植物染与化学染棉织物快速鉴别方法研究
发布时间：2022-08-13 12:08
随着社会生产力的发展及人民生活水平的提高,纺织品的意义已从防寒保暖拓展到健康环保等功能,植物染料以其生态、绿色、环境友好等优良特性再次受到人们的关注和推崇,广泛应用于各种高附加值纺织品的加工中。然而,由于植物染工业化进展缓慢,其工业化生产技术、产品标准和鉴别方法尚在发展之中,特别是现在尚未有可行的植物染产品鉴别方法,这对植物染产业的推广产生了极大的阻碍。目前国内外尚无关于植物染料染色织物鉴别的完整统一的标准,植物染与化学染纺织品区分难度较大,构建一种简单快速的植物染纺织品鉴别方法对植物染料的开发与应用有重要的理论和实践意义。本课题以植物染（茜草、姜黄、靛蓝）和化学染（直接染红224、直接染黄12、直接染蓝71）红黄蓝三色棉织物为研究对象,结合化学脱色技术和近红外光谱分析技术,以期获得一种快速高效且无损的植物染与化学染棉织物鉴别方法。主要工作内容和结果如下:1、采用红黄蓝三色天然植物染料与化学合成染料对漂白棉织物进行染色研究,对植物染与化学染棉织物的K/S值进行了测试,探讨了染色过程中染料浓度及染色时间等不同染色工艺条件对棉织物染色性能的影响,确保制备样品的多样性与独立性,为后续植物染与...
【文章页数】：46 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 植物染料简介
1.1.1 植物染料的分类
1.1.2 植物染料的提取
1.1.3 植物染料的染色技术
1.2 化学染料简介
1.3 植物染纺织品鉴别研究进展
1.3.1 酸碱显色法
1.3.2 脱色法
1.3.3 高效液相色谱法
1.3.4 拉曼光谱法
1.3.5 微型光纤光谱技术法
1.4 近红外技术在纺织领域的应用
1.4.1 近红外光谱在纺织品定性定量分析中的应用
1.4.2 近红外光谱在纺织品生产过程中的应用
1.5 本课题的研究目的与意义
1.6 本课题的主要研究内容
第二章 植物染与化学染棉织物染色与脱色研究
2.1 引言
2.2 实验部分
2.2.1 实验材料与仪器
2.2.2 实验方案
2.2.3 测试与表征
2.3 结果与讨论
2.3.1 植物染与化学染棉织物样品制备结果
2.3.2 植物染与化学染棉织物染色研究
2.3.3 植物染与化学染棉织物脱色研究
2.4 本章小结
第三章 基于SIMCA近红外光谱植物染棉织物鉴别方法研究
3.1 引言
3.2 实验部分
3.2.1 实验材料与仪器
3.2.2 实验方案
3.3 结果与讨论
3.3.1 染色棉织物红外光谱分析
3.3.2 染色棉织物原始近红外光谱及预处理近红外光谱
3.3.3 SIMCA建模
3.3.4 SIMCA模型的优化
3.4 本章小结
第四章 基于PLS/PCR近红外光谱植物染棉织物鉴别方法研究
4.1 引言
4.2 实验部分
4.2.1 实验材料与仪器
4.2.2 实验方案
4.3 结果与讨论
4.3.1 染色棉织物原始近红外光谱及预处理近红外光谱
4.3.2 PLS建模及优化分析
4.3.3 PCR建模分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]植物染料应用及鉴别研究现状[J]. 李明霞,李成波,姜伟,李显波. 中国纤检. 2019(09)
[2]天然染料染色方法研究进展[J]. 单国华,赵涛,贾丽霞,肖远淑,刘慧敏,柳疆梅,张曼宁. 印染助剂. 2019(05)
[3]植物染料的提取及染色研究[J]. 鲁丹丹,鲍正壮,周捷. 染整技术. 2019(05)
[4]植物染纺织品鉴别研究进展[J]. 李明霞,李成波,姜伟,李显波. 中国纤检. 2019(04)
[5]植物靛蓝的生物还原染色[J]. 候静,刘昆,巩继贤,李辉芹,李政,张健飞. 针织工业. 2019(03)
[6]木材种类的近红外光谱和模式识别[J]. 郝勇,商庆园,饶敏,胡远. 光谱学与光谱分析. 2019(03)
[7]基于红外光谱法结合SIMCA模式识别不同产地三七[J]. 姜亦南,蔺明煊,何帅,丁永胜,郭丽萍,石晋丽,陈建波. 中医药学报. 2019(01)
[8]纺织品染色用天然植物染料的研究进展[J]. 张维,黄鹏,姚继明. 印染助剂. 2018(11)
[9]黄色植物染料染色毛织物的鉴别方法[J]. 关立平,刘优娜,石东亮. 毛纺科技. 2018(06)
[10]栀子类植物染料染色棉织物的鉴别方法研究[J]. 刘优娜,杨福斌,朱军军,石东亮. 针织工业. 2018(05)
博士论文
