶胶，再分别加入丨〇＾Ｌ的含诺氟沙星鸡肉提取液样品和１００?ｎＬ的氯化钠，之后分别采??集ＳＥＲＳ数据，结果如下图３－２所示。由图３－２可以看出，在银溶胶添加量为４００叫时强度??最高，ＳＥＲＳ光谱曲线更加清晰，并且在１４４２?ｃｍ－１处的特征峰比其他添加量在此处的特征??峰更为明显。图３－３是在特征峰为１４４２?ｃｍ?－１处收集的不同银溶胶体积的ＳＥＲＳ光谱强度变??化趋势图。从图３－３中可以看出，随着银溶胶体积的增加，特征峰强度先増大后减小，只有??银溶液的体积为４００?ｐＬ时获得的峰强最高。结合图３－２和３－３可以确定银溶胶的最佳添加??量为４００?ｎＬ，所以在后续实验所用的银溶胶体积都建立在４００?ｇＬ的基础上进行分析。从此??环节可以看出银溶液的不同加入量会对ＳＥＲＳ的信号强度产生一定的影响。??——３Ｃ０ｉ
鸡肉中诺氟沙星含量快速检测研宄??３．３．３鸡肉样品添加量对ＳＥＲＳ增强效果的影响??由３．３．２可知，在确定添加的银溶胶的体积后，鸡肉提取液加标样本中诺氟沙星分子量??的变化也会对拉曼光谱的信号有所影响。为了确定要测试的液体样品的最佳添加量，在实验??中固定４００?ｐＬ银溶胶加入量，并从含诺氟沙星鸡肉提取液中吸取不同的体积（５、１０、１５、??２０、３０?ｎＬ）分别加入到盛有４００?ｆｉＬ银溶胶的小试管中，然后再加入１００叫的氯化钠溶液。??混匀后采集这些样本的拉曼光谱数据，结果如图３－４所示。由图３４可知，当测鸡肉样品的??体积为２０瓜时，诺氟沙星特征峰峰值强度达到最高。图３－５是在特征峰为１４４２?ｃｍ－ｉ处收??集的不同鸡肉样品的ＳＥＲＳ光谱强度变化趋势图。从图可以看出鸡肉样品添加量的不同对特??征峰峰强的影响较大，当鸡肉样品体积为２０…时，测得的峰强达到最高，体积在超过２０?ｐＬ??时，峰强开始下降。所以结合图３４和３－５可以确定待鸡肉样品最佳添加量为２０?＾Ｌ。???ＩＯｊｉＬ??３Ｍ０「??１５｜ｌＬ??—２〇ｊｉＬ?ｉ？？－?八??？?！?攀?ＨＯＣ?／?＼??广?？?＼??ｉ．?％?．〇〇〇？?，?＼??１?＊？■?１?／?＼??Ｉ?Ｉ?＼??１（００?■??ｈ?ｗ?＼??■ｋ?‘叫?．?．?．?．??６００?ＭＭ?ＩＯＯＯ?１２００?１４００?１６Ｍ?１８００?Ｕｌ?１￥?ＪＢ?２５?ＪＯ??Ｒａｍａｎ?ｓｈｌｆｔ／ａｉｉ１?Ｖｏｌｕｍｅ／｜ｉＬ??图３－４鸡肉样品添加量ＳＥＲＳ图?图３－５鸡肉样品添加量对ＳＥＲＳ的影响??Ｆ
【参考文献】：
期刊论文
[1]烹制工具及烹饪方法对鸡肉品质的影响[J]. 孙灵霞,李苗云,李闯,李艳芳,李培,詹飞丽,赵改名. 河南农业大学学报. 2020(01)
[2]鸡肉中丙酸睾酮残留表面增强拉曼光谱检测条件的优化[J]. 王婷,刘木华,袁海超,赵进辉,徐宁,陈健,胡围,宋怡欣. 食品研究与开发. 2020(02)
[3]表面增强拉曼光谱对鱼肉中组胺的快速定量分析[J]. 郭小莹,邱立,张进杰,杨丹婷,唐春兰,徐大伦,楼乔明,杨文鸽,胡奇杰. 光谱学与光谱分析. 2019(08)
[4]超高效液相色谱-串联质谱法同时测定鸡肉中43种兽药残留[J]. 金晓峰,焦仁刚,赵贵,罗永成,黄鑫,栾庆祥,周艺林,郭萍,周泽晓,廖欢. 食品安全质量检测学报. 2019(11)
[5]基于表面增强拉曼光谱的鸭肉中己烯雌酚残留检测[J]. 陶进江,潘桂根,刘木华,袁海超,赵进辉. 食品与机械. 2019(02)
[6]表面增强拉曼光谱法测定鸭肉中氧氟沙星残留[J]. 李耀,刘木华,袁海超,赵进辉. 分析科学学报. 2018(03)
[7]表面增强拉曼光谱快速检测生鲜肉中的瘦肉精[J]. 翟晨,李永玉,彭彦昆,杨宇,李延. 农业工程学报. 2017(07)
[8]表面增强拉曼光谱技术快速检测鸭肉中的土霉素[J]. 郭红青,刘木华,袁海超,赵进辉,彭义杰,李耀,陶进江. 食品安全质量检测学报. 2017(01)
