眼镜参数化设计及智能配镜系统开发

发布时间：2022-07-11 19:56

　　随着网络化及信息化程度的提高,以互联网为依托的无人终端智能配镜新零售模式日新月异;传统眼镜个性化定制过程具有周期长、成本高、客户群体小等特点,且用户在配镜选型过程中存在选型困难、佩戴舒适度欠佳等问题,急需对眼镜个性化定制过程及用户配镜选型过程进行创新。本文针对基于用户面部特征的眼镜产品的参数化设计问题及基于用户个性化需求的眼镜款式的智能匹配问题展开研究,设计开发了智能配镜系统。本文主要研究内容包括:提出了一种基于用户面部特征的眼镜参数化设计方法,建立了用户面部特征信息与眼镜关键特征参数之间的数学关系,建立了以用户面部特征信息为驱动参数的眼镜鼻梁、镜框、镜腿的参数化设计方案,实现了眼镜产品的参数化设计功能,基于该参数化设计方法开发了眼镜参数化设计模块,验证了该参数化设计方法的可行性,应用该眼镜参数化设计模块建立了三维眼镜模型库;提出了一种基于用户个性化需求的眼镜款式智能匹配新算法,建立了用户个性化需求信息与三维眼镜模型库之间的智能匹配模型,设计实现了用户个性化需求信息与三维眼镜模型库之间的智能匹配算法,应用该智能匹配算法开发了眼镜款式智能匹配模块,验证了该智能匹配算法的合理性及有效性。完... 

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 课题研究背景
        1.1.2 课题研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 产品人体工程学研究现状
        1.2.2 参数化设计技术研究现状
        1.2.3 智能匹配技术研究现状
    1.3 论文主要研究内容与智能配镜系统设计方案
        1.3.1 论文主要研究内容
        1.3.2 智能配镜系统设计方案
2 课题相关理论
    2.1 引言
    2.2 曲线插值方法
    2.3 遍历搜索算法
    2.4 语义相似度计算方法
    2.5 本章小结
3 基于面部特征的眼镜参数化设计方法
    3.1 引言
    3.2 眼镜架人体工程学研究
        3.2.1 眼镜模块划分
        3.2.2 眼镜关键特征参数提取
        3.2.3 用户面部特征信息提取
        3.2.4 面部特征信息与眼镜关键特征参数数学关系建立
    3.3 基于面部特征的眼镜参数化设计方法
        3.3.1 眼镜鼻梁的参数化驱动方法
        3.3.2 眼镜镜框的参数化驱动方法
        3.3.3 眼镜镜腿的参数化驱动方法
    3.4 眼镜参数化设计方法验证
    3.5 本章小结
4 基于个性化需求的智能配镜算法
    4.1 引言
    4.2 智能匹配模型建立
        4.2.1 用户需求信息数据模型与眼镜模型库建立
        4.2.2 智能匹配模型建立
    4.3 基于个性化需求的智能配镜算法
        4.3.1 基于DFS的眼镜模型库检索算法
        4.3.2 基于语义相似度的眼镜框型匹配算法
        4.3.3 面部参数匹配算法
        4.3.4 优化调整算法
    4.4 智能配镜算法验证
        4.4.1 实验设计
        4.4.2 结果分析
    4.5 本章小结
5 智能配镜系统的设计与实现
    5.1 系统开发平台介绍
    5.2 智能配镜系统主功能实现
        5.2.1 眼镜参数化设计模块的设计与实现
        5.2.2 三维眼镜模型库搭建
        5.2.3 三维可视化平台搭建
        5.2.4 智能匹配模块设计与实现
        5.2.5 智能配镜宣传模块设计与实现
    5.3 智能配镜系统测试
        5.3.1 系统测试环境
        5.3.2 系统测试流程
        5.3.3 系统功能测试
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于曲率约束和位移补偿的NURBS曲线柔性高精插补方法[J]. 高翔宇,刘晓健,裘乐淼,张树有.  计算机辅助设计与图形学学报. 2018(12)
[2]护腕又舒适,堪称经典! 微软（Microsoft） Surface人体工程学键盘体验评测[J]. 蔡雅婷.  消费电子. 2018(08)
[3]一种基于实时大数据的分布式智能匹配系统[J]. 冯兴,周继恩,方亚超.  软件导刊. 2017(08)
[4]基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配[J]. 李新,董朝阳.  组合机床与自动化加工技术. 2015(11)
[5]顾及地理实体语义相似度的土地用途分区模型[J]. 牛继强,徐丰,李卓凡,洪晓峰.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(06)
[6]云制造服务平台供需智能匹配的研究与实现[J]. 盛步云,张成雷,卢其兵,李新龙,程旭东.  计算机集成制造系统. 2015(03)
[7]逆向工程技术在眼镜设计中的应用[J]. 周文灿.  中国眼镜科技杂志. 2015(05)
[8]一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法[J]. 刘慧敏,宋庭新,伍孟轩,唐晟林,胡锦帆.  湖北工业大学学报. 2015(01)
[9]基于用户主题偏好的智能检索算法及实现[J]. 周育忠,王平.  情报科学. 2014(11)
[10]复杂产品设计知识智能检索研究[J]. 马绪凯,丁晟春.  现代图书情报技术. 2014(09)

硕士论文
[1]医疗辅助移位机器人的研究[D]. 刘华.江南大学 2018
[2]基于机器人的大型回转体外形扫描轨迹规划与仿真[D]. 史有志.大连理工大学 2018
[3]基于头部三维信息的眼镜在线定制系统设计及体验研究[D]. 刘雨东.哈尔滨工业大学 2014
[4]基于人机工程学的工业车辆驾驶室设计研究[D]. 徐向阳.南京航空航天大学 2012
[5]基于我国人体头部尺寸驱动的眼镜规格研究[D]. 胡小羽.西南交通大学 2008
[6]产品设计中人机工程学的仿真研究[D]. 张伟.上海交通大学 2006
[7]面向顾客特征的网络化产品定制技术的研究[D]. 陈正盛.浙江大学 2004



本文编号：3658781