[1]中国近代合成染料生产及染色技术发展研究[D]. 曹振宇.东华大学 2008
硕士论文
[1]古代纺织品中染料成分的鉴定和染色工艺的探究[D]. 张林玉.北京化工大学 2017
[2]基于近红外光谱便携式水果糖度无损检测装置模块化设计[D]. 周延睿.华东交通大学 2014
[3]植物靛蓝染料染色及固色工艺研究[D]. 贾秀玲.东华大学 2012
[4]近红外定性定量模型的建立与应用[D]. 庞滂.西北大学 2008
[5]高效液相色谱柱外效应及其修正方法的研究[D]. 程晖.浙江大学 2002
本文编号：3677009
【文章页数】：46 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 植物染料简介
1.1.1 植物染料的分类
1.1.2 植物染料的提取
1.1.3 植物染料的染色技术
1.2 化学染料简介
1.3 植物染纺织品鉴别研究进展
1.3.1 酸碱显色法
1.3.2 脱色法
1.3.3 高效液相色谱法
1.3.4 拉曼光谱法
1.3.5 微型光纤光谱技术法
1.4 近红外技术在纺织领域的应用
1.4.1 近红外光谱在纺织品定性定量分析中的应用
1.4.2 近红外光谱在纺织品生产过程中的应用
1.5 本课题的研究目的与意义
1.6 本课题的主要研究内容
第二章 植物染与化学染棉织物染色与脱色研究
2.1 引言
2.2 实验部分
2.2.1 实验材料与仪器
2.2.2 实验方案
2.2.3 测试与表征
2.3 结果与讨论
2.3.1 植物染与化学染棉织物样品制备结果
2.3.2 植物染与化学染棉织物染色研究
2.3.3 植物染与化学染棉织物脱色研究
2.4 本章小结
第三章 基于SIMCA近红外光谱植物染棉织物鉴别方法研究
3.1 引言
3.2 实验部分
3.2.1 实验材料与仪器
3.2.2 实验方案
3.3 结果与讨论
3.3.1 染色棉织物红外光谱分析
3.3.2 染色棉织物原始近红外光谱及预处理近红外光谱
3.3.3 SIMCA建模
3.3.4 SIMCA模型的优化
3.4 本章小结
第四章 基于PLS/PCR近红外光谱植物染棉织物鉴别方法研究
4.1 引言
4.2 实验部分
4.2.1 实验材料与仪器
4.2.2 实验方案
4.3 结果与讨论
4.3.1 染色棉织物原始近红外光谱及预处理近红外光谱
4.3.2 PLS建模及优化分析
4.3.3 PCR建模分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]植物染料应用及鉴别研究现状[J]. 李明霞,李成波,姜伟,李显波. 中国纤检. 2019(09)
[2]天然染料染色方法研究进展[J]. 单国华,赵涛,贾丽霞,肖远淑,刘慧敏,柳疆梅,张曼宁. 印染助剂. 2019(05)
[3]植物染料的提取及染色研究[J]. 鲁丹丹,鲍正壮,周捷. 染整技术. 2019(05)
[4]植物染纺织品鉴别研究进展[J]. 李明霞,李成波,姜伟,李显波. 中国纤检. 2019(04)
[5]植物靛蓝的生物还原染色[J]. 候静,刘昆,巩继贤,李辉芹,李政,张健飞. 针织工业. 2019(03)
[6]木材种类的近红外光谱和模式识别[J]. 郝勇,商庆园,饶敏,胡远. 光谱学与光谱分析. 2019(03)
[7]基于红外光谱法结合SIMCA模式识别不同产地三七[J]. 姜亦南,蔺明煊,何帅,丁永胜,郭丽萍,石晋丽,陈建波. 中医药学报. 2019(01)
[8]纺织品染色用天然植物染料的研究进展[J]. 张维,黄鹏,姚继明. 印染助剂. 2018(11)
[9]黄色植物染料染色毛织物的鉴别方法[J]. 关立平,刘优娜,石东亮. 毛纺科技. 2018(06)
[10]栀子类植物染料染色棉织物的鉴别方法研究[J]. 刘优娜,杨福斌,朱军军,石东亮. 针织工业. 2018(05)
博士论文
[1]中国近代合成染料生产及染色技术发展研究[D]. 曹振宇.东华大学 2008
硕士论文
[1]古代纺织品中染料成分的鉴定和染色工艺的探究[D]. 张林玉.北京化工大学 2017
[2]基于近红外光谱便携式水果糖度无损检测装置模块化设计[D]. 周延睿.华东交通大学 2014
[3]植物靛蓝染料染色及固色工艺研究[D]. 贾秀玲.东华大学 2012
[4]近红外定性定量模型的建立与应用[D]. 庞滂.西北大学 2008
[5]高效液相色谱柱外效应及其修正方法的研究[D]. 程晖.浙江大学 2002
本文编号：3677009
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