[9]基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法[J]. 焦斌亮,范成龙,王朝晖. 计算机工程与应用. 2015(15)
[10]基于间隔偏最小二乘法短程硝化反硝化中无机盐氮的近红外光谱[J]. 黄健,黄珊,张华,黄显怀,张勇,王萌,朱菁,王宽. 中国环境科学. 2015(07)
博士论文
[1]基于高光谱成像鱼肉新鲜度无损快速检测方法研究[D]. 成军虎.华南理工大学 2016
[2]几种基于半导体TiO2的表面增强拉曼散射研究[D]. 江欣.吉林大学 2015
硕士论文
[1]贮藏期内亚硝酸盐腌羊肉色泽变化的高光谱预测[D]. 万国玲.宁夏大学 2019
[2]基于SERS技术检测农产品中三种有毒残留物的研究[D]. 常玲浩.哈尔滨工业大学 2018
[3]表面增强拉曼光谱数据处理方法研究[D]. 陈娱欣.西安电子科技大学 2018
[4]银纳米线用于农药残留表面增强拉曼光谱检测方法研究[D]. 张宇翔.华东交通大学 2016
[5]基于表面增强拉曼光谱技术对鸭肉中喹诺酮类抗生素残留检测研究[D]. 李耀.江西农业大学 2016
[6]表面增强拉曼散射基底制备及其在农药残留检测中的应用[D]. 徐杰.暨南大学 2016
[7]基于荧光光谱法的农药残留检测的研究[D]. 李梅.燕山大学 2015
[8]基于拉曼光谱生物样品中乳糖的检测及其应用[D]. 李梅梅.上海师范大学 2015
[9]基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型维护方法研究[D]. 钟雄斌.华中农业大学 2014
[10]新型表面增强拉曼光谱基底的制备及其在微量有害物质快速检测中的应用[D]. 徐莹.华东理工大学 2014
本文编号：3617021
【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３＿１诺氟沙星増强基底的紫外可见吸收光谱??．－－ａｓｏｒｔｏｎｅｃｔｒｕｍｏｒｘｃｎａｎｃｕｔｒａｔ
．．使用自制的银溶液作为增强剂以扩大信号强度。因此，在实验中确定最佳银溶液的添加??量是必不可少的环节。在本文中，设置３００、４００、５００、６００、７００、８００?ｈＬ六个不同体积的??银溶胶，再分别加入丨〇＾Ｌ的含诺氟沙星鸡肉提取液样品和１００?ｎＬ的氯化钠，之后分别采??集ＳＥＲＳ数据，结果如下图３－２所示。由图３－２可以看出，在银溶胶添加量为４００叫时强度??最高，ＳＥＲＳ光谱曲线更加清晰，并且在１４４２?ｃｍ－１处的特征峰比其他添加量在此处的特征??峰更为明显。图３－３是在特征峰为１４４２?ｃｍ?－１处收集的不同银溶胶体积的ＳＥＲＳ光谱强度变??化趋势图。从图３－３中可以看出，随着银溶胶体积的增加，特征峰强度先増大后减小，只有??银溶液的体积为４００?ｐＬ时获得的峰强最高。结合图３－２和３－３可以确定银溶胶的最佳添加??量为４００?ｎＬ，所以在后续实验所用的银溶胶体积都建立在４００?ｇＬ的基础上进行分析。从此??环节可以看出银溶液的不同加入量会对ＳＥＲＳ的信号强度产生一定的影响。??——３Ｃ０ｉ
鸡肉中诺氟沙星含量快速检测研宄??３．３．３鸡肉样品添加量对ＳＥＲＳ增强效果的影响??由３．３．２可知，在确定添加的银溶胶的体积后，鸡肉提取液加标样本中诺氟沙星分子量??的变化也会对拉曼光谱的信号有所影响。为了确定要测试的液体样品的最佳添加量，在实验??中固定４００?ｐＬ银溶胶加入量，并从含诺氟沙星鸡肉提取液中吸取不同的体积（５、１０、１５、??２０、３０?ｎＬ）分别加入到盛有４００?ｆｉＬ银溶胶的小试管中，然后再加入１００叫的氯化钠溶液。??混匀后采集这些样本的拉曼光谱数据，结果如图３－４所示。由图３４可知，当测鸡肉样品的??体积为２０瓜时，诺氟沙星特征峰峰值强度达到最高。图３－５是在特征峰为１４４２?ｃｍ－ｉ处收??集的不同鸡肉样品的ＳＥＲＳ光谱强度变化趋势图。从图可以看出鸡肉样品添加量的不同对特??征峰峰强的影响较大，当鸡肉样品体积为２０…时，测得的峰强达到最高，体积在超过２０?ｐＬ??时，峰强开始下降。所以结合图３４和３－５可以确定待鸡肉样品最佳添加量为２０?＾Ｌ。???ＩＯｊｉＬ??３Ｍ０「??１５｜ｌＬ??—２〇ｊｉＬ?ｉ？？－?八??？?！?攀?ＨＯＣ?／?＼??广?？?＼??ｉ．?％?．〇〇〇？?，?＼??１?＊？■?１?／?＼??Ｉ?Ｉ?＼??１（００?■??ｈ?ｗ?＼??■ｋ?‘叫?．?．?．?．??６００?ＭＭ?ＩＯＯＯ?１２００?１４００?１６Ｍ?１８００?Ｕｌ?１￥?ＪＢ?２５?ＪＯ??Ｒａｍａｎ?ｓｈｌｆｔ／ａｉｉ１?Ｖｏｌｕｍｅ／｜ｉＬ??图３－４鸡肉样品添加量ＳＥＲＳ图?图３－５鸡肉样品添加量对ＳＥＲＳ的影响??Ｆ
【参考文献】：
期刊论文
[1]烹制工具及烹饪方法对鸡肉品质的影响[J]. 孙灵霞,李苗云,李闯,李艳芳,李培,詹飞丽,赵改名. 河南农业大学学报. 2020(01)
[2]鸡肉中丙酸睾酮残留表面增强拉曼光谱检测条件的优化[J]. 王婷,刘木华,袁海超,赵进辉,徐宁,陈健,胡围,宋怡欣. 食品研究与开发. 2020(02)
[3]表面增强拉曼光谱对鱼肉中组胺的快速定量分析[J]. 郭小莹,邱立,张进杰,杨丹婷,唐春兰,徐大伦,楼乔明,杨文鸽,胡奇杰. 光谱学与光谱分析. 2019(08)
[4]超高效液相色谱-串联质谱法同时测定鸡肉中43种兽药残留[J]. 金晓峰,焦仁刚,赵贵,罗永成,黄鑫,栾庆祥,周艺林,郭萍,周泽晓,廖欢. 食品安全质量检测学报. 2019(11)
[5]基于表面增强拉曼光谱的鸭肉中己烯雌酚残留检测[J]. 陶进江,潘桂根,刘木华,袁海超,赵进辉. 食品与机械. 2019(02)
[6]表面增强拉曼光谱法测定鸭肉中氧氟沙星残留[J]. 李耀,刘木华,袁海超,赵进辉. 分析科学学报. 2018(03)
[7]表面增强拉曼光谱快速检测生鲜肉中的瘦肉精[J]. 翟晨,李永玉,彭彦昆,杨宇,李延. 农业工程学报. 2017(07)
[8]表面增强拉曼光谱技术快速检测鸭肉中的土霉素[J]. 郭红青,刘木华,袁海超,赵进辉,彭义杰,李耀,陶进江. 食品安全质量检测学报. 2017(01)
[9]基于二叉划分树的多维尺度分析图像分类算法[J]. 焦斌亮,范成龙,王朝晖. 计算机工程与应用. 2015(15)
[10]基于间隔偏最小二乘法短程硝化反硝化中无机盐氮的近红外光谱[J]. 黄健,黄珊,张华,黄显怀,张勇,王萌,朱菁,王宽. 中国环境科学. 2015(07)
博士论文
[1]基于高光谱成像鱼肉新鲜度无损快速检测方法研究[D]. 成军虎.华南理工大学 2016
[2]几种基于半导体TiO2的表面增强拉曼散射研究[D]. 江欣.吉林大学 2015
硕士论文
[1]贮藏期内亚硝酸盐腌羊肉色泽变化的高光谱预测[D]. 万国玲.宁夏大学 2019
[2]基于SERS技术检测农产品中三种有毒残留物的研究[D]. 常玲浩.哈尔滨工业大学 2018
[3]表面增强拉曼光谱数据处理方法研究[D]. 陈娱欣.西安电子科技大学 2018
[4]银纳米线用于农药残留表面增强拉曼光谱检测方法研究[D]. 张宇翔.华东交通大学 2016
[5]基于表面增强拉曼光谱技术对鸭肉中喹诺酮类抗生素残留检测研究[D]. 李耀.江西农业大学 2016
[6]表面增强拉曼散射基底制备及其在农药残留检测中的应用[D]. 徐杰.暨南大学 2016
[7]基于荧光光谱法的农药残留检测的研究[D]. 李梅.燕山大学 2015
[8]基于拉曼光谱生物样品中乳糖的检测及其应用[D]. 李梅梅.上海师范大学 2015
[9]基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型维护方法研究[D]. 钟雄斌.华中农业大学 2014
[10]新型表面增强拉曼光谱基底的制备及其在微量有害物质快速检测中的应用[D]. 徐莹.华东理工大学 2014
本文编号：3617021
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